AI と IoT によって貨物輸送はどのようにスマート化されるのでしょうか?

スマートな車両監視

近年、IoT テクノロジーによりテレマティクスはまったく新しいレベルに到達しました。テレマティクスは、車両の性能、燃料、メンテナンスのニーズを監視するのに最適です。モノのインターネットにより、これが最前線に登場し、トラック輸送にさらなる計算能力と接続性がもたらされました。

テレマティクスとモノのインターネット

テレマティクスはマシン間の接続に重点を置いていますが、IoT はマシンとあらゆるものの接続に重点を置いています。トラック運送会社は、これら 2 つを組み合わせて、車両のあらゆるセグメントから貴重なリアルタイム データを収集できます。この情報により、車両の可用性、ルートの状態、ドライバーの行動などの要素に関する洞察がすぐに明らかになります。

さらに、IoT によりデバイスから直接コンピューティングが可能になるため、車両管理者は問題を迅速に検出して対応できます。たとえば、車両に搭載された IoT センサーがパフォーマンスの急激な変動を示した場合、ドライバーにすぐに警告を発し、車両を停止してメンテナンスを行うことができます。このスマートな車両監視テクノロジーにより、高額な修理費用を数千ドル節約できます。

IoT分析と洞察

モノのインターネットは、貨物会社が業界の動向や環境への影響などのビッグデータを監視するのに役立ちます。たとえば、COVID-19 パンデミックの間、米国全土でのトラック輸送活動と排出量を監視するために IoT デバイスが使用されています。これは、排出量が大幅に減少する一方で業界は安定していることを示しており、アナリストらは米国民が依然として必要な商品を入手していることを物語っている。

持続可能性データの収集は、今日のトラック運送会社にとって特に重要です。これは国民にとって最大の関心事となりつつあり、国民の多くは特定の産業が環境に与える影響を懸念しています。車両の排出量を監視することで、運送会社は二酸化炭素排出量を削減できます。

AI駆動型物流

車両管理に関して言えば、人工知能に匹敵する技術はほとんどありません。 AI は、従来の方法に比べてほんのわずかな時間で、物流を簡単に合理化し、最適化することができます。これを行うには多くの方法があります。

たとえば、ほとんどのトラック運送会社は、ルート最適化の複雑さをよく理解しています。紙の上では GPS に開始地点と終了地点を入力する方が簡単ですが、最適化により、車両が実際に最も効率的な経路をたどることが保証されます。これにより、時間とコストが節約され、最適化された艦隊でより多くの注文に対応できるため、利益がさらに増加する可能性があります。ガソリンスタンドで数分を節約するためにルートを計画するなど、小さなことでも波及効果をもたらす可能性があります。

人工知能はルート最適化に最適です。このプロセスは、交通渋滞から法的要件まで、12 を超える固有の要因を考慮する必要があるため、手動で実行するのは困難です。これらすべての要素は、人工知能によって迅速かつ正確に処理できます。

AI は、貨物会社が物流と準備を改善するのにも役立ちます。物流シミュレーション ソフトウェアは、実際の運用に影響を与えることなく、車両管理者が新しい物流コンセプトをテストするのに役立ちます。 AI シミュレーションでは、気象現象や国家緊急事態などの要因も考慮に入れることができます。これにより、車両管理者はこのような予測不可能なイベントに対処するための戦略を設計できるようになります。

ドライバーの安全を確保する

IoT と AI は、トラック運送会社がドライバーの体験を向上させるのに役立っています。これらのテクノロジーは、道路上での安全性とパフォーマンスに多くの利点をもたらします。たとえば、ドライバーは前述のルート最適化に AI を活用できることを高く評価するでしょう。より効率的なルートを取得し、遅延を回避しながらより多くの注文を完了できるようになります。

車両管理者は、単独運転者の安全確保のために IoT とテレマティクスも活用しています。ある企業は、ジオフェンシングと GPS を活用した通知システムを使用しています。誰かがトラックから降りると、タイマーがスタートします。運転手が時間通りに戻らない場合は、警報が送信され、サイレンが鳴ります。これは、誰かが他の方法では助けを求めることができない緊急事態において非常に重要です。

同様に、AI と IoT を使用して交通状況や気象状況をリアルタイムで監視することもできます。運転手は嵐が近づいているのを見ることはできないかもしれませんが、車両管理者は IoT デバイスを通じて車両の位置と気象パターンを遠隔で追跡できます。トラックにカメラを搭載して、道路状況のリアルタイム画像を車両管理に送信することもできます。これらのデバイスにより、企業は道路状況が悪化した場合でもドライバーに必要なサポートを確実に提供できるようになります。

IoT を使用して運転者の行動を追跡することは、道路の安全性を向上させるもう 1 つの効果的な方法です。センサーは速度や停止距離などの運転習慣を測定できます。これらの指標により、問題が発生する前に危険な行動を明らかにすることができます。これは、道路上での生活の質の向上にも役立ちます。運転手は適切な休憩を取ったり、十分な睡眠を取ったりするために車を止めない可能性があります。この休憩時間は、良好な精神衛生と、道路上での意識と準備に不可欠です。

自動運転トラック

自律走行トラックは近いうちに現実になるかもしれないが、多くの人が想像するような形ではないかもしれない。今年、少なくとも高速道路では自動運転トラックが市場に登場する予定だ。

2021 年 12 月、TuSimple は、運転席での人間の介入を一切行わずに、公道上で初の自動運転セミトラックの走行を完了しました。無人トラックは高速道路の80マイル区間を走行し、TuSimpleチームとルート沿いに配置された警察によって厳重に監視された。この実験は自動運転トラックにとって重要な前進であり、業界が大きな変化の瀬戸際に立っている可能性を示唆している。

多くの人は、これらの変更によりトラック運転手が職を失うことになるだろうと考えています。しかし、業界の専門家はそうではないと考えています。西部諸州トラック協会の役員ジョー・ライコヴァック氏は、アトランティック誌のインタビューでこの状況についてコメントした。 「運転手は多くのことを行います…少なくとも現在想像されている世界では、人間が運転していない完全自動運転のトラックが見られるとは思えません。」

ライコヴァツ氏は、遠隔地でトラックが故障した場合でも、運転手はすぐに修理できると説明した。完全に無人の車両は、整備員が同じ修理を行うのを待つために何時間も遅延することになるだろう。これは、トラックを A 地点から B 地点まで移動させる以外に、運転手が行う必要がある多くのタスクの 1 つにすぎません。

したがって、トラック運転手が AI トラックによって不要になる可能性は低いでしょう。むしろ、彼らの仕事はより便利になるかもしれません。近い将来、ドライバーは AI よりも地方の道路をナビゲートするのがはるかに上手になるため、多くの人が一年中家にいられる地方のルートを利用するようになるかもしれません。一方、自動運転トラックは、最後の数マイルを人間が運転して国をまたぐ配達を担当することになる。

貨物輸送技術の進歩

貨物輸送業界は世界のサプライチェーンの中心です。 業界は最先端の技術を採用することで、現代の課題の中でも繁栄しています。 IoT と AI により、車両の安全性、接続性、効率性が向上します。 強力な AI アルゴリズムは、企業があらゆる事態に備え、自動運転車技術の未来を築くのに役立ちます。 これらのイノベーションにより、トラック輸送はサプライチェーンの中で最も強力なリンクとなるでしょう。