テクノロジーは無罪? AIが女性の服を直接「脱がす」!

テクノロジーは無罪? AIが女性の服を直接「脱がす」!

今朝、またひとつのAI奇抜なアプリケーションが公開されました!アルゴリズムを使って女性の服を直接「脱がす」のです!

[[269159]]

画像はBaotu.comより

これまでの顔を変える技術では、一部の人々のニーズを満たせなくなったようで、もはやギリギリのアプリとも呼べない、さらに衝撃的なアプリを考案した人がいます。

[[269160]]

ディープヌード

「DeepNude」と呼ばれるこのアプリは、女性の写真を提供するだけで、ニューラルネットワーク技術を使用して自動的に女性の服を「脱がせて」裸体を露出させるという。ユーザーには技術的な知識は必要なく、ワンクリックでヌード写真が手に入ります。

DeepNude の公式ウェブサイトがオンラインになりました。50 ドルの有料版だけでなく、無料版もあります。

WindowsおよびLinux用の関連ダウンロードアプリケーションがリリースされています。無料版を使用すると画像に透かしが表示され、有料版を使用すると画像の左上隅に「Fake」マークが追加されます。

加工効果については、米メディア「マザーボード」が数十枚の写真でテストした結果、「スポーツ・イラストレイテッド水着特集号」の写真を入力すると、最もリアルなヌード写真が得られたという。

しかし、この技術にはまだ欠点があります。ほとんどの写真(特に低解像度の写真)をDeepNudeで処理すると、結果の画像に人工的な痕跡が残ります。また、漫画のキャラクターの写真を入力すると、結果の画像が完全に歪んでしまいます。

つまり、このアプリを使えば、どんな女性の「ヌード写真」も入手できるのです。これはニューラル ネットワークの単なる偽造品ですが、肉眼では非常にリアルに見えます。

そしてこの場合、インターネット上のいわゆる「FAKE」透かしも簡単に削除できます。この技術が広く使用されるようになると、以前のポルノの顔を変える技術よりも大きな害をもたらすでしょう。

技術原理

DeepNude は、以前の顔を変える DeepFake の進化版です。これは主に、2017 年にカリフォルニア大学バークレー校が提案した pix2pix と呼ばれるオープンソース アルゴリズムに基づいています。

Pix2pix は、生成的敵対ネットワーク (GAN) を使用して、大規模な画像データセットからよりリアルな画像を生成します。このアルゴリズムは、自動運転などのシナリオで使用されます。

具体的には、Pix2pix はニューラル ネットワークを通じていくつかの画像の特徴を学習し、それを他の画像やビデオに拡張します。

DeepNudeはトレーニングに1万枚以上の女性のヌード写真を使用し、最終的に「脱衣」効果を実現した。実際、新しい写真には女性のヌード画像が生成されますが、これは偽物です。

「ニューラルネットワークは、単一の画像に対していくつかの異なるタスクを実行する必要があるため、多面的である」とソフトウェアの開発者は述べた。

たとえば、画像に写っている服を見つけて、それを隠します。特定の体の部位を推測して画像をレンダリングする……という作業が多いため、処理速度は遅くなるとのことだが、今後改善されることを期待しているという。 ”

[[269161]]

DeepNude は現在、女性の写真のみに対応しています。女性の写真の方が収集しやすいためです。また、男性用も作成したいと考えています。

広範囲にわたる論争

この技術がインターネット上で報道されると、すぐに白熱した議論が巻き起こった。ほとんどのネットユーザーの第一反応は、この技術の応用はあまりにも下品だということだ。

[[269162]]

テクノロジーに対して懐疑的な人もたくさんいます。AIテクノロジーはこれらのことに使われているのでしょうか?

[[269163]]

DeepFakesが作られて以来、AI界のパンドラの箱が開かれてしまったようです。私たち誰もがリベンジポルノの被害者になる可能性があります。

もう一つの問題は、テクノロジーによる女性差別です。ショートビデオでの顔の入れ替えから最近のストリップまで、こうした下品なアプリケーションはすべて女性を対象としています。なぜ男性はヌード写真やショートビデオの主人公にならないのでしょうか?

[[269164]]

私たちは常にテクノロジーは良いものだと語ってきましたが、事実は、人間の本性の前に、AIのような兵器の方向性を制御することはできないことを示しています。現在、顔を変えたり、裸にしたりしていますが、将来はもっと恐ろしいものが登場するのでしょうか?

関係部門が適切な政策を導入し、テクノロジーが私たち自身を刺す鋭い武器にならないように願っています。

<<:  知能ロボットは世界経済を書き換えるだろうが、全てが良いわけではない

>>:  2019年に解決すべき11のAI倫理的ジレンマ

ブログ    
ブログ    

推薦する

大規模言語モデルを導入し、国内初のコンピューティングパワーエコシステムをサポートする新しいオープンソースRLフレームワークRLLTEが登場

近年、強化学習に対する研究熱は高まり続けており、インテリジェント製造、自動運転、大規模言語モデルなど...

焦点: 注目すべき 6 つのスマート セキュリティ トレンド

スマート セキュリティは、新しい AI 機能のおかげで、静的なセキュリティ ビデオ録画からリアルタイ...

...

...

技術革命は初期の成果を達成した:AIはサプライチェーン管理の分野で2つの地位を獲得した

データ共有は依然として課題ですが、多くの組織はすでに AI の力をサプライ チェーン管理の 2 つの...

フェイフェイ・リーとチュンハン・デンが米国工学アカデミーに選出

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ハンズフリーロボットがゴミ分別の問題解決に役立つ

地球は私たちの共通の家であり、地球環境を保護するために私たちは協力しなければなりません。したがって、...

WeChatモーメンツを席巻しているGoogleのAI版「Draw and Guess」の原理はこうだ。

Google の人工知能に対する皆の理解は、おそらく囲碁 AI AlphaGo から始まったのでし...

ヘルスケアにおける人工知能の新たなフロンティア

[[262099]]医療機関が AI の導入を競う中、プロセス中心のアプローチを AI 戦略に組み込...

確かにGANによって生成されました!中国のチームは瞳孔の形状で「本物」と「偽物」の肖像画を判定する

写真をじっくり見るだけで本物か偽物かがわかりますか?最近、ニューヨーク州立大学の中国人研究者が、目の...

2021年にデータセンターに起こる変化と傾向

2020 年は、IT プロフェッショナルがインフラストラクチャを管理およびプロビジョニングする方法を...

ニッチから人気へ: 世界的な AI イノベーションが「ソフト」になった理由

この人工知能の波が出現したとき、世界中の AI 研究所が競争を重視していたことを今でも覚えています。...

...