第12回TOP100グローバルソフトウェアケーススタディサミットが北京で開催されました。

デジタル化とインテリジェンスの融合によってもたらされた競争の時代において、企業はサイクルを安全に乗り切るために、常に変化に適応し、競争力を維持する必要があります。

先日終了した第 12 回 TOP100 サミット (略称: TOP100Summit) は、「AGI 時代における革新的な探求者の実践的啓示」というテーマを中心に展開されました。このサミットでは、組織委員会がインテル、アリババ、快手、ファーウェイ、テンセント、小紅書、小米科技、ビリビリ、JD.com、美団などの一流企業の技術リーダーとコアビジネスラインマネージャー100名を招待し、会場で1,000名を超える参加者と意見交換を行い、全国のR&D業界従事者に忘れられない技術の饗宴を成功裏に提供しました。

開会式

AGI時代の革新的な探検家による実践的な啓示

今回の会議の開会式はオンライン＋オフライン形式で開催され、1万人以上のオンライン聴取者と1,000人以上のオフライン参加者が一堂に会し、2024年の組織の未来の進化を予見しました。開会式は「AGI時代の革新的探検家の実践的啓示」に重点を置き、大手企業の核心的なアイデアと革新的な戦略的手法を通じて聴衆がAIGCの発展の文脈を把握し、実践的な指導とインスピレーションを提供し、R＆D実践者の革新的潜在力を刺激することを目的としています。開会式の具体的な内容は以下のとおりです。

工業情報化部人材交流センター副所長 曽偉明氏

工業情報化部人材交流センター副所長の曽衛明氏は開会式でスピーチを行い、「現在、わが国の技術系組織の発展と成功は、デジタルインフラの継続的な更新と切り離せない。将来のデジタル組織システムを構築し、技術とビジネスの関係を再定義し、組織イノベーションエコシステムを再構築することは、私たちが直面している大きな課題であり、チャンスでもある」と述べた。未来のデジタル組織システムを構築するには、戦略的な視点から始め、テクノロジーとビジネスの関係を再定義し、組織イノベーションエコシステムを再構築する必要があります。「テクノロジー主導の戦略」で新しい組織形態を創造することが、未来のデジタル組織システムを構築する目標です。

マイクロソフト中国CTO ウェイ・チン

マイクロソフト中国のCTOであるウェイ・チン氏は、「本当に素晴らしいテクノロジーは目に見えないテクノロジーです」と述べています。つまり、私たちの家が電気で動いていることを言う必要がないのと同じように、テクノロジーという言葉を言うべきではないということです。しかし、現在でも「AIを使っている」と言っている状態は、それ自体が現象であり、AIがまだ普及していないことを示しているとも言えます。 AI技術が人々に本当の利益をもたらし、私たちの本当の問題を解決するまでには、まだ長い道のりがあります。電動化の100年の歴史を振り返ると、この幕は開かれたばかりであり、これから約100年のプロセスが待っています。

ウェイン・グレツキーはアイスホッケーの分野で殿堂入りした名選手です。彼はこう言った。「私は常にパックがある場所ではなく、次にパックがある場所に向かってスケートをします。」テクノロジーの価値は、エンジニアリングの実装を通じて実際の問題を解決することにあります。機械学習の核心は、人間が機械学習を教育する方法にあり、人間が機械学習を教育する方法は、機械学習データを提供することです。ただし、ここでのデータは、単なるデータではありません。人間の価値観、さまざまな人間の民族グループの文化的および文明的特徴、業界の特性、個人の特性を表す有効なデータだけが、人間の共通および排他的なニーズを満たすインテリジェントな機械学習アルゴリズムをトレーニングできます。

この時代、誤解や偏見は飛躍的に増加しています。人々がデジタル情報を識別し制御する能力（私はこれをIQやEQと同様に「情報指数」と呼んでいます。情報エントロピーの定義とは異なり、情報指数は人間の情報活用能力を重視しています）を積極的に培わなければ、誰もが知らないうちに遍在する誤り、偽造情報、偽造情報に操られ、飲み込まれる「暴徒」になってしまう可能性があります。

Baidu Smart Cloud 技術委員会委員長、Baidu Smart Cloud アプリケーション製品センター主任設計者、孫克氏

百度智能クラウド技術委員会委員長、百度智能クラウド応用製品センター主任設計者の孫科氏は、経済技術と情報相互接続全体の発展に伴い、AIネイティブアプリケーションの爆発的な増加の時代がより早く到来するはずだと考えています。

孫科氏は、百度の大規模言語モデル「文心易言」を基に、百度の事業展開、最新の研究進捗状況、人工知能分野における応用実装などを紹介した。まず、孫科氏は文心ビッグモデルの基本的なモデルアップグレード、微調整技術の革新、知識ポイントの強化、論理的推論の強化、プラグインメカニズムなどの技術的ブレークスルーを実演しました。次に、マルチコア互換性、全自動並列加速、弾性スケジューリング、効率的なフォールトトレランスという3つの主要な機能を備えた百度スマートクラウド千帆ビッグモデルプラットフォームを紹介しました。その後、AIネイティブアプリケーション開発ワークベンチ百度スマートクラウド千帆AppBuilder、新世代インテリジェントプログラミングツールComate、新世代インテリジェントデータ分析ツール百度GBI、新世代インテリジェントマーケティングツールライブストリーミングデジタルヒューマンなどのビッグモデル製品を紹介し、幅広い応用シナリオに期待を寄せました。

孫科氏は、発表の最後に、一言でこう紹介した。「百度の使命は、テクノロジーを使って複雑な世界をよりシンプルにすることです。」

Volcano Engineの副社長である張欣氏は、同社の第2のカーブにおけるイノベーションと開発を促進するためにAI技術をより有効に活用する方法について自身の見解を述べた。張欣氏は次のように述べた。「マクロの観点から見ると、技術の変化と配当は企業が新たな成長曲線を描くのに役立ちます。ミクロの観点から見ると、Volcano Engineがパートナーの成長をサポートする背後には、アジャイル反復、データ駆動、エクスペリエンス革新という3つの要素があります。」

Volcano Engine の 3 つの成長要素の中核は、企業のビジネスに奉仕し、企業のビジネスの成長に伴走し、促進することです。具体的には、張欣は、企業が新しいパラダイムを実現できるよう支援する Volcano Engine Scientific Research Intelligent Computing Cloud のアジャイル機能を紹介しました。

1. インフラストラクチャレベルでは、Volcano Engine はパブリッククラウドを通じて科学研究用のコンピューティング、コンテナ、ストレージ、ネットワークなどのインフラストラクチャを提供できるほか、Volcano Engine ハイブリッドクラウド veStack を通じて既存の科学研究施設を統合し、ハイブリッドクラウドインフラストラクチャを共同で構築することもできます。

2. プラットフォームレベルでは、Volcano Engine クラウドベースの高性能コンピューティング サービス VECTOR は、より柔軟で高性能なセルフサービス コンピューティング サービスを提供できるため、技術者がクラウドベースの高性能コンピューティング リソースを効率的に管理し、柔軟に使用できるようになります。

3. アプリケーション層では、コンピューティング リソース、データ セット リソース、アプリケーションにおけるテクノロジ実践者の効率的な管理ニーズに応えて、Volcano Engine はコンピューティング集約型の科学研究の敷居を下げることを目指し、自動化されたワークフロー オーケストレーションと Workspace を統合し、データ/ワークフロー管理を分離から相互接続へと変革するビッグ データ オペレーティング システム Bio-OS を作成しました。

アジャイルビジネスイノベーションに関しては、Zhang Xin 氏が開発 (コード記述から自然言語まで) と使用 (グラフィカルインターフェースから会話型インタラクションまで) の具体的な実践方法を紹介しました。同氏は、Volcano Engineのモデルの進化はビジネスの発展を伴っており、究極の推奨性能を備えたAML、インテリジェントコンピューティングインフラストラクチャ、大規模モデル向けのArkプラットフォームを構築してAIイノベーションを加速することに注力していると述べた。

華夏銀行情報技術部副部長 王延波氏

華夏銀行情報技術部副部長の王延波氏はまず、フィンテック事業の注目の発展方向、技術発展の論理的背景、銀行金融技術発展の核心について紹介した。彼は次のように述べた。「リスク管理は金融分野において不変のテーマです。リスク管理の目標は、情報の非対称性を排除することでビジネスの不確実性を減らすことです。銀行金融テクノロジーの中核は、ビッグデータからシミュレーションまで、人工知能のデジタル化と情報化を推進することです。」

銀行の金融テクノロジー応用能力は、戦略管理から製品管理、チャネル管理、マーケティング管理、リスク管理、運用管理、パフォーマンス管理、人材管理、財務管理、そして最終的には監査管理に至るまで、「顧客中心」の管理ホイールに反映されています。

現在、量子技術は世界の科学技術発展の戦略的な拠点となっています。中国光大銀行は国家の要請に積極的に応え、量子技術を採用し、「量子金融技術」の方法論を提唱し、量子技術を金融技術に一括導入した。同時に、中国光大銀行は「光子金融技術」の応用研究も積極的に模索している。次に、王延波氏は、銀行顧客の感情認識、ポートフォリオ最適化、オプション価格設定、ローン金利予測、銀行併設セルフサービス機器の性能分析、包括的金融顧客離脱警告、インテリジェントリスク管理、商業銀行分野における量子直接通信の応用など、華夏銀行の金融量子コンピューティング応用に関する研究を紹介し、光子通信、光子コンピューティング、光子データ変換、光子暗号化の側面から華夏銀行の光子金融技術の応用研究を紹介した。

最後に、彼は次のように述べた。「量子技術、光子技術、人工知能の融合の分野で最も重要なことは、新興アルゴリズムモデルで突破口を開くことです。したがって、量子金融技術と光子金融技術のモデルアルゴリズムの人材を育成することが特に重要です。」

ハーバード・ビジネス・スクール・コーポレート・ラーニング（中国）ゼネラルマネージャー、李良良氏

ハーバード・ビジネス・スクール・コーポレート・ラーニング（中国）ゼネラルマネージャーの李良良氏は、ビジネスにさらなる価値を生み出す方法について話すことでスピーチを開始しました。 2022年には、S&P 500指数のCFOのうち33%がCEOになった。財務担当取締役や執行取締役から最高執行責任者、そして会社の最終的なトップへと徐々に移行していく前例は、今日ではより一般的になっている。しかし、データを見ると、CTO が最終的に取締役会によって会社の CEO に選出されるケースは比較的まれです。

2023年1月、PwCは世界CEO調査レポートを発表し、英国企業のCEOの40%が自社の技術力が戦略目標の達成に遅れをとっていると考えていることが明らかになりました。今日の技術発展の時代から判断すると、技術は背景から前景へと移行するかもしれません。

近年、コーン・フェリーは 194 人の CTO を対象に調査を実施し、51% がキャリアのある時点で CEO になることを望んでいることがわかりました。しかし、これが次のステップだと答えたのはわずか12％でした。実際、ある役職から次の役職に移ることは、管理能力とリーダーシップ能力の重要な飛躍です。

経営は複雑性（リソースの効果的な割り当てによる目標達成）に対処します。会社の目標がどんなに野心的であっても、私たちはそれを段階的に達成したいと考えています。複雑な問題をより安定させ、標準化し、秩序あるものにする方法という問題を解決します。リスクを回避し、品質を管理したいと考えています。これは、経営が解決する必要がある問題です。

変化に対応してリーダーシップを発揮する（人々に変化を受け入れるよう促すことで目標を達成する）。私たちが取り組んでいるのは、たとえチームが野心的な目標を持っていたとしても、それを達成するためにはやる気と恐れを知らない姿勢が必要だということです。したがって、リーダーが解決しなければならないのは、人々に対して美しいビジョンを設定し、変化を受け入れるよう促すことです。

したがって、ビジネスをリードする方法、他者を管理する方法、さらには自己成長はすべて、キャリアを通じて継続的な成長、改善、実践、注意、意図的な改善を必要とする能力です。

劉福強 威尚情報技術研究所所長

カンファレンスの主催者であるmsupの創設者兼CEOであり、微商情報技術研究所所長でもある劉福強氏は、過去1年間の国内外の企業経営者との交流や顧客との個人的な実践から得た考えに基づき、文化、戦略、管理、チーム、運営の5つのキーワードを挙げました。

重要な実践 1: エンジニアリング文化が組織のイノベーションを推進します。市場ではますます人気の高いアプリケーション シナリオが生まれています。toB シナリオは、技術革新によってもたらされた新しい生産性と新しいビジネス形式から生まれ、次の新しい組織の方向性となります。エンジニアリング文化に関して、劉福強氏は、エンジニアの観点（責任、卓越性の追求、生涯学習、革新への勇気、コラボレーション、ウィンウィン）と組織の観点（善のためのテクノロジー、優れたパフォーマンス、成長の促進、イノベーションの刺激、テクノロジー主導）という 2 つの観点を示しました。

重要な実践 2: R&D 戦略が組織戦略へと進化します。 MSUP は設立されて 16 年になります。調査の結果、すべての組織がテクノロジー、データ、基盤によって推進される競争力のモデルであることがわかりました。かつて、musp はコースの選択とインストラクターの販売のためのプラットフォームでした。今日では、顧客がテクノロジー戦略を 6 つのコアポジションと 173 の主要な作業シナリオに変換するのを支援することが主な目的です。各作業シナリオの背後にはオペレーターがいて、テクノロジー戦略を理解し、従業員がテクノロジー戦略をより適切に実行できるようにし、製品戦略を理解し、戦略を実行します。

重要な実践 3: テクノロジー管理からテクノロジー イノベーション管理、そしてテクノロジー運用管理へ。現在、CTO は生産と研究を統合する役割を担うことが多くなり、組織変革のオペレーターになることが求められています。特定の技術的思考に加えて、製品設計思考も必要です。 2023年に、msupと工業情報化部の人材交流センターは共同で6日間のCTOパイロットクラスを創設し、新しい管理システム、新しい組織モデル、新しい技術戦略の3つのモジュールから開始し、企業がコア能力に基づいてイノベーションエコシステムを構築し、ビジネス運営と組織イノベーションを強化するのを支援します。

主要実践 4: 将来に向けた組織能力を構築する。将来志向の組織能力の構築は、チームの理解、チームの有効性、俊敏性を向上させるために不可欠な中間管理職と切り離せない関係にあります。

主要実践 5: 潜在能力を刺激し、継続的なイノベーションを促進する運用メカニズム。企業の価値は顧客の課題を解決し、従業員との連携を築くことです。優れたチームは、顧客の興奮と欲求を喚起し、従業員の創造性と想像力を刺激することができます。 2024年には、アリババ、百度、飛樹、火山エンジンなどのベンチマーク企業の背後にある製品イノベーション、運営、管理のメカニズムを探るなど、musp海外研修旅行や国内研修旅行に皆さんがもっと参加できるようになることを願っています。

カンファレンス後の 3 日間で、合計 6 つの興味深いテーマ別サブフォーラムと 36 の特別トピックが設定され、ビッグモデル、製品、運用、チーム、アーキテクチャ、テスト、運用と保守、デジタル変革などのトピックがカバーされました。

大規模モデルアプリケーションの進化/大規模​​モデルアプリケーションの開発/AIGC アプリケーションの実践/AIGC とマルチモダリティ/大規模モデルとオープンソース/ローカリゼーションとオープンソース

この特別イベントは、快手科技副社長の宋楊氏、360科技副社長の尹宇輝氏、テンセントゲームズ副総経理の龍飛氏、小紅書技術担当副社長の馮迪氏、百川共同創設者のリチャード氏、テンセントオープンソースアライアンス会長のマーク・シャン氏、テンセントの専門エンジニアの楊暁鋒氏の7人の共同議長によって企画・制作されました。

近年、Xiaohongshu のビジネスは急速な成長を続けており、コミュニティ内で毎日膨大な量の新しいコンテンツを公開し、配信する必要があります。 「誰もが注目されるに値する」という命題のもと、技術チームはどのようにして、ユーザーがクリエイティブなコンテンツ制作を簡単に完了させながら、コンテンツを正確に表現し、効率的に配信できるように支援できるのでしょうか。小紅書の創作出版チームのマルチモーダルアルゴリズムの責任者である宋徳佳氏は、コミュニティビジネスの実際の状況から始めて、その背後にあるユーザーの真のニーズを分析し、マルチモーダル技術の応用の探求と実践経験を共有します。大規模なモデルは、単一のテキストモダリティからマルチモーダルへと急速に進化しており、たとえばGPT-4Vは、視覚やその他のモダリティで優れた機能を示しています。音声分野では、ビッグモデルの登場がこの分野のアルゴリズムの研究パラダイムも変えつつある。小米科技委員会AI実験室の音声技術専門家である張俊波氏は、ビッグモデルの成功がAI研究の方向性を示していると述べた。マルチタスク統合学習は、真の理解力と強力なタスク自己推進能力をもたらすことができる。タスクとモダリティの統一は一般的な傾向である。23年間で、AIGCのコンテンツ分野への応用は完全に発展した。コンテンツ作成の分野では、中国文学グループのAIGC技術責任者である馬宇鋒氏が、選択したデータとビジネス指標の改善効果との関係を分析することに焦点を当てた。

上記の講師に加え、Fang Dong氏、Hu Huiyin氏、Wu Bin氏、Tu Jing氏もAIGCの実施に関するそれぞれの事例と見解を共有しました。

ビッグ言語モデルをメディア業界と深く統合する方法は、トレンドであると同時に、緊急に解決する必要がある困難な問題でもあります。メディア業界のビジネスに適用する場合、通常、次の 4 つのタイプの課題に直面します。1. 主流の価値観と正しいガイダンスが基本であり、大規模モデルのセキュリティと一貫性に対する要求が高くなります。 2. イベントのリアルタイム追跡と正確な表現が基礎であり、適時性を確保し、知識の錯覚を制御するために大規模なモデルが必要です。 3. コンテンツの多様性と幅広い普及を通じて価値を提供するためには、大規模モデルは複数のジャンルやスタイルなど、多様な創造力を備えている必要があります。 4. コンテンツの計画、標準の選択、構想から制作まで、説明可能性、介入、追跡可能性をサポートするために大規模なモデルが必要です。アリババクラウド飛天実験室ビッグモデル応用アルゴリズム責任者で、ヒューマンコンピュータインタラクション分野で10年以上の経験を持つ趙中州氏は、編集作業における「企画、収集、選択、編集、公開」のチェーン全体に焦点を当て、メディア業界のビッグモデルを使用して各リンクを強化し、豊富なスタイルとスタイル、さまざまな補助研磨ツールと優れた制御性、80％を超えるコンテンツ採用率を備えた、テキストとマルチモーダル作成をサポートする完全な製品ソリューションセットを作成しました。さらに、Kuaishou、Huawei、360、iFlytek、Momo、Ant Groupなどの企業講師も、大規模モデルアプリケーションの進化/開発分野に関する講演と洞察を発表しました。

ビッグモデルとオープンソース、ローカリゼーションとオープンソースに関する特別セッションでは、Zhipu AI、Baichuan Intelligence、Zilliz、Tencent、AsiaInfo Anhui、Dify.AI、OceanBaseなどのR＆Dリーダーによる実践的な情報共有を通じて、参加者は新しい自動コード生成、オープンソースシステム、およびこのトラックの基礎開発について学んだと述べました。

ビッグモデル時代の製品イノベーション/爆発的な製品/デザインイノベーションのトレンド/エクスペリエンス主導/新たな成長パラダイム/AIGC時代の製品担当者の多様なスキル

この特別イベントは、inSpace CEOのTang Mu氏、Tencent Music Entertainment Groupのソーシャルエンターテイメント製品担当副社長のJi Mingzhong氏、Microsoft Internet Engineering Instituteの設計部門ゼネラルマネージャーのLiang Shanying氏、MicrosoftのチーフエクスペリエンスデザインマネージャーのTang Wenfei氏、Feishuのデザイン責任者のZhu Bin氏、Pop Martの最高消費者事業責任者のZhou Shuying氏、Blue Lake & MasterGoの共同創設者のZhu Feng氏の7人の共同議長によって企画・制作されました。

ビッグモデルの時代において、製品/運営/マーケティング/設計の担当者には、長期的かつ鋭い市場認識、総合的な製品企画力、アジャイル開発意識、利益直結の取引戦略、深いビジネス認識、そして「技術よりも製品に重点を置く」というコンセプトが必要です。今年、組織委員会は21の年間イノベーション事例を選定し、これらの「ホット」な新製品や長く続いている旧製品がAIを通じてどのようにイノベーションの源泉を見つけ、ビジネスの法則をどのように捉え、どのようにボトルネックを打破して前進し続け、製品イノベーションで組織の成長を推進しているかを明らかにしました。

今回のサミットでは、Mango TV製品技術センターのシニアディレクターである胡一涵氏、小紅書製品設計部の成長体験設計責任者である田朗氏、パナソニックのマーケティング計画部ディレクターである陳超氏、およびUFIDA Chanjet Co., Ltd.の財務税務製品ディレクターである張墨氏がそれぞれ、AIGC時代の製品担当者が持つべき多様なスキルについて説明しました。張墨氏はスピーチの中で、変化の中で組織がイノベーションを起こす正しい方法は、正しいものを選択し、正確で、迅速に実行することであり、企業価値に合ったイノベーション方法を選択し、顧客価値に合った製品イノベーションの方向性を定め、組織構造を調整して適切なイノベーションチームを設立する必要があると述べました。

ジェネレーティブ AI 製品を大規模にリリースした世界初の企業として、LinkedIn は MVP のリリースに 90 日を費やしました。これには、最も適切なユーザー シナリオの特定、景気後退時にジェネレーティブ AI を使用してプラスの収益を得ること、妥当なリスクで製品をリリースすること、その後の製品ビジョンを確立することなどが含まれていました。シリコンバレーのベンチャーキャピタル界の現在の発展方向を踏まえ、LinkedIn プレミアム プロダクト マネージャーの Dai Jiajing 氏は、Generative AI を使用して将来的により大きな市場を獲得する方法について、次の 5 つの経験を共有しました。1. 戦略的意思決定プロセス: AGI は、単一の製品ラインではなく、業界に焦点を当てる必要があります。 2. プロンプトエンジニアリングは、将来のインターネット業界のあらゆる職種に必須のスキルです。 3. 初期段階では、AGI はユーザーの熱意を活用して、プラスの利益とユーザーからのフィードバックを生み出すことができます。 4. プロジェクトは迅速に実行される必要があります: 実行速度 > スタートアップ企業がデータをクロールする速度。 5. GenAI の効率改善は業界の能力に基づく必要があります。

ビッグモデルのこのエキサイティングな時代に、Yingzhi は空間インテリジェンスと消費者サービスロボットの分野における大手スタートアップとして、ビッグモデル技術に基づいた一連の製品と運用方法を模索してきました。 Yingzhi TechnologyのプロダクトマネージャーであるQian Zhuang氏は、大規模モデルの実装における課題と経験をまとめました。同氏は、コンピューティングパワーのコストを計算する上で、まずポイントを把握し、既存のソリューションで検証し、実行可能なすべてのパスを見つける必要があると述べました。また、実際にローカルに展開する必要があるかどうかを慎重に判断する必要があります。トークンによる支払いは新しいプレイ方法であり、使用量を予測し、小さなグレースケールの範囲で財務モデルを作成する必要があります。モデルアプリケーションの開発に関しては、まずビジネスとモデルを切り離す必要があり、データの整理とクリーニングも実行する必要があります。また、コンプライアンスの内容も切り離す必要があります。

上記2つの事例に加え、テンセントミュージック、88rising、同城旅行、アリババクラウド、ニューオリエンタルの講師も人気商品の背景にある革新的なトレンドについて講演しました。

大規模チームの研究開発管理/AI時代の技術者育成/エンジニアリング文化/ハイパフォーマンスチームモデル/技術管理改善パス/エンジニアリング文化/技術的影響力とリーダーシップの構築

この特別イベントは、小電科技の取締役/副社長/元CTOの陸宇鋒氏、AutohomeのCTOの向碧波氏、ポルシェ（上海）デジタルテクノロジー株式会社のCTOの張俊鋒氏、快溝タクシーのCTOの沈建氏、インテル中国有限公司のデータセンターおよび人工知能グループのチーフエンジニアの何万青氏、ハーバードビジネススクールのコーポレートラーニング（中国）のゼネラルマネージャーの李良良氏の6人の共同議長によって企画・制作されました。

ほとんどの企業は進化する組織ではなく、変化に直面すると混乱に陥りがちです。企業は、機械を統率できる優れたリーダーが将来の主要な生産力になる可能性があることを認識する必要があります。急速に変化する市場環境に直面して、チームマネージャーが時代に適応した作業方法を構築することは非常に重要です。

時代の発展に伴い、最小限の基礎作業で急速な拡張とチーム能力の向上を実現することを目指し、品質と効率の両方を促進するアジャイル文化を構築する企業が増えています。マネージャーにとって、変革プロセスにおいて非常に重要なのは、目標、進捗、コラボレーションを調整することです。このサミットでは、TC、華農保険、小電科技などの企業の講師が、ミニマリズムとデジタル管理システムの3つの原則の観点から、関連する考え方を導入し、大規模な変革プロセスを完了する方法を共有しました。

未来はデータ駆動型のビジネス インテリジェンスです。 AIの影響は包括的かつ深刻で、取り返しのつかないものです。投資、アルゴリズム、データへの高いハードル、およびハードウェアの可用性のリスクによって制限されるため、ほとんどの人々と組織は必然的にAIユーザーのみになります。AIは一般の実務者（ソフトウェアを含む）の仕事の数も減らしますが、AIはすべてを飲み込むのに十分ではありません。ファーウェイテクノロジーズ株式会社の技術専門家兼ソフトウェアコーチである周恩氏は、どの時代であっても、技術者は技術に基づく発展と生涯学習を堅持し、統合イノベーションの道を歩み、新しい技術をうまく利用してAIが私たちに与える影響を減らし、AIをユーザーイノベーションに活用してビジネスの成功を可能にすることができると述べました。

技術者はキャリアの各段階で、自分の強みと興味を認識し、仕事内容と影響範囲の変化を理解し、常に認識力を高め、対応するツールと方法を習得し、新しい管理スキルを継続的に習得する必要があります。快溝タクシーCTOの沈建氏と参加者は、技術者がキャリアで遭遇する重要な転換点（立場、考え方、仕事内容、影響範囲の根本的な変化）について議論しました。環境が悪い場合、技術管理者は日常管理をどのように活用して、低い離職率と高い生産性を維持できるでしょうか。 Qunar Travelの航空券目的地事業グループのテクニカルディレクターである鄭吉敏氏は、同社の人材コンセプトとチーム文化の具体的な実行方法について詳しく説明しました。同時に、現在に焦点を当て（ルールの設定、プロセスの制御、結果の重視、責任の取り方）、将来を見据える（メンバーの能力の向上、チームのパフォーマンスの向上）必要があると述べました。さらに、TL は個人の能力を向上させ、チームに大きな影響を与えるものに注意を払い、真に人間志向になる必要があります。CTO 対応の人材になるために、能力のあらゆる側面をどのように成長させればよいのでしょうか。 T3 Travel の CTO である Li Jingfeng 氏は、CTO は単なる技術的な才能ではなく、技術を基盤とし、製品、ビジネス、運用、管理に精通した総合的な人物でなければならないと考えています。私たちは技術的な思考から脱却する必要がありますが、最終的には、企業とユーザーにとっての価値を創造するためにテクノロジーを活用するという考え方に戻る必要があります。

リーダーシップとは、チームを継続的に勝利に導く能力です。技術リーダーとして、常に機敏な技術判断を維持し、優れた人材を中核業務とし、上方管理や将来に向けた管理ができるようにする必要があります。同時に、技術リーダーの革新的な思考も、チームのデジタル変革を成功に導く鍵となります。

コンピューティング インフラストラクチャ/インフラストラクチャ技術の進化/クラウド ネイティブとマルチクラウド/Amazon Web Services/ベストセラー アーキテクチャ/コスト削減と効率化におけるアーキテクチャの最適化とガバナンス

この特別イベントは、Cheetah MobileのシニアバイスプレジデントのSun Mingyan氏、ZuoyebangのCTOのLuo Liang氏、JD Technology Hybrid CloudのチーフアーキテクトのHe Xiaofeng氏、Amazon Web Servicesのグレーターチャイナ担当デベロッパーリレーションズディレクターのWang Yubo氏、Qunar.comのテクノロジー担当バイスプレジデントのZhang Yu氏、FreeWheelのR&D担当バイスプレジデントのDang Zhengfa氏の6人の共同議長によって企画・制作されました。

AGI 時代において、建築家は学際的な知識と革新的な思考を必要とする、より複雑な課題に直面することになります。ビジネスの急速な反復と進化のプロセスでは、ビジネス、組織、テクノロジー、セキュリティなどの側面の共同作業が切り離せません。組織がコスト効率を測定できるように支援する方法が、現在のアーキテクトの焦点です。

Zheng Yubin、Amazon Web Servicesのシニア開発者エバンジェリスト、Xiao Yu、Amazon Web Services Solutions Solutions Centerの応用科学者、Mo Zi、Amazon Web Servicesのソリューションアーキテクト、Sun Xiaoguang、Pingcap Tidb ServerlessのR＆D責任者、およびAmazon Webサービスのシニアテクニカルインストラクター、Wei Xingは実用的なテクニカルインストラクターを提供しました。 Xiao Yuは、安定した拡散Amazon Web Servicesプラグインソリューションは、直接API呼び出し、非同期推論、自動弾性スケーリングなどのすぐに使用できる機能を提供し、顧客が基礎となるクラウドアーキテクチャの世話をすることなくエネルギーを費やすことなく、ビジネス機能の設計に集中できるようにすると述べました。

パブリッククラウドコスト制御は、会社のテクノロジーの開発と実装に影響を与えました。迅速なビジネスの反復と進化の過程で、コスト構造を包括的に解釈し、コスト効率を測定し、顧客の特性を満たすコスト最適化計画を開発する方法。フリーホイールデータプラットフォームとアーキテクトヤンビンは、アーキテクチャのアップグレードと製品反復の最適化のための科学的コストの意思決定モデルを提供し、非効率的なビジネスとシステムを正確に見つけ、最適化プロセス中に包括的なデータ分析機能を提供します。同時に、この場合に提供される最適化ソリューションは、強力な適応性もあり、ほとんどの企業のクラウド移行のさまざまな生産慣行段階に適用できます。このプロセス中、Huang Yangquanは、ビジネスSLAに影響を与えることなくCPU使用率を最大化する方法、ビジネス災害復旧機能を改善する方法、ホットスポット対応システムの統一方法、ビジネス管理の容易さなどを改善する方法など、多くの技術的最適化とブレークスルーを行うようチームを導きました。

過去2か月間、AIアプリケーションはアリババクラウドプラットフォームだけでも爆発しました。 Iアプリケーションは、低コストでアプリケーションで、これらの重要な問題は、Alibaba CloudのCloud-Native Serverless製品インフラストラクチャチームの責任者であるZhao Qingjieが、参加者に多くの洞察をもたらしました。

クラウドコンピューティングの時代には、ますます多くの企業がマルチクラウドモデルを採用し、ビジネスをより良く発展させ始めています。データ分離、地域計画の制限、またはクラウドコンピューティングのスケールアップの必要性のための展開要件によるものであろうと、マルチクラウドアーキテクチャはクラウドコンピューティングの中心的な戦略の1つになりました。 NetEase、Tencent、Autonaviマップなどの企業は、マルチクラウド環境でビジネスシステムの相互接続を達成し、リソースの使用コストを削減し、全体的な利用を改善しています。

DDD、クラウドネイティブ、サーバーレスなどのトピックは、これらのトピックの共有を聴くことで、それらに合った堅牢なアーキテクチャを構築できます。

デジタル変換トップレベルの設計/デジタル変換実用的なツール/データガバナンス/データサイエンスエンパワーメントビジネス/最新のデータ分析AI/次世代ビッグデータアーキテクチャと統合

この特別なイベントは、6つの共同議長によって計画され、プロデュースされました。ドン・Xiaoying教授、グアンガ経営大学、北京大学、シェン・チャン、リアヨンテクノロジーの副社長、Li Xingliang、Hello Technology、Li Renjie、Niwanxingの共同設立者、Lirhuの共同農業能力 " INGのビッグデータ製品ラインと、IQIYIの副社長、Sun Bin。

企業が無敵になりたい場合、先見の明のあるデジタル戦略が必要です。これは、企業の生存だけでなく、将来の発展に関するものでもあります。企業の「戦略的ナビゲーター」として、データ実践者は全体的な状況から始めて、エンタープライズがデジタル変革のための最も適切なパスを計画するのを支援する必要があります。

マクドナルドの中国ITファウンドのDevOps R＆Dの責任者であるCheng Qingは、参加者から全会一致の賞賛を受けた「マクドナルドのDevopsプラットフォームのエンジニアリングプラクティス」というトピックに関するスピーチを行いました。マクドナルドのアプリケーションサービス管理の問題を解決し、効率的なソフトウェアアジャイル配信サイクルを提供し、ソフトウェア配信の品質を効果的に制御します。 「品質、効率、安定性」の3つの側面に焦点を当て、ソフトウェアのライフサイクル全体をカバーするワンストップDevOpsプラットフォームプロジェクトを作成しました。

フリーホイールは、デジタルと従来の画面を統合し、さまざまな広告形式、購入チャネル、トランザクションタイプにまたがり、広告主とコンテンツプロバイダー向けのハイエンドコンテンツインベントリを最適化し、毎日TBレベルの広告スケールを備えています。機械学習方法に基づいて、特定のビデオ視聴シナリオの特定のユーザーの露出率は、正確かつリアルタイムの広告の決定を予測し、「エンタープライズレベルのハイパフォーマンス」を構築しました。ミリ秒の処理遅延。リアルタイムのデータ処理データパイプラインインフラストラクチャと、会社のコアビジネスにソリューションを提供します。

インテリジェントなソフトウェアエンジニアリング/大規模モデル効率改善プラクティス/プラットフォームエンジニアリングスケール効率/効率の測定と効率の改善/テストと品質システム/Xops

この特別なイベントは、6人の共同議長によって計画され、プロデュースされました：アリババ・トンギ・ラボのダイアログ・インテリジェンスの責任者、ヒマラヤのCTO、チェン・イリ、クラウド・コンピューティング・インスティテュート・オブ・クラウド・インスティテュート・オブ・情報・アンド・コミュニケーション・テクノロジーの副エンジニア、LI TAOの採用担当担当者、ZHAND ZHN、中国商人銀行本社のリーダー。

過去2年間、業界はコストの削減と効率の向上に焦点を当ててきました。

大きなモデルは非常に人気がありますが、シェルの基本的な制作および研究プラットフォームの建築家であるJia Linの成功した例はあまりありません。AIプログラミングに関するAIプログラミングとシェルの判断の開発状況、ShellのAI R＆DアシスタントCodeLinkのデザインコンセプトと技術的実践（ソリューションのデザインなどの主要なリンクの支援と、ed＆coding in Coding and and Constart in Codent in Code in Coding in Codent in Cording in Condection退屈で低レベルの繰り返し開発作業）、および企業でAIアシスタント製品を成功裏に実装した経験は驚くべきものであり、このタイプのカスタマイズされたモデルは企業の実際のビジネスに非常によく適合し、価値を迅速に実現できると述べました。

VivoのインターネットR＆DのディレクターであるYang Zhentaoは、プラットフォームエンジニアリングの新しいアイデアと重要なプラクティスを共有し、4つの成功したプラットフォームエンジニアリングの失敗したケースを通じて、さまざまなサイズのR＆Dチームを要約しましたIang Keは、OPPOのインターネットビジネスR＆D効率変換の実践の進化を、組織文化、プロセス測定システム、ツールプラットフォーム構築、大規模なビジネスの実装などの複数の次元から共有しました。 Netease Cloud Music Data Intelligence Center-Real-Time Computing Departmentのシニアアルゴリズムプラットフォーム開発エンジニアであるChen Yingは、Xopsの特定の実装シナリオと、継続的な勢いをビジネスにもたらす方法について説明しました。

12月15日の夕方、多くの講師とゲストが集まって、2023年末までに誰もが相互接続と迅速な変容を生み出すのを支援することを目指して、トレンド後の大きなモデルの傾向と機会について議論しました。

MSUP、Volcano Engine、Baidu Smart Cloud、Amazon Web Services、JFrog、Tencent Agile Collaboration Platform Platform Tapd、JD Cloud、Ones、およびGuanyuanデータなどのパートナーによって作成された特別な展示エリアは、参加者に交渉とコミュニケーションのための優れた場所を提供しました。さらに、オープンティーブレイクエリアは、展示会を訪れて休息をとった後、誰もが怠zyでリラックスした瞬間を楽しむのに役立つように設計されています。

100人の業界リーダーの年次レビュー慣行から学ぶことで、2024年にソフトウェア開発業界の開発状況と見通しを誰もがより深く理解することを願っています。同時に、「MSUP」の公式WeChatアカウントを通じてより実用的なコンテンツを広め、より多くのR＆D実践者に力を与え、より影響力のあるエコシステムを作成します。

最後に、Top100Summit、Tencent Cloud、Streamlake、Dingtalk、Oceanbase、RTC Developer Community、Qingyun Technology、Shenxinfu Technology、Getu、Fantai Geek、Asynchronous Community、Bowen View Point、Minery nuvertion nignivernivernivernivernivernivernivernivernivernity Press、semina、seming and seming、レクチャーホール、テクノロジー、クラウドネイティブコミュニティ、OpenCloudos、TechWeb、51CTO、Chuangyebang、Enterprise Network（D1Net.com）、Dongdian Technology、IT168、IT168、Technical Leadership、Gitee、C114 Communication Network、Zhongguancun Online、Zhongguancun Online、巣のテスト