OpenAIはMicrosoftに対抗するためChatGPTパーソナルアシスタントの発売を計画

6 月 27 日のニュース: わずか半年で、ChatGPT は世界で最も有名なインターネット ブランドの 1 つになりました。現在、その開発者であるOpenAIはより大きな計画を練っている。CEOのサム・アルトマン氏は、OpenAIがこれを「超知能パーソナルワークアシスタント」にしたいと考えていることを一部の開発者に非公式に伝えた。アシスタントは、ユーザーのスタイルで電子メールや文書を作成したり、関連するビジネス情報の更新を提供したりなど、個人や職場のニーズに基づいて複数のタスクを実行できるようになります。

しかし、これらの機能は、マイクロソフトやセールスフォースなどの顧客と競合する可能性があります。マイクロソフトは、OpenAI の主要パートナー、投資家、クラウド サービス プロバイダーでもあり、OpenAI のソフトウェアを使用して、作業を支援する人工知能の「副操縦士」を構築することも望んでいます。しかし、サム・アルトマン氏とこの件に詳しい他の2人によると、新しいChatGPT機能の構築はOpenAIの商業化努力の焦点となるだろう。

現在、企業はAIサービスから収益を得る初期段階にあり、最大の価値を生み出せる製品やビジネスモデルを模索しています。 ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）や会話コマンドを理解できるその他のソフトウェアは比較的新しいが、Microsoftはすでに、OpenAIのLLMを使用してテキスト文書からPowerPointプレゼンテーションを作成したり、会議を要約したり、電子メールの返信を下書きしたりするタスクを自動化する場合、Office 365の顧客に40％の追加料金を請求している。

事情に詳しい関係者によると、ChatGPTが昨年末に大成功を収めた後、OpenAIはアップグレード版のサブスクリプションを個人や企業に課金し始めた。現在、200万人以上の加入者がおり、毎年数億ドルの収益を生み出すことが期待されています。 ChatGPTの価値を高めるために、OpenAIは、マーケティング資料の作成、不正取引の特定、顧客サービスチャットボットの構築などの目的で、顧客がチャットボットのカスタマイズバージョンを販売できるアプリストアの開設も検討していると報じられている。さらに、OpenAI は、Meta などの競合他社に追いついてオープンソース LLM をリリースし、リスクを軽減するために、新しいオープンソース LLM を立ち上げる予定です。

人工知能の分野で働く専門家によると、OpenAI が信頼できるパーソナルアシスタントを作成するには多大な労力が必要になるとのことです。現在、顧客はウェブまたはモバイル アプリを通じて ChatGPT にアクセスし、すべてのコンピューティングはクラウド、具体的には Microsoft Azure を通じて行われ、チャットボットを動かすために数千の特殊な Nvidia サーバー チップが使用されています。しかし、よりパーソナライズされた方法で動作し、AppleのSiriのように素早く応答するためには、将来のOpenAIアシスタントソフトウェアをユーザーのデバイスに部分的に保存する必要があるかもしれない。 AI 実践者の中には、パフォーマンスを低下させることなく AI モデルを十分に小さくすることは困難な作業であるため、開発にはさらに時間がかかる可能性があると言う人もいます。

OpenAI はまた、膨大な ChatGPT ソフトウェアのコードベースを小さなチャンクに圧縮し、個人の電子メール、連絡先、Word や Google Docs などのビジネス アプリに保存されている情報などの個人データを処理できるようにソフトウェアをトレーニングするための許可をユーザーから得る方法を見つける必要がある。 Microsoft、Google、その他の商用アプリ開発者は通常、顧客が明示的に同意した場合には外部の開発者にデータの使用を許可しているため、OpenAIも理論的にはその方法でデータを取得できる可能性がある。

人工知能エージェント

アルトマン氏は先月ロンドンでソフトウェア開発者らにChatGPTを個人の仕事アシスタントに変える計画を発表したが、具体的な機能については詳しく語らなかった。しかし、明らかに、これには、独自の個人的なスタイルで電子メールや返信を下書きすることが含まれます。

さらに、OpenAIの従業員は、開発者がChatGPTを使用して独自のAIエージェントを作成する方法を注視していると、事情に詳しい関係者は語った。これらのエージェントにソフトウェア製品の売上を増やすなどの目標が与えられた場合、彼らは潜在顧客にアプローチするために使用できるアプリやメール テンプレートを作成するなど、それを達成するためのさまざまな方法を考え出します。 OpenAI がこれらの機能を ChatGPT アシスタントに組み込んだとしても驚くには当たらないだろう。

今月初め、OpenAIはAIアシスタントプロジェクトに関連すると思われる重要な人材を採用した。同社は元フェイスブック幹部のシュウピン・デン氏を消費者製品担当副社長に任命した。デン氏はLinkedInで自身の新しい役職を発表し、OpenAIは「人々の生産性と創造性を高めるための支援機能」を開発したいと考えていると述べた。デン氏はFacebookでMessengerのチーフプロダクトマネージャーを務め、その後Instagramのプロダクトオペレーションを指揮した。また、Uberや生産性ソフトウェア会社Airtableでもプロダクトマネージャーを務めた。

OpenAIが個人用のChatGPTアシスタントを開発すれば、Microsoftとの新たな競争が勃発することになるだろう。両社は互いに大きく依存しているが、OpenAIのソフトウェアの一般版を他の企業に販売することに関しては依然として競合している。マイクロソフトは、企業はOpenAIから直接購入するよりも、マイクロソフトを通じてOpenAIのソフトウェアを購入する方が安全に関する追加の約束や機能が得られるため有利だと述べた。

マイクロソフトの研究者は、OpenAI の LLM を使用してよりパーソナライズされた AI アシスタントを開発する方法を何年も研究してきたと伝えられています。マイクロソフトの最高財務責任者エイミー・フッド氏は最近、同社とOpenAIの契約により、たとえOpenAIが独自にChatGPTアシスタントを開発したとしても、マイクロソフトは同スタートアップの基盤となるLLMを永久に使用できると述べた。この契約では、OpenAIが将来利益を生み出した場合、その大部分をマイクロソフトが受け取ることも規定されている。

ぼやけた警戒線

オープンソース LLM の急速な進歩により、開発者は独自の AI アシスタントを作成できるようになります。たとえば、Personal AI は 2020 年に設立され、780 万ドルの資金を調達したスタートアップです。パーソナル AI は、個人データを使用してオープンソース モデルと独自の LLM をトレーニングし、モデルをラップトップやスマートフォンで完全に実行できるほど小さくします。彼らは、会議でその人になりすましたり、その人の代わりになったり、仕事や個人のメッセージに自動的に返信したりできるほど、その人について十分に理解できるソフトウェアを望んでいます。

パーソナルAIの最高経営責任者（CEO）スマン・カヌガンティ氏は、同社のソフトウェアはすでに、会議中に同僚が取った重要なメモに基づいて、従業員が以前の会議のアイデアに反応するのを支援できるほど賢くなっていると語った。この目標を達成するために、これまでに 4 万人を超える人々がこのソフトウェアを使用しており、個人用コンピュータと業務用コンピュータの境界線がますます曖昧になっていることが示されています。

しかし、AI アシスタントに対する人々の需要と信頼はまだ不明です。一部の企業は、OpenAI の独自モデルではなくオープンソースの AI モデルを使用して独自のアシスタント ソフトウェアを開発することを好む場合があります。これは、モデルを自社のサーバー上で実行できるため、機密データが OpenAI に漏洩するリスクがなくなるためです。 OpenAI のモデルは現在汎用的であり、モデルが取り込むすべてのデータがその知識ベースの一部になることを意味します。 OpenAI は、一般的なモデルにフィードバックしない独自のモデルのバージョンを顧客に開発させることで、データ漏洩に関する懸念を軽減できる可能性がある。

OpenAI は、ChatGPT が誤った回答を出す傾向にも対処する必要があります。カリフォルニア大学バークレー校のAI教授で、データベースソフトウェア会社データブリックスの共同創業者でもあるイオン・ストイカ氏は、高度にパーソナライズされたAI実用モデルの開発には技術的な課題があり、「少なくとも数年は」かかるだろうと語った。

OpenAI の一部の顧客はすでに ChatGPT をよりパーソナライズされた方法で使用しており、使用するたびに豊富な情報を提供しています。たとえば、Salesforce は、顧客向けの電子メールを作成できる OpenAI 搭載の販売ソフトウェアを発表しました。しかし、ChatGPT にメールの下書きを依頼するたびに、プロンプトに顧客名と製品名を含める必要があります。同様に、Microsoft 365 Copilot は Word 文書全体または電子メール スレッドを読み取ってテキストを要約したり、PowerPoint プレゼンテーションに変換したりできます。

ストイカ氏は、「ジャストインタイムエンジニアリング」と呼ばれるこのアプローチは、ユーザーがChatGPTに入力する情報の小さな変化によって結果が大きく変わる可能性があるため、「脆弱」になる可能性があると述べた。また、モデルが情報を理解する必要があるため、この方法で AI モデルを実行するにはコストがかかります。

アルトマン氏とOpenAIの広報担当者はこの記事に対するコメントを控えた。また、マイクロソフトの広報担当者は、OpenAIのソフトウェアを個人の仕事アシスタントに変えるという同社の取り組みについてはコメントしなかった。