オートメーション・エニウェア、世界初のウェブベースRPAプラットフォームを発表

オートメーション・エニウェア、世界初のウェブベースRPAプラットフォームを発表

RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)業界のリーダーであるオートメーション・エニウェアは、10月5日(東部時間)、 世界初の完全ウェブベースのネイティブデジタルオートメーションプラットフォームであるAutomation Anywhere Enterprise A2019のリリースを発表しました。 EnterpriseA2019 は現在、オンプレミス展開およびパブリック、プライベート、ハイブリッド クラウドで利用できます。このバージョンでは、14 以上の言語がサポートされ、175 の新機能が追加されるとともに、エンタープライズ RPA アプリケーションの IT リソース コストが大幅に削減されます。

Automation Anywhere の CEO 兼共同創設者である Mihir Shukla 氏は、次のように述べています。「世界中の企業のデジタル変革のニーズが変化し続ける中、RPA は徐々にボトルネックに達しています。さらに前進するには、何らかの変更とブレークスルーが必要です。EnterpriseA2019 は、優れた即時ユーザー エクスペリエンスを備えた新鮮な変更をもたらし、RPA の構築、展開、拡張で多くの企業が直面している多くの課題を解消します。今後、ユーザーは任意の Web ブラウザーから Automation Anywhere の自動化プラットフォームにログインして、RPA ロボットの管理、展開、保守などを行うことができます。」

新しい Enterprise A2019 自動化プラットフォームは、あらゆる規模の企業に次のような前例のない機能を提供します。

すぐに使える使いやすさ: Web ベースのビジュアル操作インターフェースにより、RPA ロボットの開発プロセスが強化され、企業はこれまで以上に多くのビジネス プロセスを自動化できるようになります。 Web ブラウザを使用すると、あらゆるタイプとスキル レベルのユーザーがログインし、インストールや構成をすることなく、わずか数分で最初の RPA ロボットを構築できます。新しいプラットフォームにより、ユーザーはあらゆるオペレーティング システム (Windows、macOS、Linux) およびあらゆるデバイスで RPA ボットを作成できます。

クラウドネイティブ プラットフォーム: EnterpriseA2019 は、クラウドからの即時 RPA サービスと、保証されたデータ プライバシー、セキュリティ、暗号化を顧客に提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。お客様はオンプレミスで展開するか、クラウドから構成するかを選択できます。

人工知能 (AI) の統合: ユーザーは、組み込みの AI 機能を活用したり、コンピューター ビジョン、自然言語処理、機械学習、事前構築されたモジュールなどのサードパーティの AI ソリューションを簡単に統合したりできるようになりました。操作は非常にシンプルで便利で、プロセス全体でコーディングなしでドラッグ アンド ドロップ モードがサポートされています。

新しい Attended Automation 2.0:ユーザーは、チームやワークフロー全体でロボットと人間のコラボレーションを向上させる新しい自動化テクノロジーにアクセスできるようになりました。これにより、フロントオフィス業務の自動化がより簡単、迅速、かつコスト効率よく行えます。

エベレスト グループのエグゼクティブ バイス プレジデント兼チーフ アナリストであるサラ バーネット氏は、次のように述べています。「現在、多くの企業が RPA の利点を認識しており、最適な実装戦略を積極的に検討しています。複数のクラウドでの利用、RPA サービス、組み込み AI などの機能を備えた Automation Anywhere のこの新バージョンでは、企業の導入コストを簡素化できます。中小企業でも自動化のメリットを享受できます。」

イーストマン・インテリジェントのコンサルタント、マーシャル・カウチ氏は次のように述べています。「Automation Anywhere Enterprise A2019 にはまったく新しい Web オペレーティング インターフェイスがあり、オペレーティング環境が大幅に簡素化されています。以前は、ユーザーが RPA ロボットをダウンロードして管理するのは非常に面倒でしたが、 新しいクラウド プラットフォームにより、ユーザーはいつでもどこでもオンデマンドで RPA ロボットを使用できます。」

Automation Anywhere は現在、Enterprise A2019 バージョンを世界中のユーザーに公開しており、誰でもこのバージョンの新機能を使用できます。

<<:  BluePrismが中国市場に参入し、RPA業界に新たな道を開く

>>:  エッジ AI はどのようにして将来の AI および IoT トレンドのロードマップとなるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIテスト:自動運転車のテストに関するケーススタディ

編集者注:最近、清華大学自動化学部システム工学研究所の李立准教授を筆頭著者として、林一倫、鄭南寧、王...

携帯電話に搭載された3D姿勢推定は、モデルサイズが類似モデルの1/7しかないが、誤差はわずか5cmである。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能はメタバースのビジョンの実現に役立つでしょうか?

現在、メタバースの分野は、誇大宣伝と新規プロジェクトの立ち上げ数の点で急速に成長しており、業界の市場...

OpenAI の Whisper モデルを使用して音声をテキストに変換する

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou図1. OpenAI Whisperモデルの動作原...

Google: LLM は推論エラーを見つけることはできないが、修正することはできる

今年、AI分野では大規模言語モデル(LLM)が注目を浴びています。 LLM はさまざまな自然言語処理...

AIを活用してデジタル変革プロジェクトを改善する9つの方法

AI と ML テクノロジーが人気の話題になると、デジタル トランスフォーメーションの定義とビジネス...

インテリジェントデータベースに基づくセルフサービス機械学習

翻訳者 | 張毅校正 | 梁哲、孫淑娟1. IDOになるにはどうすればいいですか? IDO (インサ...

...

AIがセキュリティの自動化、分析、対応にどのように役立つか

人工知能 (AI) は、チャットボットから自動運転車まで、あらゆるものを説明するために使用できる幅広...

業界丨2020年のインテリジェントウェーブを理解するには、BaiduとGoogleのAIの足跡から始める

2020年が過ぎました。順調で平和な生活を送ったか、非常に困難な生活を送ったかにかかわらず、私たちは...

役に立つ情報: GitHub で 26,000 個のスターを獲得!初心者のための Python アルゴリズム

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Microsoft は、全二重音声インタラクションにおいて画期的な進歩を達成しました。ロボットは本当に「人間」になる

マイクロソフト(アジア)インターネットエンジニアリングアカデミーは、新世代の音声インタラクション技術...

中国の自動運転が新たなブレークスルーをもたらす:百度世界2020のCCTV生中継で完全無人運転を体験

中国の自動運転は新たな進歩を遂げ、無人運転の時代が到来した。 9月15日、百度はCCTVニュースと提...

10x Nvidia GPU: Google TPUスタートアップチームによる、モデル固有の大型チップが一夜にして有名に

モデルが GPT-3.5 のように数千億の規模に達すると、トレーニングと推論のための計算能力は一般的...