米国の5大テクノロジー企業は研究開発に22億ドルを費やしました。アマゾンは732億で世界1位、メタは30%で最高割合を占める

最近、2022年のナスダック上位10社の研究開発費のグラフが突然人気を集めました。

ご覧のとおり、Amazon は 732 億ドルでリストのトップに立っています。

グーグルの親会社アルファベットも395億ドルでこれに続いた。

Meta の研究開発費は年間 353 億米ドルで、世界第 3 位にランクされました。

4位はAppleで、年間研究開発費は277億ドルです。

5位はマイクロソフトで、年間研究開発費は266億ドルです。

6位はNvidiaで、年間研究開発費は73億ドルです。

7位はブロードコムで、年間研究開発費は49億ドルです。

8位はASMLで、年間研究開発費は33億ドルです。

9位はテスラで、年間研究開発費は31億ドルです。

10位にランクされたペプシコは、年間研究開発費が8億ドルに達する唯一の非テクノロジー企業である。

これら10社の2022年の研究開発費総額は2,220億米ドルです。

そのうち、アマゾン、アルファベット、メタ、アップル、マイクロソフトは2022年に合計2,020億ドルを費やした。 （リストの上位10位の合計は2,220億ドル）

2021年の1900億ドルと比較すると、主要5社の研究開発への投資は28.4％増加し、10年前の6.5倍となった。

分析会社Glass.aiのデータによると、AI分野では、これら5つのテクノロジー大手が関連分野で合計約3万3000人の従業員を抱えている。

R&D投資の傾向とほぼ同じで、AmazonはAI実践者の数が最も多く（10,000人以上）、Metaは依然として最高のシェア（81%）を占めています。

Microsoft は大規模な AI チームを擁しているだけでなく、OpenAI に投資し、自社製品を OpenAI のテクノロジと統合して、常に最前線に立つよう努めています。

注目すべきは、従業員の規模は企業が AI に置く重要性を反映しますが、より重要なのは人材の質と仕事の内容であるということです。

結局のところ、OpenAI は従業員数が少ないにもかかわらず、すでに業界で大きな反響を呼んでいます。

これに対して、ルカン氏は、メタ社の研究開発費が総収益に占める割合は、アマゾン、グーグル、マイクロソフトの2倍、アップルの4倍だと語った。

大手テクノロジー企業の中で、Meta と比べられるのは Nvidia の研究開発投資だけです。

これらのデータから、どの企業が将来のテクノロジーの構築に積極的に投資しているかが明らかになります。

さらに、2019 年の地域別、国別、経済別の国内研究開発費総額、および GDP に占める研究開発費の割合も、この議論の焦点の 1 つです。

そのうち、米国の2019年の研究開発費は6,683.5億米ドルで、国内GDPの3.13％を占めた。

研究開発費が比較的高い他の国としては、ドイツ（研究開発費1,481.4億米ドル、GDPの3.19%を占める）、フランス（研究開発費732.8億米ドル、GDPの2.2%を占める）、英国（研究開発費569.3億米ドル、GDPの1.76%を占める）、イタリア（研究開発費392.7億米ドル、GDPの1.47%を占める）などがある。

LeCun がネットユーザーと議論: 研究開発費と成功の間には関係があるのでしょうか?

しかし、ネットユーザーはこの「お世辞」を信じず、研究開発費は企業の成功と直接的な相関関係はないと主張した。

元ゴールドマン・サックスの投資銀行家「alojoh」氏は、直接的な関係があれば、最も裕福な企業が常に市場を支配することになるだろうと分析した。しかし、Google、Meta、その他の傑出した企業の台頭は、研究開発費の多額支出が企業の成功を意味するわけではないことを完全に証明しました。

対照的に、イノベーションはお金よりもはるかに大きな影響力を持っています。

これは、なぜ「小さくて美しい」革新的な企業が多くの分野でテクノロジー大手と競争できるのかについても説明しています。

一例を挙げると、ノキアはiPhone発売後の数年間で39%の市場シェアとAppleの4倍（3.85倍）の研究開発投資で世界をリードしていたにもかかわらず、最終的にはAppleに敗れ、2013年に携帯電話市場から撤退を余儀なくされました。

効率性の重要性については、これ以上言う必要はありません。

たとえば、現在入手可能な最高のオープンソース モデルである Mistral は、フランスの小さなスタートアップ企業によって構築されました。

その後、一部のネットユーザーはスティーブ・ジョブズの有名な言葉を持ち出した。「イノベーションは、研究開発にどれだけ投資するかとは直接関係ありません。AppleがMacを発明したとき、IBMは少なくとも100倍の研究開発費を投資しました。」

「お金の問題ではありません。チームの才能、リーダーシップのスタイル、そしてイノベーションの概念に対する深い理解が重要です。」

対照的に、ルカン氏は、研究開発への長期投資が企業文化の革新性を表すと考えています。

同氏は、長期的な研究開発投資を「無駄」とみなすという不合理な考えは、次の四半期の利益だけに焦点を当て、長期的な発展と利益を明らかに無視している近視眼的な投資界とメディアから来ていると述べた。

AI分野では、Metaの人工知能研究所（FAIR）に約500人の研究者が集まっています。

研究者 1 人当たりで測定された研究コンピューティング インフラストラクチャへの資本投資は、コンピューター サイエンスの公的研究への投資をはるかに上回っています。

オープンソース分野で最近影響力が急上昇している企業、ミストラルを例に挙げましょう。同社の共同設立者 3 人のうち 2 人はパリの FAIR で博士号を取得しました。

さらに、彼は数年間 FAIR で科学者として働いた後、初めて Mistral を共同設立しました。

さらに、Mistral のモデルでは、Meta が開発したフレームワークである PyTorch が使用されています。

過去 10 年間にわたる Meta の AI への継続的な投資がなければ、Mistral は誕生しなかったでしょう。

研究開発投資の重要性

科学研究と実験開発 (R&D) と成功の関係については依然として議論の余地がありますが、今日の急速に発展するテクノロジーにおいて、企業が市場競争力を維持するためには R&D が極めて重要です。

具体的には、R&D により、企業は競合他社が模倣しにくい製品を開発できるようになります。同時に、R&D は生産効率を改善し、利益率の向上に役立ち、それによって競争における優位性を維持することができます。さらに広い意味では、R&D は企業が常に一歩先を行き、顧客のニーズや市場の動向を予測するのに役立ちます。

R&D は、企業の他の日常業務とは異なります。通常、それ自体はすぐに利益を生み出すわけではありませんが、会社の長期的な収益性に貢献します。

研究開発専用の部門を設立するには多額の資本投資が必要です。しかし、すぐに利益が得られないため、投資収益率 (ROI) は不確実です。

R&Dへの投資が増加すると、資本リスクも増加します。そのため、コスト、規模、人材などのさまざまな考慮事項により、R&D を外部委託することを選択する企業もあります。

あらゆる業界、分野の企業が研究開発活動を行っています。当社は、継続的な改善と新製品・サービスの開発を通じて成長を遂げてきました。研究開発投資は、製薬、半導体、ソフトウェア/テクノロジー業界の企業で最も高い傾向にあります。

研究開発の種類

- 基礎研究

企業はスタートアップ企業に投資することで、起業家に資金援助と指導を提供し、彼らが活用できるイノベーションを育成したいと考えています。

合併と買収 (M&A) やパートナーシップも、企業が互いの組織的知識と人材リソースを共有するために統合する R&D の一形態と見なされています。

- 応用研究

通常、広範な調査を必要とするプロセスである新製品の開発を任務とする、主にエンジニアで構成される部門を作成します。このモデルは特定の目標やアプリケーション シナリオを前提としておらず、研究の目的は単に未知のものを探索することです。

- 開発と研究

技術、科学、産業分野で応用研究を行う産業科学者または研究者の部門を設立します。このモデルの目的は、将来の製品の開発や既存の製品および運用プロセスの改善を促進することです。