2020 年に最も注目される人工知能 (AI) アプリケーション トップ 10

人工知能または機械知能は、学習アルゴリズムを通じて人間のような知能をシミュレートします。今日、人工知能はほぼすべての業界に浸透しています。 AI業界は最近、ほぼあらゆる分野で活況を呈しています。さまざまな分野における機械知能、つまり AI の応用を見てみましょう。

医療業界における人工知能の応用

ヘルスケア システムにおける AI の活用の最新トレンドは、あらゆる最新のシナリオに対応しています。近年、より良い未来のために、従来の診断ツールを AI ベースの診断によって変革できるようなシステムの開発が求められています。さらに、AIベースの支援システムは、COVID-19パンデミックなど医師が不足する緊急事態の際にも医師にとって非常に役立ちます。

AI ベースのシステムは、何百万もの患者の電子健康記録から収集された何百万ものデータ ポイントに基づいてトレーニングされており、この AI ベースのシステムが医師よりも優れた患者診断を行ってきた長い歴史があります。

たとえば、AI 対応システムを使用して医療従事者、検査技師、医師にサービスを提供する mFine.co は、そのような企業の 1 つです。このプラットフォームでは、あなたの近くの何百人もの医師と簡単につながることができます。すでに 70 万人以上のユーザーが、特に緊急時以外では、外出先でのかかりつけ医として mFine アプリを信頼しています。

画像や視覚的なコンテンツには、インスタンスを識別するための多くの情報が含まれています = これらのデータに基づいてアルゴリズムをトレーニングする AI のアプリケーションです。ヘルスケア分野では、網膜スキャンの放射線レポートを分析するためにこれらのタイプのデータが収集されます。

コンピュータービジョンは、がんなどの病気の診断に使用されるAIベースのツール（インドでは毎年100万件以上のがんが発見されているが、腫瘍学の経験を持つ病理学者は国内に約2,000人しかいない）であり、より迅速かつ安価に結果を出すことができる可能性がある。たとえば、Qure.ai は、AI アルゴリズムに基づいた医療画像サービスを提供するヘルスケア スタートアップの 1 つです。何百万もの画像（X線、MRI、CTスキャンなど）を使用してトレーニングされたディープラーニング技術に基づいて構築されています

人工知能は医師に取って代わることはできませんが、医師や医療スタッフに重要な支援を提供できることは間違いありません。

航空業界における人工知能の応用

最近、多くのスタートアップ企業が航空業界向けに活気のあるアイデアを生み出しています。 AI ベースのソフトウェアは、航空機製造業界向けの何千もの調達管理情報を抽出できます。 このソフトウェアは購入を簡素化し、最終製品の組み立て計画を作成します。

別の AI ベースのスタートアップは、PDF ドキュメントや判読不可能な古いテキスト ファイル (飛行機のマニュアルなど) をすべて取り込み、新しいデジタル テクノロジーで判読可能な形式で表示します。 -ステラエ・テクノロジーズ

Stelae のテクノロジーは、ドキュメント取り込み用のあらゆるオンプレミスおよびクラウド ソリューションにプラグインできます。これらには、20年前に保管された防衛航空機モジュールも含まれています。

Asteria Aerospace は、航空データから実用的な情報を提供するドローンベースのソリューションを開発しているロボット工学および人工知能企業です。ハードウェア、ソフトウェア、分析を含むドローン技術スタック全体にわたる能力と知的財産により、高度にカスタマイズされた航空リモートセンシング ツールを構築できます。

金融テクノロジーにおける人工知能の応用

人工知能は、より優れた投資計画を通じて財務に大いに役立ちます。誰もが、株式市場でのより良い投資計画を通じてより多くのお金を稼ぎたい、あるいは手間のかからない融資手続きを望んでいます。これは、AI の使用を通じて資金調達を簡素化する Rubique などの AI ベースのフィンテック スタートアップにとって大きな成長の機会です。

さらにもう一つは中小企業に融資を提供することです。これらの非常に優れたスタートアップ企業は、ほとんどの財務問題を安全かつ自動的に解決できます。

LendingKart は、貸し手が借り手の信用度を評価するのに役立つビッグデータ分析に基づくテクノロジー ツールを開発しました。彼らはサプライヤーの過去の実績を重視しません。 LendingKart の主な目的は、起業家がキャッシュフローの不足を心配することなく事業に集中できるように資本資金を提供することです。

チェックすべき素晴らしいフィンテック企業をいくつかご紹介します。

• CreditMate は、貸し手が借り手から延滞金を回収するのを支援する回収プラットフォームです。技術革新、デジタルファーストのコミュニケーション、スマートな戦略によって推進
• Coverfox は認可ブローカーです。これは、保険会社が販売するすべての保険に対して手数料を受け取ることを意味します。
• Flexiloans は、中小企業が事業拡大のために迅速かつ柔軟で十分な資金を調達する際に直面する問題を解決することを目的としたオンライン融資プラットフォームです。
• mPokket はモバイル アプリ ベースのデジタル融資マーケットプレイスです。
• MswipeカードマシンまたはEDCマシンは安全で信頼性が高く、すべてのデビットカードとクレジットカードを受け入れることができます。
• PaisaDukan はピアツーピア (P2P) 融資事業に携わっています。 PaisaDukanは、ローンの借り手と貸し手をつなぐオンラインプラットフォームです。

ビジネスにおける人工知能の応用

AI は、以前は人間が行っていたタスク、主に反復的なタスクを自動化することで、製造業の組立ラインを変革しました。分析ツールや CRM (顧客関係管理) プラットフォームは現在、機械学習やディープラーニング アルゴリズムなどの AI アルゴリズムを搭載しており、より高速で信頼性が高く、優れたサービスを提供しています。

今日では、eコマース企業のウェブサイトでチャットボットが顧客サービスを提供するのが一般的です。これらのサービス産業の自動化は、学術界や IT コンサルタント業界の雇用に疑問を投げかけています。

人工知能はこれに重要な役割を果たし、ロボット産業の発展を促進しました。通常、ロボットは特定の反復タスクを実行するように事前にプログラムされていますが、現在では、明示的にプログラムされなくても過去の経験に基づいてタスクを実行できる人工知能アルゴリズムを組み込むことで、スマートロボットが作成されています。

最近、人工知能の分野ではヒューマノイドロボットが大きな注目を集めています。エリカとソフィアは、人間のように話したり行動したりできるヒューマノイドロボットとして説明されています。

AI 駆動型推奨システムは、中小企業に優れたユーザー エクスペリエンスとターゲット タグ付けを提供するために、Amazon、Netflix、Flipkart、snapdeal などの電子商取引業界で広く使用されています。

旅行と交通におけるAI

人工知能は観光業界にますます大きな要求を課しています。 AI は、旅行の手配からホテル、フライト、最適なルートの顧客への提案まで、旅行に関連するさまざまなタスクを実行できます。旅行業界では、人間と同じように顧客と対話して、より適切かつ迅速な対応ができる AI 搭載のチャットボットを活用しています。

CEO の Dave O'Flanagan 氏が共同設立した Boxever は、機械学習を活用して旅行業界の顧客体験を向上させ、「マイクロモーメント」、つまり顧客を喜ばせる体験を提供する企業です。同社は機械学習と AI の活用を通じてゲーム業界を席巻し、顧客が旅行中に顧客を引き付けるための新しい方法を見つけるのを支援しています。

賢明な創業者デイビッド・アムセレム氏が率いる、評判の高い高級旅行コンシェルジュ会社ジョン・ポールは、顧客とのやり取りに関する既存の予測アルゴリズムにおける AI の威力を示すもう 1 つの強力な例であり、顧客の要望やニーズを鋭敏なレベルで理解し把握することができます。同社は、VISA、Orange、エールフランスなどの世界最大手企業を通じて何百万人もの顧客にコンシェルジュサービスを提供しており、最近アコーホテルズに買収されました。

自動運転車における人工知能の応用

最近、自動車業界ではAIを活用した自動運転車への道が変わってきています。たとえば、テスラは仮想アシスタントを搭載した車のステータスを提供する Teslabot を開始しました。これは、テスラのオーナー向けの Facebook Messenger チャットボットで、ロック解除、駐車スペースでの車の位置特定、キーレス運転などのサービスを提供しており、これまでで最も優れた自動車サービスの一つとなっています。

現在、さまざまな業界が、旅をより安全にする自動運転車の開発に取り組んでいます。

これらの車は、車に搭載されたセンサーを通じて周囲の環境の視覚データなどの大量のデータを収集し、リアルタイムで処理して提供します。自動運転車には、長距離レーダー、カメラ、ライダーなど、情報を収集するための高度なツールが搭載されています。

これらの車両には、直接的な用途を含め、いくつかの用途があります。

• 燃料が少なくなった場合は、ガソリンスタンドまたは給油所に車を誘導してください。
• 既知の交通状況に基づいて方向を調整し、最速のルートを見つけます。
• 音声認識と組み合わせることで、乗客との高度なコミュニケーションが可能になります。
• 自然言語インターフェースと仮想支援技術。

教育における人工知能の応用

教育分野はAI技術を通じて目覚ましい変革を遂げてきました。例えば、教師と生徒のやりとり、教授法、自動採点システムなどに大きな変化があり、教育者は他の研究作業に多くの時間を費やすことができるようになり、一方で生徒は自分なりの方法で学習でき、豊富なリソースを活用できるようになりました。チャットボットは、生徒とコミュニケーションをとるティーチングアシスタントとして機能し、講師の時間を解放します。

将来、AI は学生の個人的な仮想家庭教師として機能し、いつでもどこでも簡単にアクセスできるようになります。

農業における人工知能の応用

農業分野では、19 世紀の産業革命の始まり以来、テクノロジーが活用されてきました。 21 世紀において、農業分野はデジタル化、自動化、予測分析、作物の監視を通じて一歩前進しました。

たとえば、タミル・ナードゥ州の電子政府局は、農作物の画像をスキャンして病気を特定し、農家の手元に解決策（病名、特定の病気に対する害虫など）を提供するモバイルアプリケーションを開発しました。

ゲーム業界における人工知能の応用

人工知能 (AI) は、1949 年にチェスというゲームでゲームに導入され、人間のプレイヤーがコンピューターと対戦するようになりました。 AIはゲーム目的にも使用できます。 AI マシンはチェスのような戦略的なゲームをプレイできますが、その場合、マシンは多数の考えられる状況を考慮する必要があります。

AI は、人間は予測不可能であるとか、人間は感情的であるといった現実に似たシミュレーションを構築するために導入されています。

ソーシャルメディアにおける人工知能の応用

21 世紀のテクノロジーは、現代の人間が AI の時代に生きる中で、人間の社会的交流を変革しました。さまざまなプラットフォームは、個人から企業まで、さまざまな目的で日々それを利用するすべての人々を通じて社会に変革をもたらしてきました。しかし、このプラットフォームが複数のユーザーで同時にどのように機能するか疑問に思ったことはありませんか?一般的な答えは AI または人工知能であり、このプラットフォーム上のフィードのほとんどは AI の影響を受けています。