馬化騰氏は「人工知能の4つの主要な発展傾向が今後10年間で世界を変えるだろう」と述べた。

今後10年間で世界を変える人工知能の4つの主要な発展トレンドの分析

61歳のビル・ゲイツ氏は大学卒業生へのメッセージの中で、今の時代を「非常に良い時代」と呼んだ。幸運にも、彼は20歳の時に世界を変えたデジタル革命に参加する機会に恵まれました。そして、今日、世界に同じような影響を与える機会を探しているなら、ゲイツは率直にそう言います。かつて彼は人工知能を最初に検討した。

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今後10年から20年で、人工知能は世界に破壊的な変化をもたらし、あらゆるものがスマートになるでしょう。今後 10 年間で、人工知能はあらゆる場所に存在するようになるでしょう。

同時に、心配や不安、さらには恐怖といった感情が群衆の間に広がり始めました。未知の力は人々を不安にさせ、困惑させる。 AI が災害に満ちたパンドラの箱なのか、それともより高度な人類文明への入り口なのかは、人々には分からない。唯一確かなことは、箱が開かれ、エレベーターのボタンが押され、誰もそれを止めることができないということだ。

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人々が人工知能のスタートボタンを押すと、それは決して止まりません。高速列車と同じように、降りる人が誰もいなくて、どこから乗ればいいのか全く分かりませんでした。

もちろん、人工知能の発展の傾向に痕跡がないわけではありません。私の意見では、人工知能は今後数年間で次の 4 つの主要な発展傾向を示すでしょう。

トレンド1：人工知能技術は大規模な商業化の段階に入り、人工知能製品は消費者市場に本格的に参入しました。

中国の通信大手ファーウェイは独自の人工知能チップをリリースし、自社のスマートフォン製品に応用している。 Appleが発売したiPhone Xも、顔認識などの機能を実現するために人工知能技術を採用している。 サムスンが新たにリリースした音声アシスタント「Bixby」は、ソフトウェア層から音声アシスタントにアップグレードされ、長い間「質問すれば答える」モードのままだった。人工知能はスマートフォンを通じて人々の生活に近づきました。

ヒューマノイドロボット市場では、日本のソフトバンク株式会社が開発したヒューマノイド感情ロボット「Pepper」が、2015年6月以降、一般消費者向けに月間1,000台を販売し、毎回完売している。人工知能ロボットの背後に秘められた巨大なビジネスチャンスも、国内の起業家たちを熱狂させている。国内には100以上の人工知能ロボットチームがある。チューリングロボットのCEOである于志塵氏は、今後数年間で「人々はスマートフォンのようにロボットを選ぶようになる」と考えている。私の意見では、価格は人工知能ロボットが消費者市場を開拓する上での難しさの鍵ではない。なぜなら、業界の技術が成熟するにつれて、コスト削減は避けられない傾向であり、市場競争の要因によって労働価格がさらに下がるからである。インテリジェントロボット製品。より多くの開発者を引き付け、製品の機能と使用シナリオを充実させることが市場開拓の鍵となります。もう一つの朗報は、AI ロボットが大企業の関心を集めていることです。

商業サービス分野への包括的な応用は、人工知能の大規模な商業応用への新たな道を切り開きました。もしかしたら、AI ロボットが私たちのリビングルームではなく、ショッピングモールのような公共の場を占拠するようになるかもしれません。

トレンド 2: ディープラーニングベースの人工知能の認知能力は、人間の専門コンサルタントのレベルに達します。

過去数年間の人工知能技術の急速な発展は、主に、より強力なニューラルネットワーク、低コストのチップ、ビッグデータという3つの要素の統合によるものです。ニューラル ネットワークは人間の脳のシミュレーションであり、ディープラーニング マシンの基礎となります。ある分野におけるディープラーニングにより、人工知能は人間の専門家アドバイザーのレベルに近づき、将来的には人間の専門家アドバイザーに取って代わることになります。もちろん、この学習プロセスにはビッグデータの取得と蓄積が伴います。

国内の起業家チームは現在、人工知能技術と保険業界を融合させ、保険商品データベースに基づいて知識マップを分析・計算し、保険コーパスを収集し、人工知能質問応答システム用のデータリザーブを作成し、最終的にユーザーと保険商品を結び付けています。 。 。これは、依然として販売チャネルによって動かされている中国の保険市場にとって明らかに破壊的なニュースであり、販売員の大規模な失業を意味する可能性がある。

人工知能の学習能力について、ケビン・ケリーはかつて次のように鮮明にまとめています。「人工知能を使う人が増えれば増えるほど、人工知能は増える。人工知能が賢くなればなるほど、使う人が増える。 」人間の専門コンサルタントのレベルが、顧客へのサービス提供の経験に大きく依存するのと同じように、人工知能の経験はデータであり、データ処理の経験なのです。 AI エキスパートアドバイザーを利用する人が増えるにつれ、今後 2 ～ 5 年で AI は人間のエキスパートアドバイザーのレベルに到達すると予想されます。

トレンド 3: AI の実用性はますます重要になり、将来的には購入可能なインテリジェント サービスになるでしょう。

実際、ほとんどの人が人工知能について話すとき、最初に頭に浮かぶ疑問は、「それは何ができるのか？」「どこで使用できるのか？」「人間はどんな問題を解決できるのか？」です。人工知能技術の応用に関しては、中国のインターネット企業はより実用的であるように思われます。人工知能に注力する百度は、すべての製品とサービスに AI 技術を適用しています。アリババは、野心的なNASA計画とともに、一般向けに技術を普及させることにも力を入れている。

人工知能とさまざまな産業との組み合わせにより、その実用的な傾向がますます明らかになり、人工知能は徐々に購入可能な商品になりつつあります。 アンドリュー・ン博士は AI を電気の未来に例えました。 「電気」は今日では必要に応じて購入できる商品となり、誰でもお金を払って自宅に電気を持ち帰ることができるようになりました。電気を使ってテレビを見たり、電気を使って料理や洗濯をしたり、後で購入した人工知能を使ってスマートホームシステムを作成したりすることができ、同じ原理が適用されます。 ケビン・ケリー氏は以前にも同様の予測をしており、将来的にはアマゾンや中国企業からスマートサービスを購入するようになるかもしれないと述べている。

結局のところ、人工知能は実用的なものなのです。病気の診断に人工知能を利用する医療機関が増えています。ますます多くの自動車メーカーが、自動運転車の開発に人工知能技術を活用しています。投資や保険などの意思決定に人工知能を利用する一般人がますます増えています。これは、人工知能が「スポーツテクノロジー」の段階を超え、今後、真の意味で実用段階に入ることを意味します。

トレンド 4: 人工知能技術は労働集約型産業に深刻な影響を及ぼし、世界の経済生態系を変えるでしょう。

科学技術分野の多くの人々は、人工知能技術の恩恵を受けている一方で、人工知能技術の発展が脅かされていることを懸念しています。ビル・ゲイツ、イーロン・マスク、スティーブン・ホーキングらは人工知能の発展について警告している。 AIが人間に取って代わったり、人間を滅ぼしたりするのではないかと心配するのは時期尚早ですが、AIがあらゆる分野の労働者から仕事を奪っていることは間違いありません。

AIによって引き起こされる可能性のある大量失業が、現在最も差し迫った懸念事項です。 アリババのジャック・マー会長は今年のビッグデータサミットで「以前の教育方法を続ければ、30年後には子供たちが仕事を見つけられなくなると断言できる」と述べた。電子商取引分野でアリババのライバルであるJD.comの劉強東会長は「5年後には配達はロボットになる」と断言した。今後2～5年間に人工知能が引き起こす大規模な失業は、まず労働集約型産業から始まるだろう。例えば、製造業において、主に労働力に依存している段階では、そのビジネスモデルは基本的に労働の剰余価値を得ることにあります。テクノロジーのコストが労働力の雇用コストよりも低くなると、労働力が容赦なく排除され、製造企業のビジネスモデルが変化するのは明らかです。例えば、物流業界では、ほとんどの企業がドローンによる倉庫管理やロボットによる商品の自動仕分けを導入しています。そうなると、無人配送車両やドローンが物流や配送の人員の一部を代替する可能性もあります。

中国の現状は、労働集約型産業から技術集約型産業への転換過程にあり、人工知能技術の影響を受けることは避けられません。経済的に後進的な国や地域は、安価な労働力という優位性を持っています。それでも、AI技術の影響は依然として小さいままです。世界経済フォーラムの2016年の調査データによると、2020年までにロボット工学と人工知能の台頭により、世界の主要先進国15カ国で510万件の雇用が失われると予測されており、そのほとんどは低コストの労働集約型の仕事である。