香水アートとAIが出会うとき

香水アートとAIが出会うとき

[51CTO.com 速訳] 香水は依然として人工物とみなされており、「スーパーな鼻」を持つトップマスターだけがこの業界で足場を築くことができます。しかし、デジタル化が世界を席巻する中、香水も驚くべき進化を遂げています。この創造的な仕事では、アルゴリズムがますます関与し、人々にとって未知の嗅覚の手がかりを明らかにしています。

フィリラ:伝統的な香水の概念を覆すAI香水見習い

ブランドとのみ仕事をするクリエイティブ エージェンシーは、これまで以上に多くのツールを利用できるようになりました。ドイツの香水・フレグランス大手、シムライズが使用するソフトウェア「フィリラ」は、IBMが開発したAIツールであり、まさに人工知能の香水見習いである。 IBM の認知コンピューティング プラットフォーム Watson をベースにした Phylira は、約 200 万種類の調合、数千種類の原材料、世界中の何十万人もの消費者の嗜好を分析し、香水の世界から未知の可能性を引き出すことができます。

Philyra のディープラーニング アルゴリズムにより、設定されたプログラムに従って動作するのではなく、材料を創造的に組み合わせることができます。調香師と異なり、フィリラはスパイスの判別に匂いに頼ることはありません。既存の香水の配合を研究し、その成分を比較・分析すると同時に、ターゲット層の嗜好に基づいた新しい香水の配合を開発することができます。これを踏まえて、人工知能は香水作りの伝統的な概念と方法を完全に覆しました。

ブラジルの化粧品会社オ・ボチカリオは、フィリラの協力を得て、2019年6月12日のブラジルのバレンタインデーに2つのAIフレグランスを発売した。どちらの香水も2000年以降に生まれた人向けにデザインされており、植物や花などの伝統的な基本成分に新たな解釈を加えています。このプロジェクトに参加したシムライズ社の上級調香師、デイビッド・アベル氏は興奮気味にこう語った。「私にとって、人工知能は19世紀に合成原料が導入されて以来、香水業界における2番目に大きな歴史的進歩です。」

ジボダンの香りガイド

偶然にも、スイスの香料・香料会社ジボダンも2019年にCartoシステムを発売した。このインタラクティブ システムには巨大なタッチ スクリーンが搭載されており、プロの調香師は画面上で混合したい原材料を直接選択し、調合の成分を自由に動かすことができます。操作プロセス全体は、ゲームをプレイしているように見えます。香水開発の分野で一般的に用いられる香りのピラミッドを基礎ロジックとして、Carto は消費者の嗅覚を数字で「定量化」し、香水作りにデータサポートを提供できると報告されています。

この点について、プロジェクトの創始者であるカーライル・ベッカー氏は、「このシステムにより、調香師の創造性を視覚化し、アイデアのスケッチをわずか数分で完成させることができます」と述べています。より一般的な言葉で言えば、AIを使用して各フレグランスの「3次元」を描画し、調香師がより直感的に創造性を発揮し、夢のフレグランスを作成するのに役立ちます。

さらに、Carto には迅速なサンプリング用のロボットも搭載されており、調香師のアイデアが形成されてから、原材料の取り出し、比率の計算、計量、確認の提出など、香水のサンプリング作業を非常に短時間で完了できます。そのスピードも、従来の準備プロセスとは比べものになりません。ある調香師はこう語った。「Carto は私たちの古くからの職人技に未来的な補完をもたらし、香水の配合をより容易かつ効果的に実験し、より創造的になり、香水作りの限界を押し広げることを可能にしてくれます。」

香水3.0の時代へようこそ

近い将来、AIだけで開発された香水が登場するでしょうか?可能性はあります。もちろん、人工知能はまだ研究開発段階にあり、普及段階に達するには程遠い。しかし、論争は常に存在します。

世界香水消費者科学協会のアルノー・モンテ会長は次のように考えている。「正直に言うと、このテーマに関する論争がよくわかりません。私の意見では、香水業界への人工知能の参入は革命というよりは進化です。たとえば、ナビゲーションツールとしてのWazeのように、人工知能はドライバーがより良い運転ルートを計画するのを手助けできますが、ドライバーに取って代わることはできません。」

シムライズのデジタル戦略担当副社長クレア・ビオラ氏はさらに、人工知能はある程度の予測はできるものの、香水の誕生はあらかじめ設定されたルールでデザインされるのではなく、感情と直感によって動かされる必要があるため、創造には常に人間が必要だと説明した。したがって、人工知能は調香師にとって強力なアシスタントとして見られるべきです。

いずれにせよ、アルゴリズムはイノベーションの巨大な加速器であり、香水業界の場合、市場を刺激するためにはイノベーションが緊急に必要とされています。マキシム・ガルシア・ジャニンは、2016 年にカスタム香水ブランド Sillages を設立した若い起業家です。同社は、機械学習に基づいたオンラインのパーソナライズされた香水ブレンド サービスを顧客に提供しています。 「マスフレグランスは消費者にとってますます魅力を失っています」とマキシム氏は言う。フレグランスのカスタマイズは明らかに難しいが、彼の取り組みはロレアルのベンチャーキャピタルファンドであるBOLDの支援を受けている。ロレアルのオープンイノベーションおよびデジタルサービス部門の責任者であるカミーユ・クレオリ氏は、「こうしたパーソナライズされた体験によって、高級フレグランスをより多くの人に提供できるようになると確信しています」と語った。この新しい消費者体験は、今後数年間でさらに強化されることが期待されている。いずれにせよ、消費者にとって、ユニークなカスタム香水を作ることは、間違った香水の選択が二度と起こらないことを意味します。

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

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