MITはAIを活用して3Dプリント用の新素材の発見を加速
|
さまざまなアイテムの製造における 3D プリントの人気が高まるにつれ、特定の用途向けに設計された新しい 3D プリント材料の需要が高まっています。 こうした新素材の発見に必要な時間を短縮するために、MIT の研究者は、機械学習を使用して、靭性や圧縮強度などのさまざまな特性を持つ新しい 3D プリント可能な素材を最適化するデータ駆動型プロセスを開発しました。 このシステムは、材料開発を合理化することでコストを削減し、化学廃棄物の量を減らして環境への影響を軽減します。 「材料開発は、いまだに大部分が手作業で行われています。化学者は研究室に行き、材料を手で混ぜ、サンプルを作り、テストし、最終的な配合を考え出します。しかし、化学者が数日間で数回の反復作業を行うのに対し、私たちのシステムは同じ期間に何百回も行うことができます」と、論文の共同筆頭著者であり、コンピューターサイエンスおよび人工知能研究所 (CSAIL) の計算設計および製造グループ (CDFG) の機械エンジニア兼プロジェクト マネージャーであるマイク フォシー氏は言います。 この研究は2021年10月15日にScience Advancesに掲載されたと報じられている。 |
<<: Auto-Sklearn と Auto-PyTorch を使用して機械学習を自動化する方法
>>: 倉庫ロボットは資本の新たなトレンドになるか？オートストアは124億ドルの評価額で資金調達を受ける
推薦する
予知保全: 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用したセンサー障害の検出
[[266977]]機械学習では、予知保全のトピックが時間の経過とともにますます人気が高まっています...
大きなモデルが必ずしも良いモデルとは限らない。小さな機械学習こそが未来だ
NASA の推進により、電子機器の小型化は消費者向け製品産業全体に広がりました。ベートーヴェンの全作...
英国最高裁：AIは「発明者」として記載できない
英国最高裁判所は12月21日、特許出願において人工知能（AI）を発明者として記載することはできないと...
わずか 2 分で、シングル ビューの 3D 生成が高速かつ良好に行えます。北京大学などが新しいRepaint123法を提案
画像を 3D に変換する方法としては、通常、スコア蒸留サンプリング (SDS) 方式が採用されていま...
ハードウェアクラッキングに耐えられるハッシュアルゴリズムにはどのようなものがありますか?
[[185577]] 1. はじめにブルートフォース クラッキング ツール hashcat を使用...
畳み込みなしでTransformerのみをベースにした初のビデオ理解アーキテクチャがリリースされました
Facebook AI は、Transformer を完全にベースとし、畳み込みが不要で、トレーニン...
ML モデルに魂を吹き込む: MVP に基づく超シンプルなデプロイメント ソリューション
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...
グラフなしの ICLR'24 のための新しいアイデア! LaneSegNet: 車線セグメンテーションを考慮したマップ学習
序文と著者の個人的な理解自動運転システムの下流アプリケーションにとって重要な情報である地図は、通常、...
将来の顔認識技術の最大の問題は、それがほぼ間違いのないものであることだ
近年、顔認識技術は、女性や有色人種の誤検出率の高さや、個人の自由やプライバシーへの悪影響など、常に世...
米メディア予測：2021年の人工知能の4大トレンド
9月21日、米フォーブス隔週刊ウェブサイトは「2021年の人工知能の4大トレンド」と題するレポートを...
機械学習がゲームにおける物理シミュレーションに革命をもたらす
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
SIZEアルゴリズム: データストレージセキュリティの革命
スケンダーさん、あなたの発明の本質から始めましょう。 SIZEアルゴリズム開発とは何ですか?このアル...