概要: AI はサイバーセキュリティをどのように変えるのでしょうか?

データセキュリティはこれまで以上に重要になっています。最近のノートン社のレポートによると、一般的なデータ侵害からの回復にかかる世界的なコストは 386 万ドルです。この調査では、データ侵害からの回復には実に196日かかるとも結論づけられている。既存のサイバーセキュリティ ソリューションを更新し、適用可能なすべてのセキュリティ レイヤーを実装しても、データの侵害が防止されるわけではありません。

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2020 年に向けて、ビジネスおよびテクノロジーのアナリストは、AI と機械学習の導入が加速すると予想しています。つまり、セキュリティ専門家は、AI による企業リスクを迅速に把握する必要があるということです。

AI が現在および将来、サイバーセキュリティにどのように役立つかについて、セキュリティ分野の第一人者の意見をいくつか紹介します。

自動検出

人工知能 (機械学習) は、企業が脅威を迅速に特定し、潜在的なリスク間の関連性を見つけ、プロセスから人為的エラーを排除するのに役立ちます。人工知能（機械学習）は、原因と結果ではなく、経験とパターンから適応し、学習することができます。今日では、機械学習によって機械が自ら学習することが可能になっています。つまり、人間が開発するのを待たずに、パターン認識のモデルを作成できるということです。訓練された AI は、適切な是正措置を開始する前に、疑わしいアドレス、奇妙なファイルなどのさまざまなリスクを推論によって識別できます。

異常検出

人工知能により、Web サイトの疑わしい問題を特定するのにかかる時間が大幅に短縮されました。たとえば、2016 年に Google はマルウェアをホストしているとして毎週約 20,000 のサイトをブラックリストに登録し、フィッシング詐欺として 50,000 のサイトをブラックリストに登録しました。同様に、開発者は AI を使用して、Web サイト上で悪意のあるユーザーを識別しています。異常検出として知られるこのプロセスにはさまざまな用途があり、その中でもサイバーセキュリティが最も重要です。このプログラムは人工知能技術に基づいて、わずか数秒で多数の訪問者を分析し、脅威レベルと行動に応じて分類することができます。

監視、検索、分析の向上

AI により、企業や組織はセキュリティ環境をより詳細に把握できるようになり、脅威に先手を打つことが可能になります。 AI を活用したハンティング テクノロジーは、組織が攻撃を受けているかどうかを判断して、準備を整えることができます。

セキュリティ認証

ウェブサイトで訪問者にログインを求めたり、フォームへの入力を求めたり、ウェブサイトのバックエンドに別のセキュリティ層が必要な場合、AI は最大限のセキュリティでより適切に認証できます。安全な本人確認を確実に行う方法の 1 つは、物理的な本人確認を行うことです。この場合、AI はさまざまな特性を使用して人物を識別します。たとえば、スマートフォンでは指紋スキャナーや顔認識機能を使ってログインできます。この背後にあるプロセスでは、プログラムが顔と指に関する重要なデータ ポイントを分析して、ログインが本物かどうかを判断する必要があります。さらに、AI は他の要素も考慮して、特定のユーザーが技術デバイスにログインする権限があるかどうかを判断することもできます。このテクノロジーは、キーの入力方法、入力速度、スペルミス率をチェックします。

応答時間の短縮

AI は大量の非構造化情報を処理して、より効率的に洞察を提供できます。さらに、機械学習と人工知能はパターンをより速く学習できるため、対応時間が短縮され、問題が発生する前に脅威をより迅速かつ容易に阻止できるようになります。 IBM などの大手企業の中には、サイバーセキュリティにおいて認知技術と AI を活用して、脅威を迅速に特定し、それに応じて対応できるようにしているところもあります。

エラーのないサイバーセキュリティ: 人間とは異なり、AI は反復的なタスクを実行しても疲れたり退屈したりしません。したがって、人為的ミスのリスクが大幅に軽減されます。しかし、より良い結果を得るには、人間が AI と協力する必要があります。人間が機械に欠けている常識と合理性を備えていることは疑いの余地がありません。ただし、非標準的な状況では、AI 設計のアプリケーションの方が意思決定に優れています。

やっと

人工知能と機械学習ツールは、サイバー犯罪との戦いに大いに役立ちます。 AI の現在の重要な役割は、人間が十分な速さで (または十分な精度で) 処理できない深さと詳細を処理する、人間のサイバーセキュリティ エンジニアの作業負荷を軽減することです。機械学習技術の進歩により、AI アプリケーションは脅威の変化に自動的に適応し、問題が発生するとそれを特定できるようになります。