テクノロジーは無罪? AIが女性の服を直接「脱がす」!

テクノロジーは無罪? AIが女性の服を直接「脱がす」!

今朝、またひとつのAI奇抜なアプリケーションが公開されました!アルゴリズムを使って女性の服を直接「脱がす」のです!

[[269159]]

画像はBaotu.comより

これまでの顔を変える技術では、一部の人々のニーズを満たせなくなったようで、もはやギリギリのアプリとも呼べない、さらに衝撃的なアプリを考案した人がいます。

[[269160]]

ディープヌード

「DeepNude」と呼ばれるこのアプリは、女性の写真を提供するだけで、ニューラルネットワーク技術を使用して自動的に女性の服を「脱がせて」裸体を露出させるという。ユーザーには技術的な知識は必要なく、ワンクリックでヌード写真が手に入ります。

DeepNude の公式ウェブサイトがオンラインになりました。50 ドルの有料版だけでなく、無料版もあります。

WindowsおよびLinux用の関連ダウンロードアプリケーションがリリースされています。無料版を使用すると画像に透かしが表示され、有料版を使用すると画像の左上隅に「Fake」マークが追加されます。

加工効果については、米メディア「マザーボード」が数十枚の写真でテストした結果、「スポーツ・イラストレイテッド水着特集号」の写真を入力すると、最もリアルなヌード写真が得られたという。

しかし、この技術にはまだ欠点があります。ほとんどの写真(特に低解像度の写真)をDeepNudeで処理すると、結果の画像に人工的な痕跡が残ります。また、漫画のキャラクターの写真を入力すると、結果の画像が完全に歪んでしまいます。

つまり、このアプリを使えば、どんな女性の「ヌード写真」も入手できるのです。これはニューラル ネットワークの単なる偽造品ですが、肉眼では非常にリアルに見えます。

そしてこの場合、インターネット上のいわゆる「FAKE」透かしも簡単に削除できます。この技術が広く使用されるようになると、以前のポルノの顔を変える技術よりも大きな害をもたらすでしょう。

技術原理

DeepNude は、以前の顔を変える DeepFake の進化版です。これは主に、2017 年にカリフォルニア大学バークレー校が提案した pix2pix と呼ばれるオープンソース アルゴリズムに基づいています。

Pix2pix は、生成的敵対ネットワーク (GAN) を使用して、大規模な画像データセットからよりリアルな画像を生成します。このアルゴリズムは、自動運転などのシナリオで使用されます。

具体的には、Pix2pix はニューラル ネットワークを通じていくつかの画像の特徴を学習し、それを他の画像やビデオに拡張します。

DeepNudeはトレーニングに1万枚以上の女性のヌード写真を使用し、最終的に「脱衣」効果を実現した。実際、新しい写真には女性のヌード画像が生成されますが、これは偽物です。

「ニューラルネットワークは、単一の画像に対していくつかの異なるタスクを実行する必要があるため、多面的である」とソフトウェアの開発者は述べた。

たとえば、画像に写っている服を見つけて、それを隠します。特定の体の部位を推測して画像をレンダリングする……という作業が多いため、処理速度は遅くなるとのことだが、今後改善されることを期待しているという。 ”

[[269161]]

DeepNude は現在、女性の写真のみに対応しています。女性の写真の方が収集しやすいためです。また、男性用も作成したいと考えています。

広範囲にわたる論争

この技術がインターネット上で報道されると、すぐに白熱した議論が巻き起こった。ほとんどのネットユーザーの第一反応は、この技術の応用はあまりにも下品だということだ。

[[269162]]

テクノロジーに対して懐疑的な人もたくさんいます。AIテクノロジーはこれらのことに使われているのでしょうか?

[[269163]]

DeepFakesが作られて以来、AI界のパンドラの箱が開かれてしまったようです。私たち誰もがリベンジポルノの被害者になる可能性があります。

もう一つの問題は、テクノロジーによる女性差別です。ショートビデオでの顔の入れ替えから最近のストリップまで、こうした下品なアプリケーションはすべて女性を対象としています。なぜ男性はヌード写真やショートビデオの主人公にならないのでしょうか?

[[269164]]

私たちは常にテクノロジーは良いものだと語ってきましたが、事実は、人間の本性の前に、AIのような兵器の方向性を制御することはできないことを示しています。現在、顔を変えたり、裸にしたりしていますが、将来はもっと恐ろしいものが登場するのでしょうか?

関係部門が適切な政策を導入し、テクノロジーが私たち自身を刺す鋭い武器にならないように願っています。

<<:  知能ロボットは世界経済を書き換えるだろうが、全てが良いわけではない

>>:  2019年に解決すべき11のAI倫理的ジレンマ

ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能はどれくらい普及しているのでしょうか?国内初となる人工知能講座が小中学校で実施されました!

5月5日、教育部が主催する第3回全国基礎教育情報化応用展示会・交流活動において、北京市朝陽区で人工...

未来の戦場は「瞬殺」の時代へ、人工知能が威力を発揮

近年、人工知能技術は飛躍的な進歩を遂げ、戦闘指揮の分野で広く応用され、観察・判断・決定・行動(OOD...

データによると、ChatGPTのトラフィックは8月末から増加し始めており、これは主に新学期の始まりによるものである。

9月21日、第三者機関の最新の推計によると、人工知能チャットボット「ChatGPT」のトラフィック...

キャッシュに関して最も懸念される問題は何ですか?種類は何ですか?リサイクル戦略とアルゴリズム?

[[342437]]著者は、正確なタイミング タスクと遅延キュー処理機能を備えた、高同時実行シナリ...

機械学習と AI のトレンド: 何が期待できるか?

ビデオゲーム、医療におけるモノのインターネット、スマートシティなどでは、すでに仮想現実がさらに多く見...

人工知能がITサービス管理を変える3つの方法

よりスマートで高速なサービスを求めて、IT 部門は社内のサービス提供を改善するための新しい方法とプロ...

機械学習がゲームにおける物理シミュレーションに革命をもたらす

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

シンプルなデータ暗号化と復号化アルゴリズムの実装方法を教えます

この記事では、シンプルだが実用的な暗号化方式を実装する方法を紹介します。実際のプロジェクト開発におけ...

人工知能の影響を受ける低リスクおよび高リスク職業トップ10

囲碁は伝統的な高知能ゲームです。旗取りのプレイヤーは、正方形の格子模様のチェス盤と白黒の丸いチェスの...

顔認識カメラはあなたの顔を盗みますが、なぜ「精密マーケティング」に使われるのでしょうか?

今年3月15日にCCTVで暴露された事件は、オフラインのショッピング施設に入ったことのある人全員に衝...

...

瞳に秘められた市場、虹彩認証は100億のブルーオーシャンを歓迎します!

[[442794]]人工知能の人気が高まるにつれ、生体認証技術が大きな注目を集めています。特に20...

5G時代、移動ロボットは知能でどのように勝利できるのでしょうか?

移動ロボットは、環境認識、動的意思決定と計画、行動制御と実行などの複数の機能を統合した総合システムで...

...