ビデオゲーム、医療におけるモノのインターネット、スマートシティなどでは、すでに仮想現実がさらに多く見られるようになっているようです。私たちはまさにSFの世界の住人になりつつあるので、最も可能性が高く有望な機械学習とAIのトレンドを見て、準備ができているかどうかを自問してみるのは良い考えです。 医療業界:やるべきことがたくさんあり、すべてが素晴らしい ヘルスケアは世界最大かつ最も重要な産業の一つであり、生死に関わる問題であるため、最新のテクノロジーを多用していることは驚くことではありません。まず、人工知能とビッグデータのおかげで、科学者は近い将来、がんなどの特定の病気を予防できるようになるでしょう。これは、患者の病歴とすべての記録を分析することで実現でき、AI が病気の仕組みを理解し、医師が受動的ではなく能動的に対応できるようになります。第二に、ますます多くのインテリジェントな義肢が登場しており、これも医師と患者に多くの機会を提供しています。この義肢は画像、光、圧力などを区別することができ、これはすでに大きな進歩です。 最後に、AI とロボット工学を忘れないようにしましょう。これらを組み合わせることでロボットアシスタントが生まれます。それらはさまざまな形で提供されます。たとえば、警告サインを認識して助けを求めることができるスマートフォン内の仮想看護師や、患者を監視し、医師に警告し、必要に応じて通知を送信できる実際のロボットなどです。 全体として、AI は世界中の科学者にとって、医療スタッフと患者の両方にとって医療システムをより効率的にするための素晴らしい機会です。機械がミスをする可能性は人間がミスをする可能性よりもはるかに低いため、医療の現状は真にまったく新しいレベルに移行するでしょう。 金融セクター:リスクは少なく、精度は高い ご存知のとおり、機械学習と人工知能は、ビッグデータ、分析、機械で実行できる日常的なタスクに最適です。 AI はエラーの可能性を最小限に抑え、過去のデータに基づいて予測を行うことができます。これらの予測モデルは、詐欺や同様の状況を防ぐための予測分析で使用されます。さらに、予測分析は、企業が将来のリスクを軽減したり、発展を評価したりするのに役立ちます。さて、これはどんな企業にとっても興味深いはずです。その理由は次のとおりです。
もちろん、一部のプロセスは依然として人間が行いますが、人工知能の応用により金融業界はより安定し、効率的になります。 顧客にパーソナルアシスタントとより良い体験を提供する 私たちは皆、Siri と Cortana を知っていますが、今度は私たちの日常生活にさらに多くのパーソナル アシスタントを追加する時が来ました。その最も単純な例の 1 つは、ますます洗練されインテリジェントになっているチャットボットです。データ分析により、システムは顧客の行動とそのパターンについてすべて学習できるようになります。また、個人の好みも理解し、このすべてのデータに基づいてアシスタントはより優れたサービスを提供できるようになります。 このようなアシスタントは、製品とユーザーの間により強力なつながりを作り、より効果的なマーケティング キャンペーンを構築するために使用できる貴重な情報を提供するため、マーケティングの専門家に最適です。 ロボットの台頭 上で述べたように、医療分野に限らず、ロボットの利用は今後さらに増えていくでしょう。スマートドローン、製造施設のロボットなど、ロボット化は私たちの生活を楽にすることを目的としており、近い将来に予測できる最もホットなトレンドの 1 つです。ロボットが人間の仕事に取って代わるかもしれないという懸念があるにもかかわらず、ロボットを操作する人やロボットを作る人は必ず存在するので、慌てる必要はありません。ただし、特に IT 業界で働いている場合は、ロボット化について学び始めるのは良い考えかもしれません。 要約すれば 人工知能と機械学習は、私たちの生活とワークフローを簡素化し、特定の産業を改善し、人類に利益をもたらすことに取り組んでいます。もちろん、サイバーセキュリティのようないくつかの問題は存在し、これからも存在するでしょうが、全体としては、新しいテクノロジーとその応用という点で非常にエキサイティングなものになるでしょう。 |
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