2021年に注目すべき人工知能と機械学習の5つのトレンド

人工知能と機械学習は市場で注目されている技術であり、その重要性は 2020 年にピークに達しました。これら 2 つの技術は、電子商取引から量子コンピューティング システム、医療診断システムから民生用電子機器、特に人気が高まっているスマート アシスタントに至るまで、さまざまな業界で広く使用されています。

市場調査会社IDCの調査によると、世界の人工知能市場規模は約1,565億米ドルで、2019年と比較して12.3%増加しています。

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さらに、人工知能と機械学習には、他にも革新的な用途が数多くあります。たとえば、IBM の Watson は、複数のコンポーネントから無限の組み合わせを作成できます。さらに、Angel や Molly などの AI 搭載のバーチャル看護師がすでに使用されており、命を救い、コストを節約しています。侵襲的なシステムから心臓手術まで、いくつかのロボットが医療分野で役立っています。

業界の専門家が特定した人工知能と機械学習の 5 つのトレンドは次のとおりです。

1. 人工知能と機械学習はハイパーオートメーションにおいてますます重要な役割を果たす

「ハイパーオートメーション」は、調査会社ガートナーが特定した新たな技術トレンドです。しかし、Forrester はこれを「デジタル プロセス オートメーション」と呼び、IDC はこれを「インテリジェント プロセス オートメーション」と呼ぶなど、他の呼び方もあります。ハイパーオートメーションは、適切なテクノロジーを組み合わせて、組織全体のワークフローとプロセスを自動化、簡素化、検出、設計、測定、管理します。

2020年のコロナウイルスのパンデミックにより、この概念の採用が加速し、人工知能と機械学習が主要な構成要素となり、その主な推進力となっています。ロボット自動化ツールなどの他のテクノロジーも含まれますが、成功するプログラムは静的にパッケージ化されたソフトウェアに依存することはできません。自動化されたビジネス プロセスは、変化する状況に適応し、予期しない状況に積極的に対応する必要があります。

ここで、人工知能、機械学習モデル、ディープラーニングが重要な役割を果たします。これらのアルゴリズムとモデルを自動化システムからのデータとともに採用することで、随時改善し、変化するプロセスやビジネス ニーズに対応することが可能になります。

2. AIとIoTの重なり

人工知能とモノのインターネットの境界線は曖昧になっています。どちらのテクノロジーも独自の特徴を持っており、これらを組み合わせることで新たな機会が生まれます。これを知っていれば、それらの融合こそが、人々が Alexa や Siri のようなスマート音声アシスタントを使用する理由であることがわかります。

ガートナーによると、2022 年までに企業の IoT プロジェクトの 80% に何らかの形で AI が含まれるようになるとのことです。では、これら 2 つの高度なテクノロジーはどのように連携するのでしょうか。IoT はデジタル神経系、AI は賢明な判断を下す脳と言えます。 AI はデータから迅速に洞察を収集し、IoT システムをよりスマートにします。

3. サイバーセキュリティアプリケーションにおけるAIの利用増加

機械学習と人工知能は、すでにホームセキュリティや企業システムのサイバーセキュリティシステムで重要な位置を占めています。サイバーセキュリティ開発者は、DDoS 攻撃、マルウェア、ランサムウェアなどの進化する脅威に対処するために、テクノロジーの更新に絶えず取り組んでいます。これら 2 つの主流のテクノロジーは、さまざまな脅威を早期に特定するのに役立ちます。

AI ベースのサイバーセキュリティ ツールは、企業の通信ネットワーク、トランザクション システム、デジタル アクティビティと Web サイト、外部の公開リソースからデータを収集し、AI アルゴリズムを使用してパターンを認識し、疑わしい IP アドレスやデータ漏洩の可能性を特定するなど、脅威のアクティビティを特定することもできます。

調査会社IHS Markitによると、現在、ホームセキュリティシステムにおけるAIの使用は、主にホームカメラと統合されたシステムと、音声アシスタントと統合された侵入者警報システムに限られている。しかし同社のアナリストは、人工知能の応用がスマートホームの開発にまで広がり、ホームセキュリティシステムが居住者の習慣や選択を理解できるようになり、侵入者を特定する能力が向上すると考えている。

4. 拡張知能の台頭

拡張知能の台頭は、企業にとって刺激的なトレンドとなるはずです。インテリジェントなテクノロジーと人間の力を組み合わせることで、企業は従業員の効率とパフォーマンスを向上させることができます。

ガートナーは、2023 年までに大企業のインフラストラクチャおよび運用チームの約 40% が生産性向上のために AI 強化の自動化テクノロジーを採用すると予測しています。

5. 会話型AI

Apple が使用する自動メッセージングと音声に基づくテクノロジーは、会話型 AI と呼ばれています。現在、AI 開発者はこのテクノロジーをアプリや Web サイトに導入しており、音声やテキストを認識し、顧客の意図を理解し、さまざまな言語を解読し、人間のように応答しています。

Amazon Echo と Google Home は、今日の会話型 AI の最良の例です。ただし、開発者はまだ多くの改善に取り組んでいます。音声認識と自動テキスト認識は、自然言語処理 (NLP) の細かい制御を必要とする 2 つの課題です。開発者はさまざまな方法でこれらの課題を克服できます。

現在、企業は会話型 AI チャットボットを使用して、会議や航空サービスのスケジュール設定、製品の販売、顧客体験の向上を行っています。

2021年のAIと機械学習のトレンドまとめ

人工知能と機械学習は人々の認識を超えて拡大しており、業界の専門家による分析により、2021 年に何が期待できるかがさらに明らかになるでしょう。

2021年には、これらのトレンドが人々の生活を変える上で大きな役割を果たすでしょう。彼らはさらなる革新をもたらし、新たな機会への扉を開くでしょう。