機械学習は 5G ネットワークにどのように役立ちますか?

機械学習機械学習は、コンピューティング システムの能力の向上とデータの可用性の向上により、過去 10...

JS を使用して複数の画像類似性アルゴリズムを実装する

検索分野では、Google画像検索、Baidu画像検索、Taobaoの商品写真検索など、「類似画像・...

無料の Python 機械学習コース パート 4: ロジスティック回帰アルゴリズム

ロジスティック回帰は、前世紀以来人気の手法です。カテゴリ変数と 1 つ以上の独立変数間の関係を確立し...

MetaHuman の効果は素晴らしいです!しかし、メタバースだけを考えると、パターンは少し小さくなります。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

...

データだけ？ 2018 年の AI 予測トップ 5

[[213487]] 2017年、人工知能（AI）は職場でも家庭でも、ほとんどの人々の日常生活の一...

6つの主要なディープラーニングフレームワークの詳細な説明

1. テアノ Theano は、カナダのケベック州モントリオール大学の LISA グループ (現在は...

自動運転テストが重要なのはなぜですか?米国と比較して、中国には4つの大きな利点がある

交通・自動車業界の変革の主流として、自動運転技術の開発は初期の成熟段階に入り、多くの企業が大規模なテ...

...

...

...

Googleは社内でAIを使ったコンピュータチップの開発を試みていることを明らかに

グーグルの人工知能研究責任者ジェフ・ディーン氏によると、同社は人工知能プログラムを搭載したソフトウェ...

...

AI倫理の夜明け

平等な代表から AI 法制へ AI の倫理基準を改善するには、テクノロジーにおける平等な代表と、EU...

Cloudera Greater Chinaのテクニカルディレクター、Liu Lifang氏：より正確なAIにはより正確なデータが必要

アプリケーションの可観測性と AI の信頼、リスク、セキュリティ管理は、ガートナーが 2023 年に...