感情認識技術は、人工知能を使用して人の表情から感情を検出する、数十億ドル規模の新興産業です。しかし、感情認識システムは科学界では議論の的となっており、そのシステムには偏りがあると言われています。 多くの企業が、シリアルからビデオゲームまで、自社製品に対する顧客の反応をテストするために感情認識技術を使用しています。この技術は、空港の警備など、リスクの高い分野でも利用されている。空港の警備では、面接対象者の嘘や恐怖心を見抜くために人員が雇用されている。また、国境警備では、「危険な人物」を特定するために利用されている。 顔認識技術はますます世間の注目を集めています。 Netflix が最近公開した映画では、多くの顔認識技術が肌の色が濃い顔を正確に検出できなかった。 ImageNet はプライバシー上の懸念から 150 万枚の顔画像をぼかした。 顔認識技術におけるアルゴリズムの偏りと差別的なデータセットのため、マイクロソフト、アマゾン、IBMなどの大手テクノロジー企業は関連製品の販売を停止した。欧州連合では、40以上の民間団体の連合が顔認識技術の全面禁止を求めている。 他の形式の顔認識と同様に、感情認識は偏見、プライバシー、大量監視に関する疑問を提起します。感情認識技術に関するもう一つの問題は、その背後にある感情科学が議論の的となっていることです。人類学的研究によれば、感情は文化や社会によって表現の仕方が異なることが分かっています。 2019年、心理科学協会は証拠を検討し、人の感情状態は顔の動きから簡単に推測できるという広く信じられている仮説を裏付ける科学的証拠は存在しないという結論を下しました。 他の顔認識技術と同様に、感情認識技術にも人種的偏見が伴います。ある研究によると、黒人がどんな表情をしても、システムは常に黒人の顔を白人の顔よりも怒っていると認識するそうです。米国のマサチューセッツ工科大学の研究者らは、この技術が少数民族に2つの点で害を及ぼしていると指摘した。1つ目は、この技術が機能しないこと、そして有色人種はエラー率が高いため、より大きなリスクにさらされていることである。 2 番目のシナリオは、完全な顔認識システムがあれば、それを少数派に対する武器として使うのは簡単だということです。 |
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