AIキャンパス採用プログラマーの最高給与が明らかに！テンセントは年俸80万元でトップで、北京戸口を提供している。

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写真はインターネットから

アルゴリズム関連人材の市場では、需要と供給の不均衡が深刻です。1人の人材を4、5社の一流インターネット企業やスターユニコーン企業が同時に争奪するのは当たり前で、各企業がヘッドハンターに求めるのは、アルゴリズム人材であれば、新卒1年未満でも推薦できるということです。つまり、アルゴリズムエンジニアのジュニアレベルでも、ヘッドハンターを通じて獲得した人材1人あたりの採用手数料は5万元程度です。明らかに、各HRはお金の使い道が適切だと考えています。これも間接的にアルゴリズム人材の人気の高さを示しています。

あらゆる種類の人材紹介会社の中で、第一層は、Google、Microsoft、Facebook などの世界的に有名な企業のグローバルおよびローカル研究機関の人材紹介です。これらの企業は、評判、給与、技術などの点で他の追随を許しません。

第2層はBATグループで、その巨大な規模と財政的支援を頼りに、市場のあらゆる才能を吸収しています。

他のいくつかのタイプの企業の強さを過小評価すべきではありません。TMD 3 社に代表される一流インターネット企業は、BAT に対抗するためにより高い給与を提示しています。その中でも、Toutiao は急速な発展速度と市場より 30% 高い給与パッケージで非常に競争力があります。

AIサブセクターのさまざまな新興ユニコーン企業も人材と資本の支持を受けており、画像分野ではFace++、SenseTime、Yitu、CloudWalk、チップ分野ではDeePhi、Horizo​​n Robotics、Cambricon、Bitmain、音声分野ではiFlytekがその一例である。

新旧のハードウェアメーカーも人材獲得競争に加わっている。Huawei、ZTE、Hikvision、DJIは基本的にアルゴリズムの人材をすべて引き受ける方針をとっている。上位のビジネスアルゴリズムに関わる人材を高給で採用するだけでなく、基礎となるハードウェアアクセラレーションの人材の給与も引き上げている。

インテル、IBM Watson、その他の定評ある外資系大企業も市場を独占しており、これらの企業の研究室も高給と比較的リラックスした労働環境で優秀な人材を惹きつけています。

01学校採用給与比較

優秀な人材を引き付けるために、さまざまな企業がとてつもなく高い給与を提示しています。まずは、今年のキャンパス リクルートメントにおけるアルゴリズム SP のオファーを見てみましょう。これらは、著者がさまざまなチャネルから得た、今年さまざまな企業が提示した最高額のオファーです (表にあるものよりも高い給与を提示している大物を知っている読者はたくさんいます)。

企業の給与職の候補者の経歴

さらに、今年の一般的な研究開発エンジニアとアルゴリズムエンジニアの給与の差を比較することができます。

企業における一般研究開発職 アルゴリズム研究開発職

上記のデータから、アルゴリズム関連の職種は他の職種よりも少なくとも20％高い給与が支払われていることは明らかであり、業界は高給と戸籍制度を通じて優秀な人材を引き付けるためにあらゆる努力を惜しみません。博士課程修了者の中には、就職時にいわゆる月給3万元のハードルを超え、そのまま「人生の頂点に達した」人もいるかもしれない。

市場のフィードバックによると、3年前に修士号を取得した機械学習アルゴリズムの専門家の給与は、株式収入を含めて、一般的に年間60万～80万元に達することができます。8年前に修士号/5年前に博士号を取得した人がアルゴリズムディレクターに成長した場合、給与は一般的に150万元を超えます。

異なる方向のアルゴリズム職の初任給も異なります。ソート、広告、推奨などのアプリケーションアルゴリズムは、より実践的なプロジェクト経験を必要とするため、NLP / 画像認識ほど初任給は高くありません。ただし、実務経験が増えるにつれて、給与は基本的に追いつくことができ、これは個人の努力と開発の機会に大きく依存します。

NLPや画像認識分野のアルゴリズムは、セキュリティ、インテリジェントカスタマーサービス、自動運転、ロボット工学など、多くのハイテク分野で応用されています。国内の人材プールが不足しているため、修士課程や博士課程を卒業したばかりの学生も高給をもらい、コアプロジェクトに直接参加したり、担当したりすることもできます。

特筆すべきは、マイクロソフトリサーチアジアがこれら2つの分野に早くから取り組んできたため、多くの社内専門家が10年以上にわたって研究を行い、多数の研究成果を生み出してきたことである。これらの専門家は今や市場のトップクラスの人材であり、引き抜かれた場合、少なくとも300万～400万ドルの給与を受け取ることになるだろう。

02 今後の動向予測

2017 年はインターネット人工知能の分野にとって活況を呈する年であり、人工知能が今後の発展の主流の方向の 1 つになることは間違いありませんが、これは AI 関連のアルゴリズムの人材が常に人気があることを意味するのでしょうか。著者はあえて予測を立てる。

1. AI アルゴリズムのポジションの数は今後 5 年間増加し続け、より多くの企業がこの AI の波に参加するでしょう。同時に、人工知能は他の分野と融合し、より多くの面で優れた科学技術の成果を発揮し続けるでしょう。

例えば、BGI はアルゴリズムを使用して DNA 分析を実施し、Yitu は医療分野に参入し、アルゴリズムを使用して病気の診断を支援し、さまざまな大企業がインフラストラクチャにアルゴリズムを追加して、データセンターなどの障害の自動検出とメンテナンスを実現しています。これは、技術系の人材がキャリアを計画する際に無視できない傾向です。

2. しかし、今後 5 年間でアルゴリズム関連の人材の数も爆発的に増加することは否定できません。過去数年間、わずか12の主要大学が関連研究機関を設立し、毎年20人以上（修士＋博士）が細分化された分野で研究を行ってきましたが、この数は2016年に急増し始めました。ほぼ全ての重点大学が関連研究機関を設立し、応募者数も数倍に増加しました。データによると、人工知能に関連する大学の研究機関は60以上ある。

3.最終的にはテクノロジーを製品と組み合わせる必要があります。アルゴリズム モデルがますます高度化するにつれて、最終的に競争力を持つ技術人材には、広範な製品またはプロジェクトの経験が必要となり、実用的な問題を解決できることが、ほとんどの企業にとって採用時の基本的な要件となります。企業にも同じ原則が当てはまります。人工知能企業が成熟し、収益性の高い製品を持っている場合にのみ、最終的に激しい競争の中で生き残ることができます。

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