Amazon Web Services は生成 AI の分野に全力で取り組んでいます。Amazon Q は将来の働き方を大きく変えるかもしれません。

最近、Amazon Web Services は、革新的な技術の再構築を通じて顧客がイノベーションを加速できるように、基盤となるインフラストラクチャ、生成型人工知能 (AI)、データ戦略などに関する一連の新しいサービスと機能を 2023 re:Invent Global Conference で発表しました。

特に注目すべきは、Amazon Web Servicesが生成型AIに全力で取り組んでいることだ。 現場では、企業向けの生成AIを立ち上げました Amazon Q、新しい生成AIアシスタント、Amazon Bedrockのより多くのモデル選択肢と新しい強力な機能、Amazon SageMakerなど、さまざまな新しいサービスと機能 大規模なアプリケーション モデルの開発などに役立つ 5 つの新機能により、企業は生成 AI をより簡単に、より安全に構築して適用できるようになります。

アマゾンQ 特に注目を集めています。 Amazon Q は、ビジネスに合わせてカスタマイズでき、オフィスのニーズを満たすように特別に設計された新しい生成AIアシスタントです。 Amazon Q は、企業の従業員が複雑な質問に対する適切な回答を迅速に取得し、コンテンツを生成し、企業独自の情報リポジトリ、コード、エンタープライズシステムに基づいてアクションを実行するのに役立ちます。 Amazon Qは、ビジネスが AWS 上に構築されていても、社内データやシステムを使用していても、ビジネスインテリジェンス(BI) 、コンタクトセンター、サプライチェーン管理にAWS アプリケーションを使用していても、最適な生成 AI アシスタントです。

しかし、多くの生成 AI アシスタントが市場に投入されており、企業に統合することもできます。アマゾンQ その位置づけと利点は何ですか?激しい競争の中で目立つにはどうすればいいでしょうか?

企業向けジェネレーティブ AI — Amazon 質問 新しい仕事体験をお届けします

Amazon Qの詳細 生成 AI の位置付けと利点について学ぶ前に、多くの人が次のような疑問を抱くでしょう。なぜ企業は、オフィス業務に無料の個人バージョンを使用するのではなく、エンタープライズ レベルの生成 AI を有料で使用しなければならないのでしょうか。簡単に言えば、エンタープライズ レベルの生成 AI は、企業と統合する機能を提供できます。アマゾンQ 企業とうまく統合できます。

企業との統合とは何ですか?まず、Amazon Q 企業のプライベート ナレッジ ベースと相互接続して、企業内で価値を創造できます。

もう1つは、ビジネス担当者と組み合わせることです。Amazon Q これは開発者に役立つだけでなく、エンタープライズ ビジネス インテリジェンスにおけるビジネスおよびカスタマー サービス担当者にも役立ち、ユーザーが Amazon Supply Chain および Amazon Connect を使用するのにも役立ちます。 Alibaba Cloud などの外部サービスのユーザーは、ビジネスのインテリジェンスと効率を向上させることができます。特に開発者向けにAmazon Q アプリケーションは、例えば1000以上のJAVAで実装されています JAVA8からのアプリケーション JAVA17にアップグレードしてください。

これはAmazon Q 企業の既存のワークフロー、役割分担、権限に基づいてカスタマイズされたサービスを提供し、Amazon Q への迅速な適応と適用を支援します。

これはエンタープライズグレードの生成AIであり、Amazon Qの基盤でもある。 利点の一つ。

Amazon Q は、Amazon Web Services の 17 年間にわたる知識と経験の蓄積の成果です。他のAWS製品のナレッジベースをAmazon Qと組み合わせると 接続後、Amazon Q 業界の「上級専門家」となり、基本的な質問や Amazon Web Services 製品に関する質問に迅速かつ正確に回答できるようになります。同様に、この機能はさまざまな業界の企業の内部知識ベースと組み合わせることができます。

さらに注目すべきは、Amazon Q 社内のAmazon S3、Amazon Cloud Technologyデータベースサービス、または外部のSalesforce、Google Drive、Microsoft365など、さまざまな製品との統合機能は非常に強力です。 など、企業が利用するさまざまな業務システムでも、Amazon Q すべてが迅速な接続の実現に注力しており、それによってユーザーは強力な相互接続機能を実現し、専門知識を迅速に習得できるようになります。

現在、Amazon Web Servicesはすでに Amazon Qは次のようなサービスで使用されています 他の AWS 製品またはサービスに組み込まれます。

しかし、これらの機能はAmazon CodeWhispererのようです およびAmazon Connect ニーズを満たすことができます。Amazon Qとこれらの製品との本質的な違いは何ですか、またその位置付けは何ですか?

つまり、Amazon Q ChatBot チャットアシスタントです。例えば、開発者はAmazon CodeWhispererを使用しています Amazon Q は、チャットしたり、オープンな質問に答えたりできる、補完的な役割を果たすオープンアシスタントです。

Amazon Connectの場合 同様にアマゾン 質問 AIだけに基づくものではない インテリジェントな顧客サービス プロセス管理のためのオープン チャット アシスタントは、会社の内部ナレッジ ベースやデータに接続することもでき、顧客の注文完了やポイントの引き換えなどの一時的なタスクを完了することもできます。

AIを打ち負かす 幻覚問題！アマゾン 質問 「ナンセンス」を避けるにはどうすればいいでしょうか?

しかし、生成AIがいかに強力で便利であっても、企業はデータ漏洩とAIを非常に懸念しているため、常に警戒しています。 幻覚の問題。

データセキュリティに関しては、Amazon Web ServicesはAmazon Qに取り組んでいます。 Amazon Qを確実にするために、ユーザーの役割と権限を厳守します。 使用されるユーザー データとサービスは、基盤となるモデルのトレーニングには使用されないことにより、企業のデータ セキュリティが最大限に高まります。さらに、Amazon Web Servicesは既存のロールアクセスと権限アクセス機能をAmazon Qに統合しました。 Amazon Q が責任ある AI であり、有害なコンテンツを生成しないことを保証します。

しかしAI 錯覚は、人類学のクロードでさえも直面する大きなモデルに共通する困難である。 2.1 幻覚の可能性を 50% 減らしても、問題を完全に防ぐことはできません。生成AIが出した答えが間違っていた場合、企業の従業員の意思決定を誤らせ、企業に取り返しのつかない損失をもたらす可能性があります。

Amazon Q は、Amazon の 20 年を超える機械学習の経験に基づいています。 Q、そして小さなモデルを組み合わせて意図を判断し、フィルタリングします。Amazon Q これは、企業データを使用してモデルをトレーニングするのではなく、企業内のビジネスとデータに接続することです。つまり、アマゾン 質問 一連の機能をナレッジベースの形で実装し、企業が社内の知識に接続できるようにするだけでなく、幻覚を回避するための検索強化生成技術 (RAG) も実装します。

しかし、Amazon Web Servicesは、Amazon Bedrockがリリースされても幻覚の問題の解決を止めていません。 Amazon Qはすでに単一モデルがもたらす錯覚の影響を軽減しており、Amazon Web ServicesはAmazon Bedrock Guardrailsを立ち上げている。 道具。このツールは、ユーザーが幻覚の少ないより良いモデルを選択するのに役立ち、ユーザーは必要に応じて出力と入力を設定および制御することもできます。

将来に期待するAmazon 質問 より多くの業界や企業とつながり、何千もの業界に力を与えることができます。Amazonにも期待しています。 質問 それは私たちの働き方、行動様式、そして未来を一変させる可能性があります。