ガートナー、中国企業向け人工知能トレンド ウェーブ 3.0 を発表

2023 年 6 月 13 日 – 先日開催された 2023 年 Greater China Executive Exchange Conference で、ガートナーは最新の調査結果を発表しました。この調査結果によると、中国企業は人工知能プロジェクトをプロトタイプから生産へと移行させています。ほとんどの企業は、AI 機能が必要な理由にこだわることはなくなり、データに基づく意思決定によって継続的にビジネスに価値を生み出すことを目標に、AI エンジニアリング機能の構築に重点を置いています。中国の大手 AI 企業の中には、生成 AI やその他の新しい AI テクノロジーをさまざまなシナリオに適用して、ネイティブ AI 企業を構築しているところもあります。

CIO は一般的に AI がビジネスに大きな価値をもたらすと考えていますが、取締役は AI に懐疑的であり、実際の効果は期待に応えられていません。しかし、ChatGPT の立ち上げにより、取締役や企業幹部は初めて生成 AI の大きな可能性に気付き、生成 AI がビジネスに変革と大きな価値をもたらすことができると信じるようになりました。これにより、生成 AI への投資機会を逃すのではないかと心配する CIO に不安とプレッシャーが生じます。

ガートナーは、企業の最高情報責任者 (CIO) が AI 機能をより適切に計画し、ビジネス成果を向上できるようにすることを目的として、「中国企業人工知能トレンド ウェーブ 3.0」を発表しました。

保存と革新

現在、中国企業は平均5件以上のAIユースケースを展開しており、各企業は平均24件のAIユースケースの展開を開始しています。多くのビジネスユーザーや企業幹部は、AI はプラグインをインストールするだけの簡単さだと考えていますが、実際には、運用 AI には、データ処理、ビジネス指標の結合、データ統合、ビジネス統合、継続的な監視と最適化など、複数のリンクが含まれており、エンドツーエンドの AI ユースケースとプロセスを包括的に考慮する必要があります。中国企業のうち、ビジネスニーズに完全に対応できるAIを備えているのは5社に1社だけです。そのため、ますます多くの大手企業がAIを単一のプロジェクト投資として捉えるのではなく、製品運用やポートフォリオ運用を通じてエンドツーエンドのビジネス成果重視の視点でAI全体を運用し、ライフサイクル全体を通じてビジネス効果を生み出し続けることができるようになっています。

ガートナーのシニアリサーチディレクターであるファン・チー氏は、「ほとんどの企業は既存の業績を維持し、可能であれば生成AIを使用してアルゴリズムの改善などのローカルイノベーションを行うだろう。一部の企業にとって、プロセス、アルゴリズム、システムのグローバルイノベーションはより価値のあるアプリケーションをもたらすかもしれないが、より大きなリスクも伴う。中国企業を対象とした最新の調査では、75％の企業が生成AIの将来の能力がそれがもたらすリスクを上回る可能性があると考えている。現在、企業はリスクに対する認識が低いが、リスクが発生すると、企業に多大な信用の損失と顧客離れを引き起こす可能性がある」と述べた。

リスクと価値のバランス

生成 AI を適用する場合、企業はリスクを回避する傾向があり、深刻な結果や潜在的な論争を引き起こすことなく AI テクノロジを使用します。この慎重な姿勢は合理的ですが、潜在的なビジネスチャンスを逃すことにもつながる可能性があります。したがって、企業はビジネス価値の実現とリスク管理のバランスを取る必要があります。

ガートナーのシニアリサーチディレクターであるファン・チー氏は、「価値とリスクのバランスをとるために、既存の投資を引き続き統合し、既知のリスクに対処し続け、ビジネス価値が高くリスクが低い機会や継続的な投資に力を注ぐ必要があります。リスクが高く価値が低いユースケースについては、断固として排除する必要があります。同時に、革新的な観点からビジネス価値が高くリスクの高いユースケースを追求し、プライバシーコンピューティングなどの方法でユーザーデータのプライバシーを保護し、データ統計を通じてビジネスが引き続き価値を実現し、差別化された機能を生み出すのを支援することもできます。」と述べています。

AI アプリケーションの信頼性と説明可能性を確保するために、企業は透明性と説明可能性のアプローチを採用し、AI 意思決定プロセスの透明性を確保し、AI の決定を説明および擁護する機能を提供する必要があります。生成 AI を適用する場合、企業は関連する倫理的、法的、社会的問題を慎重に評価し、関連する規制や倫理基準に準拠していることを確認する必要があります。明確な規制とガバナンスの枠組みを確立することで、企業はイノベーションとリスクのバランスを取りながら AI のビジネス上の可能性を実現できます。

フュージョンチーム

リスクと価値を明確にした上で、AIを戦略的に導入するために人材をどのように選抜し、組織体制を調整するかについても考える必要があります。中国企業がAIを導入する際、半数以上の企業が人材が最大の課題であると考えています。対照的に、海外の企業ではAI人材が最大の課題であると考えている企業は30％未満です。これは、組織によって人材や組織関係に対する要件が異なるためと考えられます。先進的な組織は、さまざまなビジネス理解、IT スキル、データ サイエンス スキルを統合して、AI をより完全、包括的、かつ効果的に実装できることがよくあります。

ガートナーのシニアリサーチディレクターであるファン・チー氏は、「AIの導入においては、適切な人材の選抜が最優先事項だが、人材の適応において組織構造や企業文化が果たす重要な役割を無視することはできない。まずは防御し、リスクを管理し、適切な状況に適した人材を選抜するという3つの概念を通じて、対応するAI機能をより戦略的に計画、導入、運用することができる」と述べた。