バイトマルチモーダル大規模モデル PixelLM: SA に頼らない効率的なピクセルレベル推論

マルチモーダルな大規模モデルが爆発的に増加していますが、画像編集、自動運転、ロボット工学などのきめ細...

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銀行の二重生体認証実験：二重のトラブルか二重のセキュリティか？

2つの生体認証技術は顔認証と指紋認証です。実験では、両方ともモバイルデバイスを通じて実装され、2つ...

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[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddle と Tensorflow を使用したクラシック CNN ネットワーク Vgg の実装

先週は、古典的な CNN ネットワーク AlexNet が画像分類に与える影響についてお話ししました...

Huang が H100 を「ブースト」: NVIDIA が大規模モデル アクセラレーション パッケージを発表、Llama2 推論速度が 2 倍に

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

アリババが自社開発のAIクラスターの詳細を発表：64基のGPU、数百万のカテゴリーのトレーニングを4倍高速化

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悪いことを学ぶのは簡単ですが、良いことを学ぶのは難しいです！人工知能は人間の人種や性別の偏見を継承する

編集者注: サンスティーンは『インターネット共和国』でアルゴリズムが私たちの認知世界に影響を与えると...

大きな AI 問題の解決: AI 操作のエネルギー消費を削減するにはどうすればよいでしょうか?

現在、AI分野で画期的な進歩を遂げているディープラーニングモデルの規模が大きくなるほど、エネルギー消...

MetaがCMUと提携して最も強力な「汎用ロボットエージェント」を開発するのに2年かかりました。

爆発的な人気を博している大規模モデルは、「汎用ロボットエージェント」に関する研究を再構築しています。...

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以前保存した Keras モデルをロードすると結果が異なる理由: 経験と教訓

機械学習モデルは、これまで以上に実稼働環境で広く使用されるようになりました。 Keras は、強力な...

ゲイリー・マーカスはヒントンとマスクを公然と非難した。「ディープラーニングは壁にぶつかった。10万ドル賭けるよ」

「もし誰かが（ディープラーニングが）壁にぶつかったと言うなら、ディープラーニングではできないことの...

ChatGPTへの対処方法

このテーマについて、人工知能の起源と発展、その一般原理、不安を避ける方法、そして時代に追いつく方法な...