Nvidia は大きな注文を受けるのでしょうか? 1 回のトランザクションには 16,000 個の GPU が必要で、その価値は 5 億ドルに上ります。 大型注文を出した企業は、インドのデータセンター・サーバー会社Yottaだ。 2025年までに、Yottaは合計32,000個のNvidia H100およびGH200 GPUを保有すると言われています。 ヨッタって誰ですか?「ヨッタ」という言葉は、もともとメートル法における最大の十進単位接頭辞を意味し、10の24乗であり、中国語では「ヤオ」と翻訳されています。 Yotta はデータ センター ホスティング サービス プロバイダーとして、将来のデータ増加に備えて、超スケーラブルで超高密度のデータ センター エコシステムの構築にも取り組んでいます。 現在、Yotta はインドに 2 つの大規模なデータセンター、Yotta D1 (NCR-デリー) と Yotta NM1 (ナビムンバイ) を所有しています。 Yotta D1、NCR-デリーは、インド全土に相互接続されたコロケーション施設のネットワークの一部です。 データセンターのラック容量は 5,000、IT 電力は 28.8 メガワット、エネルギー効率は 1.4 です。 Yotta NM1、Navi Mumbai データセンターは、インドにおけるハイパースケール データセンター開発の先駆者です。ムンバイ データセンター パークに位置する同社は、最高品質のコロケーション サービスを提供しています。 ラック容量: 7,200、IT 電力: 50 MW、エネルギー効率: 1.4。 高額注文ロイター通信によると、この大規模注文の購入期限は2025年3月で、総額は5億ドルだという。 YottaのCEO、スニル・グプタ氏は、16,000個のGPUにはH100とGH200の2つのモデルが含まれていると述べた。 H100 GPU の価格は 2022 年に 30,000 ドルを超え、GH200 はさらに高価になることを知っておく必要があります。 つまり、5億ドルではGH200を実際にたくさん購入することはできません。正確な数は分かりませんが、H100が数千台、GH200が少量と推定されます。インド企業がNvidiaからどれだけの割引を受けられるかはまだ不明だ。 今回の注文に加え、Yotta は昨年 16,000 台の GPU も購入しました。しかし、その時購入したのはすべてH100で、納期は今年の7月でした。 さらに興味深いのは、昨年の受注総額が約5億ドルだったことです。このように、2つの受注を合わせると、10億ドルを優に超えることになります。これは天文学的な注文であると言える。 しかし、実際には、H100 はそれほど高価ではありません。結局のところ、H200 も販売されているため、H100 の価格をもう少し下げる必要があります。そこでYottaのCEOであるグプタ氏は、同社は予算をあまり増やさず、ハイエンドGPUも大量に買い戻したと語った。 そうは言っても、米国がNvidiaの中国へのハイエンドGPUの輸出を禁止して以来、そのような大きな市場は消滅しました。 さらに、Nvidia が後に中国市場向けに特別に製造した、やや性能の劣る H800 GPU も輸出禁止となった。インドからのこの大量注文により、Nvidia の GPU 輸出の穴がいくらか埋められた。 Yotta は最終的に、今年 3 月にオープンする Gujarat International Financial Technology City (GIFT-City) の人工知能データセンターにこれらすべての GPU を導入する予定です。 現在、サイトはまだ構築中です。 Yottaの関係者は、インドの機械学習産業は2030年までに140億ドルに達すると予測している。グプタ氏は、これは健全で強固なインフラがあってこそ可能となると述べた。 「率直に言えば、それが機能するかどうかはアメリカのハードウェア次第です。もっと率直に言えば、それはNvidiaのハードウェア次第です。」 3月にオープン予定のグジャラート国際金融技術都市のAIデータセンターにも導入される予定。 ご存知のとおり、Yotta は最近 Nvidia と契約を結んだ唯一のインド企業ではありません。 昨年9月、NvidiaはインドのReliance IndustriesおよびTata Groupとの提携を発表した。 両社とも非常に大きな企業であり、リライアンス インダストリーズはエネルギー生産、金融、バイオテクノロジー、通信の分野で大手企業です。 通信・情報技術、エンジニアリング、素材、サービス、エネルギー、消費財、化学品などを主な事業分野とするタタ・グループも同様である。 しかし、タタ社やリライアンス社がAI関連サービスの開発に投入することを約束したGPUの数は明らかではない。 |
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