プライベートコレクション、オープンソースのトップディープラーニングプロジェクト9つ

[[203962]]

過去数年間で、コンピューター科学者は人工知能 (AI) の分野で大きな飛躍を遂げ、AI テクノロジーはますます普及してきました。

ディープラーニングは間違いなく人工知能研究のホットな話題です。では、現在最も人気のあるオープンソースのディープラーニングツールは何でしょうか?

この記事では、最も有名なオープンソースのトップディープラーニングプロジェクト 9 つを紹介します。

1. カフェ

Caffe は、もともとカリフォルニア大学バークレー校の博士課程の学生によって作成されたもので、表現力豊かなアーキテクチャと拡張可能なコードに基づく人気のディープラーニング フレームワークです。表現力豊かなアーキテクチャ、拡張可能なコード、速度により人気があります。

オペレーティング システム: Windows、Linux、macOS。

2. カフェオンスパーク

最初に Yahoo で開発されたこの製品は、Caffe ディープラーニング フレームワークを Hadoop および Spark クラスターに導入します。 CaffeOnSpark は、GPU および CPU サーバー クラスター上で分散ディープラーニングを実行できます。

オペレーティング システム: Windows、Linux、macOS。

3. コンブネットJS

この JavaScript ライブラリを使用すると、ユーザーはブラウザ内からディープラーニング モデルをトレーニングできます。 「ソフトウェアは不要、コンパイラは不要、インストールは不要、GPU は不要、手間はかからない」と約束しています。

オペレーティング システム: Linux。

4. ディープディテクト

DeepDetect は、Caffe、TensorFlow、XGBoost をベースにしたオープンソースのディープラーニング サーバーです。画像分類、オブジェクト検出、テキストおよび数値データ分析のための使いやすい API を提供します。

オペレーティング システム: Windows、Linux、macOS。

5. ディープラーニング4j

Deeplearning4j は、「Java と Scala 用に書かれた最初の商用グレードのオープンソース分散型ディープラーニング ライブラリ」であると主張しています。 DL4J は Hadoop および Spark と統合され、分散 GPU および CPU 上のビジネス環境での使用向けに設計されています。 Skymind は商用サポートを提供できます。

オペレーティング システム: Windows、Linux、macOS。

6. DSSTNE

DSSTNE (「デスティニー」と発音) は、Amazon が推奨エンジンをトレーニングおよび展開するために使用するソフトウェア ライブラリです。主な機能には、マルチ GPU スケール、大規模な階層型およびスパース データセットでの操作が含まれます。

オペレーティング システム: Windows、Linux、macOS。

7. 水

10 万人を超えるユーザーを抱える H2O は、「世界をリードするオープンソースのディープラーニング プラットフォーム」であると主張しています。同社はオープンソース版に加え、有料サポート付きのプレミアム版も提供しています。

オペレーティング システム: Windows、Linux、macOS。

8. Microsoft 認知ツールキット

Microsoft Cognitive Toolkit (旧称 CNTK) は、Microsoft のディープラーニング ツールキットです。速度、スケーラビリティ、商用グレードの品質、C++ および Python との互換性を備えています。 Skype、Cortana、Bing の AI 機能はすべてそこから生まれています。

オペレーティング システム: Windows、Linux。

9. テアノ

Theano は、多次元配列を含む数式を効率的に定義、最適化、評価できる Python ライブラリであると説明されています。主な機能には、GPU サポート、NumPy との統合、効率的な記号微分化、動的な C コード生成などがあります。