人工知能はもはや新しい言葉ではないが、2020年という異例の年に、人工知能は再び新型コロナウイルス感染症との戦いの最前線に立ち、2020年の高頻度語となった。防疫状況・指揮プラットフォーム、AI体温測定、AI支援診断・治療などの新興技術により、群衆の軌跡識別やリスク監視が実現し、同時に人工知能の発展により自動運転や量子技術などの分野でも進歩が促進されている。 テクノロジー企業が自動運転分野で競争 自動車産業や運輸分野における人工知能技術の拡張と応用として、近年、自動運転が世界中で注目されています。自動運転は2020年も引き続き人気を博しており、テクノロジー企業は「力を発揮」し、自動運転の商業化の加速を継続的に推進している。 百度アポロ(自動運転プロジェクト)は2020年9月から北京で自動運転タクシーサービス「アポロゴー」をオープンし、北京のユーザーがロボタクシー(自動運転タクシー)に乗車できるようになりました。北京にある百度アポロの試験エリアの全長は600キロメートルで、これは中国最大のオープンエリアであり、試験距離としては最長である。自動運転タクシーサービスはこれまで、河北省の長沙と滄州で開始されている。 百度だけでなくアリババも積極的な動きを見せており、Amapは同社の自動運転構想の入り口となっている。 2020年4月、アリババのAutoNavi Mapと自動運転企業AutoXが共同でロボタクシープロジェクトを立ち上げ、上海で初めて開始した。 2か月後、同社は国内のレベル4自動運転旅行会社WeRideと提携し、広州で全面オープンのロボタクシー運行サービスを正式に開始し、約144平方キロメートルのエリアをカバーし、約200の乗降地点を開設した。 2020年6月には滴滴出行も初めて自動運転サービスを一般向けに公開した。ユーザーはDidiアプリを通じてオンラインで登録できる。申請が承認されると、上海の自動運転試験区間で自動運転車両を無料で呼び出すことができる。滴滴出行は現在、北京、上海、江蘇省蘇州、米国カリフォルニア州などで路上試験資格を取得しており、2019年9月には上海市から第一陣の有人実証実験ライセンスを取得した。 広州で開催された2020年世界インテリジェント車両会議で、国家発展改革委員会国際合作部の高建副部長は、中国のインテリジェント車両産業は発展の黄金期を迎えており、中国は世界最大のインテリジェント車両市場になるだろうと述べた。高建氏は、車両ネットワーク化の面では、2025年には世界のコネクテッドカーの台数が7,400万台近くに達すると予測されており、そのうち中国のコネクテッドカーの台数は2,800万台に達すると述べた。自動運転に関しては、2020年6月現在、全国17都市で合計約282件の自動運転路上試験ライセンスが発行されています。 百度の会長兼CEOであるロビン・リー氏も、自動運転は5年以内に完全に商業化されると予測した。彼は、今後5年間で、わが国の多くの都市の渋滞が大幅に緩和され、購入や運転の制限が不要になると予測しました。無人運転車が普及するにつれて、交通事故の発生率は大幅に減少するでしょう。李延紅氏は、計算によれば、車道連携に基づくインテリジェント交通インフラの構築により、交通効率が15~30%向上し、GDPの絶対成長が2.4~4.8%増加すると述べた。 顔認識には利便性と隠れた危険性がある 2020年以前の人工知能技術がまだ実用化のシナリオを模索していたとすれば、2020年には人工知能は私たちの生活空間に入り込んでいます。顔認識は実用化技術の1つであり、COVID-19の流行との戦いにおける強力な武器の1つとなっています。 2020年春節の旅行ラッシュのピーク復帰時期は、新型コロナウイルス感染症の予防と抑制の重要な時期と重なっています。春節の旅行ラッシュ期間中に、新型コロナウイルス感染症の予防と抑制にしっかり取り組むことが特に重要です。 BaiduからiFlytekまで、AI温度測定システム、スマートアウトバウンドコールなどの製品がコミュニティの伝染病予防に使用されています。駅、空港、地下鉄では、Baidu、SenseTime、MegviiなどのAI大手がAI温度測定ソリューションを考案しており、AI画像認識技術と赤外線熱画像技術に基づいて、マスクや帽子を着用したときの顔認識の問題を効果的に解決しています。 さらに、新型肺炎の流行の影響により、コミュニティ、学校、企業、施設、公園、オフィスビルなどの場所でも顔認識による入退室管理システムが導入されています。画面の前に立つと、顔認識システムのカメラがあなたの顔をはっきりと捉え、顔認識モードをオンにし、検証後にアクセス制御が自動的に開きます。 しかし、顔認識は、その急速な発展と実装の過程で論争や懸念にも直面しています。中国情報通信研究院の「アプリアプリケーションにおける顔認識技術のプライバシーセキュリティ研究報告」によると、顔認識技術が人々の生活でますます使用されるようになるにつれて、顔の特徴は徐々に人々の身分証明書の1つになってきているが、同時に、顔認識技術の応用にはいくつかの非標準的な問題がある。例えば、顔データを収集する際に、ほとんどのアプリは「情報セキュリティ技術個人情報セキュリティ仕様」に従ってユーザーに明確に通知して同意を得ておらず、プライバシーポリシーでも顔認識の使用目的、範囲、方法を説明することすらなく、顔データの受動的な収集と使用が当たり前になっています。 中国科学院自動化研究所の副研究員で中国人工知能学会理事の董静氏は、情報爆発を伴うAIビッグデータ時代において、データの改ざんや偽造が容易なため、大量の虚偽情報が大衆を深刻に誤解させている、と中国ビジネスニュースに語った。 5G時代の到来により、この悪影響は限りなく拡大する可能性があります。この問題を解決するには、防衛技術をタイムリーに導入し、人材チームの構築を加速し、科学研究成果やデータベースのオープンソース化を学術界に推進する必要があります。 量子技術の開発促進 近年、量子技術は従来の技術システムに影響を及ぼし続けており、その影響は金融、医療、材料、バイオテクノロジー、ネットワークセキュリティなど多くの分野に及んでいます。量子技術の人気の背後には、人工知能の推進力としての役割を過小評価することはできません。 量子技術の核心的な利点は、高速並列コンピューティングを実現できることであり、コンピューティング能力の向上とエネルギー消費の削減という特徴があります。その大きな想像力の空間は、高品質の量子コンピューティングプラットフォームとAIおよびクラウドコンピューティングの深い統合にあり、これにより、より強力なAIが生まれ、より多くの分野に適用される可能性があります。 IQTリサーチによると、量子コンピューティング市場は2026年までに22億ドルに達し、学術理論から大規模な商用アプリケーションへと移行するだろう。 したがって、インターネットの巨人にとって、量子コンピューティングは本格的な秘密戦争が勃発しようとしている分野なのかもしれない。現在、BAT(百度、アリババ、テンセント)に代表される多くのインターネット大手が量子コンピューティング分野への展開を急いでおり、新たな人材競争と量子エコシステム上陸戦争が始まっている。これは、次の時代への切符をめぐって競争する大手企業の不安な心理を反映している。 大手企業の野望も向上している。百度からテンセントまで、その方向性は基礎技術とプラットフォームの最下層(量子コンピューティング時代のオペレーティングシステムと基盤チップの作成)の役割に傾いている。これは、今後20年間、中国企業は輸入イノベーションではなく、独自のイノベーションを望むようになることを意味している。量子技術に基づく新たなエコロジカル・プラットフォーム戦争が、今後1、2年で始まるだろう。 「人工知能は新たな科学技術革命と産業変革の重要な原動力であり、量子技術は注目を集めている最先端技術分野です。両者は融合・発展し、新たな火花を散らしています。」百度のCTO(最高技術責任者)王海鋒氏は次のように述べた。「一方では、ディープラーニングフレームワークやクラウドコンピューティングに代表される人工知能技術が、量子コンピューティングのソフトウェアとハードウェアの研究開発に大きな役割を果たすことが期待されています。他方では、量子技術の発展に伴い、量子コンピューティング、量子通信、量子精密測定における先進的な成果も、人工知能の技術開発と応用に徐々に統合されるでしょう。」 |
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