人工知能やロボットによって仕事が奪われた後、人々の収入はどこから来るのでしょうか?考えるための材料

人工知能やロボットによって仕事が奪われた後、人々の収入はどこから来るのでしょうか?考えるための材料

中国の現在の経済社会発展の最大の原動力は科学技術の進歩である。特に米国によるファーウェイとZTEの規制以降、科学技術研究開発の革新の理念が国民と企業の間で広く醸成されてきた。これは、常に勤勉で聡明な中国国民にとって、非常に朗報である。14億人の高学歴の人口を擁する中国は、米国が妨害しようとも、今後数年間で必ず科学技術の飛躍的進歩を達成するだろう。

[[269974]]

しかし、経済社会に科学研究の成果が進んでいるということは、経済が総合的に上昇していることを意味するのでしょうか。必ずしもそうではありません。これは、人口 14 億人の中国のような国では特に当てはまります。特に、経済社会全体がモノのインターネットと人工知能の社会に突入しようとしているこの重要な時期には。このような疑問は、特に現代の経済学者にとって、人々が深く考える価値があるに違いありません。

人は将来の計画を立てなければ、すぐに不安に陥ります。国でも同じです。国が科学技術において大きな進歩を遂げた後は、科学技術の成果を生産性に転換しなければなりませんが、生産性転換の源泉は経済社会全体の人々の消費能力です。良い経済循環とは、生産性の向上によって国民の所得が上がり、社会保障が安定し、その結果、高度な生産性を示すハイテク製品やサービスを消費する能力と資金が国民に与えられることです。これにより好循環が形成され、持続的な経済的・社会的進歩が促進されます。

これは経済の問題です。欧米の経済先進国と比べると、世界トップクラスの科学技術分野では我が国とはまだ一定の差がありますが、経済分野では欧米の経済先進国と我が国との差はさらに大きいかもしれません。

伝統的に、西洋の経済学者の経済研究の基礎は、人口が少なく、社会資源が比較的豊富であるという特徴を持つヨーロッパとアメリカの先進国の経済にあります。中国は違います。中国の人口は14億人でインドとほぼ同じですが、他の多くの国との人口差は10億以上あります。これには、経済的な観点から、国全体の人口の雇用、居住者の収入、家族の収入、消費の向上、技術の進歩との関係を解明する必要があります。

人工知能やスマート製造の技術進歩により失われた雇用は、他の分野にうまく転用できると主張する人もいます。同様の懸念は、第一次産業革命から第三次産業革命までの歴史の中で存在してきましたが、それらはすべてうまく解決されてきました。しかし、第四次産業革命は、これまでの3つの革命とは大きく異なります。モノのインターネットと人工知能が成熟すると、製造業や農業が引き付けることができる労働者の数は急激に減少し、成熟した工業生産や農業生産には人間の参加さえも必要なくなります。この場合、人々ができる仕事はすべてサービス業になります。サービス業界も人工知能の影響を大きく受け、ロボットなどの技術が徐々に人間に取って代わっていくでしょう。この社会では、優秀な人材は仕事に就けるが、一般の人々は仕事に就けない可能性が非常に高い。雇用がなければ、収入はどこから来るのでしょうか? 収入がなければ、ハイテク産業の拡大は無意味です。

一般的に人口が1億人未満である、より人口の少ない欧米諸国と比較すると、中国が14億人の雇用問題を解決する上で大きな困難に直面していることは明らかです。そのためには、経済学者が経済発展のプロセスと科学技術の進歩を組み合わせ、経済理論に合理的な革新をもたらして、社会の富の創造と分配の問題を解決することが求められます。誰もが経済社会の消費者になれるようにする。

<<:  人工知能に置き換えられる可能性が最も高い 12 の職業、あなたの職業もその中に含まれていますか?

>>:  AIがPythonの記述を手助けし、インストールはたった5ステップで完了し、自由に調整できます。

ブログ    
ブログ    

推薦する

上位 10 の古典的なソート アルゴリズムの詳細な説明: シェル ソート、マージ ソート、クイック ソート

[[378304]]上位 10 の古典的なソート アルゴリズム - シェル ソート、マージ ソート、...

研究AI面接に合格するには? RedditユーザーがGoogleの面接体験を語る

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

2030 年までに人工知能はどのようになるでしょうか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

機械は倫理的な判断を下せるのか?

ロボットや機械が下す決定は必ずしも道徳的に正しいとは限りません。テクノロジー企業が機械倫理に注目する...

コロナウイルス:スマートシティ変革のきっかけ

都市環境は、物理的、デジタル的、人間的システムを統合し、住民と企業に優れた成果をもたらします。 [[...

...

...

変革管理における生成AIの課題

AI が社会に重大なリスクをもたらすという警告が見出しで報じられているにもかかわらず、ボストン コン...

ChatGPTコードインタープリターとJupyter Notebookを組み合わせてコーディング機能を強化

AIの助けを借りれば、開発者のコ​​ーディング効率が大幅に向上することは間違いありません。開発者は単...

...

...

コンピュータービジョンを例に、AIを仕事に導入する方法を説明します。

[[210306]]以下は、AI ビジネスを始める方法の紹介です。これは比較的人気のある科学講演で...

WOT2018 Xian Yunsen: O2O検索にはアルゴリズムがあふれている

[51CTO.com からのオリジナル記事] 7 年間の努力と見事な変貌。 2012年以降、6年連続...

AI人工知能がアパレル業界に侵入し、大量の「鉄丼」が解雇に直面!

[[238920]]ファッション業界における人工知能(AI)技術の応用はますます深く広範囲になって...

...