2021 年の自動化には何が期待できるでしょうか?

2021 年の自動化には何が期待できるでしょうか?

[[360650]]

今後数か月以内に自動化によってビジネスニーズを満たすことができるでしょうか?

今年は、COVID-19のパンデミックにより国が閉鎖されたため、自動化が主流のテクノロジートレンドとなった。従業員が自宅に閉じ込められているため、IT 企業は在宅勤務モデルに切り替えました。しかし、製造業やその他の第二次産業では同じ状況が再現されるわけではありません。そのため、ビジネスリーダーは、ビジネスを維持し、IT を含む組織業務をよりスムーズに実行できるように、自動化の実践を導入することが不可欠です。

この傾向はここで終わらないでしょう。今後 1 年間で、経営幹部は、変化する顧客の期待と組織の新たな現実に基づく市場の動向に合わせて、自社の成長を促進する戦略も策定することになります。 2021 年の自動化の成熟度を予測するのは時期尚早ですが、業界がより高いレベルの自動化に移行していることは確かです。

さらに、企業が職場にデジタル変革をもたらそうと競争する中、自動化サービスなども含まれるようになるでしょう。世界経済フォーラムによると、経営幹部の 80% 以上がワークフローのデジタル化と新技術の導入計画を加速しており、雇用主の 50% が自社内の特定の役割の自動化を加速することを期待しています。これだけでなく、サイバーセキュリティ対策や小売業などの分野でも自動化が期待できます。

たとえば、Zenith Technologies のレポートによると、製薬業界では、データ サイエンティストは洞察を得るまでに、約 60% から 80% の時間をデータの分析に費やしています。これは面倒なプロセスであるだけでなく、エラーが発生しやすくなります。したがって、データの収集と分析のプロセスを自動化すると、時間とリソースを節約できるだけでなく、研究プロジェクトをより早く完了するのにも役立ちます。

「2021年には、多くの組織が主要なビジネス上の問題点に対処し、煩雑なプロセスを合理化する手段として、自動化とAIに目を向けるようになるだろう」とSAP Concurのアジア太平洋、日本、中国担当シニアバイスプレジデントのアンディ・ワトソン氏は述べた。同氏は、企業がハイブリッドリモートワークモデルを維持し、2021年以降に起こり得るその他の混乱を予想するにつれて、職場における自動化とAIのユースケースの役割が増大すると指摘した。

これは、2021 年には、RPA (ロボティック プロセス オートメーション)、IA (インテリジェント オートメーション)、ハイパーオートメーション、コグニティブ オートメーションなどの高度なバージョンのオートメーションの利用可能性と需要も高まることを意味する可能性もあります。 RPA は金融サービスおよび人事部門で大きな注目を集めるでしょう。財務分野では、予算管理と流動性を改善し、コンプライアンスを強化し、エラーを減らしながら収益性を最大化できます。

ガートナーは、ハイパーオートメーションが 2021 年の主要な戦略的トレンドの 1 つになると予測しています。ハイパーオートメーションは、人工知能 (AI)、機械学習、RPA、低レベルコードなどの破壊的技術を組み合わせたものです。企業は、総所有コストの削減、自動化時間の短縮、スケーラビリティの向上などのメリットを得るために、クラウド中心の自動化プラットフォームにも目を向けるようになります。

一方、自動化ツールやソフトウェアを製造する企業は、状況が正常に戻ればすぐに利益が見込める景気循環株を投資家が買い集めているため、来年は巨額の利益を上げることになるだろう。たとえば、ATS Automation Toing Systems Inc. のような企業にとって、2021 年は莫大な投資と収益をもたらすことは間違いありません。 ATSオートメーション・トイング・システムズ株式会社は、ワクチン製造に関わる医療機器の自動化システムを製造する会社です。

さらに、自動化ベースのデータ分析(プロセスマイニングなど)も 2021 年にさらに注目を集めるでしょう。自律移動ロボット(AMR)技術、コボット(協働ロボット)が倉庫や生産ラインでより目立つようになるでしょう。また、CoBot により、機械が汚い作業や危険な作業を行っている間に、人間が重要な作業に取り組むことも可能になります。また、コスト効率が高く、(通常は)移動可能であるため、占有スペースが少ないため、中小企業にもメリットをもたらします。

サイバー脅威とサイバー攻撃が頻繁に発生するにつれて、ビジネスリーダーは今後数か月間にこのような脅威が引き起こす可能性のある損害を懸念しています。最近の SolarWinds の侵害は、Cisco、Intel、Nvidia、Belkin、VMware などの企業に影響を与えました。被害者リストには、米国商務省、国防総省、エネルギー省、国土安全保障省、国務省、財務省、保健省も含まれている。

企業は、このような脅威から身を守るために、偽の認証ポータルを検出できる自動化ツールやファイル検証技術を選択するでしょう。在宅勤務が普及するにつれて、従業員に安全な接続を提供するために、多要素認証 (MFA) やリモート デスクトップ プロトコル (RDP) ソリューションが追加される可能性があります。自動化ツールも活用して、従来のエンドポイントのセキュリティギャップを解消します。

COVIDパンデミック中に脆弱であった小売業やサプライチェーン業界においても、自動化は非常に有用であることが証明されています。たとえば小売業では、店舗環境を継続的に可視化できるため、店舗スタッフが在庫状況の問題を特定したり、価格の整合性を改善したり、商品化や品揃えを最適化したりするのに役立ちます。サプライ チェーン ネットワークでは、自動化により、在庫の可用性を現在のレベルまで向上させるためのリアルタイムの可視性を実現できるようになりました。

自動化はおそらく急成長し、2021 年にはますます顕著になり、注目され、目立つようになるでしょう。 (キャシーが編集)

<<:  AI列車に乗ってみよう!マーケティングに人工知能を活用する3つの方法

>>:  機械学習と AI のトレンド: 何が期待できるか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

IBM と KPMG が従業員をどのようにトレーニングしているかの秘密を明らかにします。トレーニングに AI を使用するのは良い考えでしょうか?

従業員の研修は企業にとって重要な問題です。企業は熟練労働者の確保に苦労し、高い離職率に悩まされ、大規...

テキスト認識と表認識、このライブラリは直接呼び出します

PaddleOCR は、PaddlePaddle ディープラーニング フレームワークに基づいて開発さ...

AI技術のアップグレード:2022年に最も人気のある人工知能技術トップ10

AI人工知能技術は、電子商取引、物流、輸送、工業など、多くの業界で応用されています。人工知能は、あ...

バイトダンスの最新のテキスト生成画像AIには、トレーニングセットにテキスト説明付きの画像が含まれていません。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Pytorch の最も重要な 9 つの操作! ! !

今日は、pytorch についてお話します。今日は、9 つ​​の最も重要な pytorch 操作をま...

...

完全自動サポートにより、ドローンは真の「無人」になります。

ドローンについては皆さんもよくご存知だと思います。近年、無人運用の需要が継続的に高まり、さまざまな最...

...

自動運転の利点は明らかだ。政治協商会議委員の李延宏氏:大規模な商業利用には政策革新が必要

[[385597]]中国時報(www.chinatimes.net.cn)記者の翟延安が北京から報告...

人工知能と機械学習がビジネスに及ぼす影響

[[400670]]人工知能と機械学習が今日のテクノロジー業界のあらゆる部分に影響を与えていることは...

...

会話型 AI は FMCG 業界でどのように導入されていますか?

今日、ますます多くの消費財 (CPG) 企業が、日用消費財 (FMCG) 事業に AI テクノロジー...

一貫性ハッシュアルゴリズムとは何ですか?

この記事はWeChatパブリックアカウント「Compass Krypton Gold Entranc...