中国の大学はいかにして「新世代の人工知能」をリードできるのか？

教育省は最近、「高等教育機関における人工知能イノベーションのための行動計画」を発行しました。計画によれば、2030年までに中国の大学は「世界の主要な人工知能イノベーションセンターを構築する中核的な力となり、新世代の人工知能の開発をリードする人材プールとなる」という。

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今後12年間、大学は「新世代人工知能」の科学研究と人材育成をリードする責任をどのように担うべきでしょうか。記者はこのほど、教育部の取材チームに同行し、関係大学でインタビューを行った。

未来を見据え、基礎研究を強化

ラット「017」は浙江大学の「スターラット」です。大脳皮質に電極が埋め込まれており、隣にいる実験者がマウスで操作すると、地面の矢印の跡に沿って迷路を「探索」することができます。

「『脳と機械の融合』は『ハイブリッド知能』とも呼ばれ、生物の感覚と認知能力を機械の計算能力と深く統合し、より強力な知能を生み出す」と浙江大学コンピューター科学学院のパン・ガン教授は語った。浙江大学の科学研究チームは、さまざまな「ネズミロボット」に加えて、近年、サルの精神制御ロボットアーム、侵襲的な人間の精神制御ロボットアームによる「じゃんけん」などの研究も行っています。

中国科学院院士で浙江大学学長の呉昭輝氏は、大学における人工知能の研究は最先端の問題に焦点を当てる必要があると述べた。浙江大学は、機械学習アルゴリズム、ビッグデータインテリジェンス、クロスメディア知覚コンピューティング、ハイブリッド強化インテリジェンス、人間とコンピューターの協調インテリジェンスなどの主要な科学的フロンティアの問題に焦点を当て、人工知能における先行者利益の構築を加速します。

呉超慧氏は人工知能の専門家です。国家973計画「脳とコンピューターの融合知覚と認知の計算理論と方法」の支援を受けて、呉氏が率いる研究チームはハイブリッドインテリジェンスの行動と知覚の強化を実現しました。これは国際的な同業者から「この方向への第一歩」と見なされています。

「大学における人工知能は、将来の競争において、より多くのリーダーシップの責任を担うべきだ」。中国工程院の院士で清華大学副学長の鄭有氏は、清華大学が脳科学とコンピューティングという2つの視点から人工知能の核心的な基礎研究に取り組んでいることを紹介した。

「これは現実的な人工知能の主流の応用をサポートすることに焦点を当てたものではなく、将来に向けた積極的な計画です。」 鄭有氏は、国内の人工知能応用技術の活発な発展を見ると、基礎研究にもっと注意を払い、「落ち着いて、困難な問題に果敢に取り組む」必要があると述べた。

相互統合、研究と教育への同等の重点

「大学の優位性は基礎研究だけでなく、学際的な研究にもある」中国工程院の院士で元副院長の潘雲和氏は、この優位性はまだ生かされていないと語った。

浙江大学は中国で最も充実した学問分野を有する大学の一つとして、人工知能の学際的統合の推進に注力しており、同大学の人工知能協働イノベーションセンターは教育部により建設が承認されている。

「角膜炎画像のインテリジェント認識および補助診断システム」は、眼科専門チームとコンピュータ専門チームを完全に統合した学校の学際的なプロジェクトです。リーダーは2人いる。1人は「百秋恩賞」受賞者で浙江大学医学部教授の姚宇鋒氏、もう1人は浙江大学人工知能研究所所長で教授の呉飛氏だ。

中国では何百万人もの人々が角膜疾患により失明しているとみられています。角膜疾患画像の視覚的特徴は非常に複雑であり、一次病院の眼科医が診断するのは非常に困難です。姚宇鋒氏は「画像だけに基づく一般的な医師の診断精度は30～60％だが、人工知能診断システムの精度は84％に達する。私たちの目標は90％を超え、世界トップレベルに到達するかそれを超えることだ」と語った。

大学が「学際的」について語るとき、それは研究についてだけではなく、人々の教育についても語っているのです。

浙江大学では、学部1年生全員がプログラミングを学ばなければなりません。工学を専攻していない学部生であっても、必修科目としてJavaとPythonのどちらかを選択する必要があります。浙江理工大学では、人工知能関連の企業を積極的に協力に招き、学生は在学中にプロジェクト開発に参加することができます。

「鍵となるのは、人工知能をさまざまな分野にどのように応用するかだ」と浙江大学人工知能研究所の翁凱教授は語った。私たちは、コンピュータサイエンスがすべての学生にとって身近なものとなり、学生が自然にそれを助っ人として利用し、より多くの可能性を生み出すことを考えるようになることを望んでいる。

「学生が4年間の大学生活を終えて卒業した後、世界は大きく変わっているかもしれません。この観点からすると、知識の習得に加えて、認知力と世界を変える能力を高めることがより重要です。」西安大学の副学長である李建東氏は、テクノロジーの推進により、大学は人材育成モデルを変える必要があると考えています。

応募の「好機」を掴む学・企業連携

多くの大学の学長は、人工知能の最大の活力はその応用にあると一致協力しており、産業界との連携を強化し、特に科学技術革新システムと産業革新システムの連携を促進する必要があると考えています。

「ビッグデータ＋人工知能」を活用して交通パターンを把握し、道路利用効率を向上させることは、現在のインテリジェント交通分野で注目されている話題です。浙江理工大学コンピュータ科学技術学院の「インテリジェント交通」イノベーションチームは、10年以上にわたり、浙江大学中港情報技術有限公司と協力し、交通ビッグデータに基づく新しい都市インテリジェント交通システムの開発に取り組んできました。

「過去2年間、この成果は紹興柯橋、杭州蕭山など浙江省の各地で推進され、応用されてきた」と浙江理工大学コンピュータ科学技術学院の王万良学長は紹介し、この成果の応用により地元の交通渋滞が効果的に緩和され、良好な経済的・社会的利益が生み出されたと述べた。

学校と企業の連携プロジェクトの中には、仕組みに革新を起こしているものもある。浙江大学とアリババグループは2017年に「アリババ・浙江大学先端技術共同研究センター」を設立した。両者は、協力による技術成果の知的財産権は4年以内に大学に帰属し、科学研究プロジェクトの応用などの業務に使用され、その後企業に返還されることに合意した。

「我が国の産業転換と新たな都市化建設の進展に伴い、人工知能の開発と応用のための新たな空間が大量に創出されるだろう」と潘雲和氏は述べた。