EUのドローン関連法は国内メーカーにとって恩恵か、それとも災いか?

EUのドローン関連法は国内メーカーにとって恩恵か、それとも災いか?

ユーザーがドローンを操作する方法を規制する法律が来週の木曜日(1月7日)に施行される。

この法律はノルウェーやアイスランドを含むすべてのEU加盟国間で規則を調和させるものであり、英国もこれに追随する予定である。

[[373473]]

ユーザーがドローンを使用できる場所を明確に示し、ユーザーの位置を簡単に特定できるようにします。 商業利用と娯楽利用の間のギャップが解消され、ドローン市場の成長がさらに促進されるでしょう。

これまで、ドローンに関する法律はわかりにくく、国によって大きく異なっていました。 世界最大級のドローンメーカーの一つであるDJIはこの動きを歓迎した。 「この制度は手続きを簡素化し、ユーザーは海外の地域ごとの異なる規制を気にすることなく、国から国へ旅行する際にドローンを自由に使用できるようになる」と同社の公共政策責任者、クリスチャン・シュトルウェ氏は述べた。

しかし、規制によれば、小型ドローンであっても、英国の民間航空局である関連する航空管理部門に登録する必要があります。

この法律の目的は、当局がドローン使用者を追跡し、無責任な使用や許可されていない場所での飛行を防止できるようにすることである。

この規則では、ドローンのカテゴリーとして、高、中、低の 3 つが新たに設けられます。

  1. 低リスクまたはオープンカテゴリーのドローン: 許可は必要ありませんが、厳格な操作制限の対象となります。
  2. 中程度のリスクまたは特定のカテゴリのドローン: リスク評価に基づいて国家航空局から許可を取得する必要があります。
  3. 高リスクまたは認定カテゴリーのドローン: 今後の乗客を乗せたドローンの飛行に適用される航空規則に準拠する必要があります。

趣味人の大多数を占める低リスクのカテゴリーは、欧州で販売される製品が健康、安全、環境基準を満たしていることを確認するために使用されるプロセスであるCEマークを通じて規制される。

ただし、このカテゴリーのドローンには、飛行できる場所に関する追加の規制もあります。

  1. 重量が 250 グラム (0.55 ポンド) 以下のドローンは、人の上空を飛行できます。
  2. 重量が 250g 以上 2kg 未満のドローンは、人から少なくとも 50m (164 フィート) 離して飛行する必要があります。
  3. 重量が2kgを超えるドローンは遠ざける必要があります。 英国のユーザーは、250グラムを超える重さのドローンを人から150メートル以内で飛行させる前に、CAAの公式理論試験に合格し、飛行者IDを取得する必要がある。

ドローンは今年のクリスマスプレゼントとして人気があり、企業での利用も増えています。 コロナウイルス危機により、一部の地域ではドローンによる医療物資の配送を許可する規制が緩和され、最近ではコーンウォールからシリー諸島にかけてテストが行​​われている。

一方、英国のロイヤルメールは2020年12月に初めてドローン配達をテストし、マル島の遠隔地にある灯台に荷物を配達することに成功した。

<<:  スマートシティ技術の未来: AI、ビッグデータ、クラウド

>>:  ロボットに25分で6つの動作を学習させるトレーニング、バークレーは効率的なロボット操作フレームワークを開発

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

求人検索サイトIndeedの統計:AI採用は減速、求職者の関心は低下

6月末、わが国各省市で大学入試結果が次々と発表される中、学生の専攻選択は統計的な傾向に新たな波を起こ...

将来、ロボットが私たちを支配するようになるのでしょうか?

[[431476]] 「ターミネーター」のように、観た後に私に大きな影響を与える映画はほとんどあり...

美容業界に参入しよう! AIはフェイスリフト手術も可能

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

中国のAI研究は米国を上回る?専門家:例えば、ディープラーニングに関する論文の発表数

現在、世界の人工知能分野には、業界で「神のような存在」とみなされるトップの専門家が3人いる。そのうち...

...

GPTのようなモデルのトレーニング速度が26.5%向上、清華大学の朱俊らはINT4アルゴリズムを使用してニューラルネットワークのトレーニングを加速

アクティベーション、重み、勾配を 4 ビットに量子化することは、ニューラル ネットワークのトレーニン...

2D画像が3Dになる、マイクロソフトの新しいAIフレームワークはゲーム業界に恩恵をもたらすかもしれない

Leifeng.com 注: 上の画像は、Microsoft モデルによって生成された 3D ソファ...

私たちは本当にロボットの「カンブリア紀の進化」に近づいているのでしょうか?

ロボット工学の分野は驚異的なスピードで進歩しており、多くの専門家がこの急速な発展を生物学における「カ...

...

OpenAI の組み込み検索は本当に便利ですか?定量的な評価により、より深い理解が得られます。

ベクターデータベースの強力なライバルが登場するか?トラック関連のスタートアップ企業がまたもや倒産しそ...

ディープラーニングの基本的な概念と手法についての簡単な説明

この記事は、数学的および理論的な詳細にはあまり触れずに、ディープラーニングの基本的な概念を取り上げ、...

コンテンツ推奨シナリオにおける自己教師学習の応用

背景機械学習コミュニティでは、教師なし学習(または自己教師あり学習)は長い間、最も価値のある分野の ...

機械学習がサプライチェーン管理を変える10の方法

[[431487]]サプライチェーン管理で機械学習を使用すると、日常的なタスクを自動化できるため、企...

人工知能と新しい小売業が出会うと、どのような火花が散るでしょうか?

過去1年間、人間と機械の戦いは続き、人工知能への注目は最高潮に達し、あらゆる分野で人工知能が見られる...

AIビッグモデルがインテリジェント交通の未来を切り開く?

2023年の初め、OpenAIが開発したChatGPTの出現により、インターネット業界の微妙なバラ...