【ビッグネームが勢揃い、第1話】新小売時代のスマートミドルプラットフォーム

小売業界は急速に進化しています。フロントエンドの入り口とバックエンドのテクノロジーは、変革のたびに絶...

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自動運転の浮き沈み：バブルが消えた後

[51CTO.comよりオリジナル記事] 静かな2019年を経て、自動運転業界は新年を迎え、徐々に活...

大学生が、1時間で600本の鉄筋を結束できる鉄筋結束ロボットを発明。建設労働者は再び失業することになるのだろうか？

人工知能の発展により、肉体労働のみに頼っている労働者の中には、徐々に失業に直面している者もいる。例え...

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データ、アルゴリズム、処理は人工知能にとって不可欠である

[[276859]]人工知能プロジェクトにおいて、最も重要なのはデータ、アルゴリズム、プロセスのうち...

自動運転における機械学習の核となるのはモデルではなくパイプラインである

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

張亜琴氏と張宏江氏は人工知能の将来について何を語っているのでしょうか?

「大規模なシステムを構築するには、体系的な思考、実践的なスキル、システム構築への愛情を持った人材が...

2019年の人工知能の5つの主要な発展傾向

人工知能が開発を加速「中国人工知能産業市場展望及び投資戦略計画分析報告書」の統計によると、2017年...

AIを活用して大気汚染と戦う方法

大気汚染はほぼあらゆる場所で依然として問題となっており、地球温暖化、生物多様性の喪失、土壌劣化、淡水...

1時間から3.5分まで、Metaの新しいアルゴリズムは携帯電話で3D顔データを収集できる

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

機械学習のバックボーン: モデル構築のためのインフラストラクチャ ツールは何ですか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

構築は簡単だが、維持は難しい! Googleの機械学習システムの苦い教訓

[[279958]] 2014年、機械学習の背後に隠れた高い技術的負債を調査したGoogleの論文が...

聞いてください、トランスフォーマーはサポートベクターマシンです

Transformer は、学界で議論を巻き起こしたサポート ベクター マシン (SVM) の新しい...

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