企業の4分の1以上が従業員による生成AIの使用を禁止している

企業の4分の1以上が従業員による生成AIの使用を禁止している

シスコの 2024 年データ プライバシー ベンチマーク調査によると、プライバシーとデータ セキュリティのリスクを理由に、組織の 4 分の 1 以上 (27%) が従業員による生成 AI の使用を一時的に禁止しています。

ほとんどの組織では、このようなツールに対する制御も実装しています。回答者のほぼ 3 分の 2 (63%) が入力できるデータに制限を設けており、61% が従業員が使用できる GenAI ツールに制限を設けています。

こうした制限にもかかわらず、多くの組織は、すでに機密データを生成 AI アプリケーションに入力していることを認めています。これらには、社内プロセスに関する情報 (62%)、従業員の名前または情報 (45%)、会社に関する非公開情報 (42%)、顧客の名前または情報 (38%) が含まれます。

回答者の大多数 (92%) は、生成 AI は新たな課題をもたらし、データとリスクを管理するための新しい手法を必要とするまったく新しいテクノロジーであると考えています。

回答者の AI テクノロジーに関する最大の懸念は次のとおりです。

  • 組織の法的および知的財産に損害を与える可能性がある(69%)
  • 入力された情報は公開されたり、競合他社と共有される可能性がある(68%)
  • ユーザーに返される情報が間違っている可能性がある(68%)
  • 人体に有害(63%)
  • 他の従業員に代わる可能性が高い(61%)
  • 自分と交代するかもしれない(58%)

従業員の AI アカウントの漏洩や悪用も、企業が直面する大きなリスクです。カスペルスキーの調査によると、盗まれたChatGPTアカウントが大量にダークウェブ上で高値で売買されており、ユーザーや企業にとって大きな脅威となっている。

さらに、ChatGPT などの一般的な大規模言語モデルのトレーニング データと生成データも、GDPR などのデータ保護規制に違反するリスクがある可能性があります。

セキュリティとプライバシーの専門家の 91% は、AI によるデータの使用について顧客に安心してもらうために、さらに多くのことを行う必要があると認識しています。

しかし、シスコの調査によると、AI への信頼を構築するために役立つ以下の活動はいずれも、回答者の 50% 以上が採用していないことがわかりました。

  • AIアプリケーションの仕組みを説明する 50%
  • プロセスの50%に人間の介入が必要であることを確認する
  • AI倫理管理計画を策定する 49%
  • 監査AIアプリケーションの偏り 33%

シスコの最高法務責任者であるデヴ・シュタルコプフ氏は次のようにコメントしています。「回答者の90%以上が、AIにはデータとリスクを管理する新しいテクノロジーが必要だと考えています。AIのセキュリティガバナンスは、顧客の信頼を築く上で非常に重要です。」

<<:  AI を活用したハイパーオートメーションがビジネス効率を向上させる方法

>>:  ミッドジャーニー創設者:著作権の問題に対する解決策は今のところなく、AI生成画像はアーティストに取って代わることを意図したものではない

ブログ    

推薦する

AIの未来: 汎用人工知能

人工知能を真に理解するために、研究者は、環境に対する人間のような理解を再現できる基礎的な AGI 技...

AIは運輸業界をどう変えるのか

運輸業界は、現在のレベルに到達するまでに何百年にもわたる研究、実験、改良を経てきました。 1787 ...

...

TS と AI が出会うと何が起こるでしょうか?

人工知能は日々進歩しており、大規模な言語モデルはますます強力になっています。仕事に役立つ AI ツー...

2021年にAIスマートカメラがもたらす新たな市場

[[393303]] 2020年から2021年にかけて、ほぼすべてのビジネス分野の組織が多くの予期せ...

...

Google が 17 分野を網羅し 18,000 の注釈を付した大規模な対話コーパスを公開

Google アシスタントのような AI アシスタントは、追加データや再トレーニングを必要とせずに、...

...

...

...

CNNを称賛するのはやめろ。類似点と相違点さえ区別できない

[[416629]]セサミストリートには「One of These Things Is Not Li...

Nature の最新表紙: 2 つの主要な数学の問題が AI によって解決されました!ディープマインドYYDS

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

2021年に注目すべき人工知能と機械学習の5つのトレンド

人工知能と機械学習は市場で注目されている技術であり、その重要性は 2020 年にピークに達しました。...

人工知能の現状と今後の発展はどのようなものでしょうか?

まず、人工知能の現在の開発状況を理解しましょう。人工知能技術は現在、急速な発展期にあります。雨後の筍...