没入型テクノロジーが製造業を変える 5 つの方法

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製造業において仮想現実や拡張現実などの没入型テクノロジーを活用することで、より正確かつ効率的に作業を行うことができます。

1. インタラクティブデザイン

生産プロセスでは、製品の製造の前に通常、広範囲にわたる計画と設計の作業が行われます。機能的な製品設計は品質の本質であり、製品価値の重要な推進力であるため、メーカーは設計を正しく行うことに大きな重点を置いています。従来、設計者は 2D CAD モデルを使用して、本質的に 3 次元の製品をテストおよび試用してきました。リアルタイムでテストする必要がある製品の場合、設計者は物理的なプロトタイプを使用して製品設計をテストします。これらのプロトタイプは作成が難しく、実験や再テストのために再設計するのはさらに困難です。コストがかかるだけでなく、物理的なプロトタイピングではモデルを複数回やり直す必要があり、各反復でプロトタイプを物理的に再作成する時間が必要になるため、市場投入までの時間も長くなります。

VR を使用すると、デザイナーは 3 次元空間で製品を概念化し、設計が完成するまでシミュレートされた環境で製品をテストできます。 VR は、市場投入までの時間を最小限に抑えるだけでなく、想定される条件下で製品をテストし、従来のテスト方法では発見できない設計上の欠陥を特定する機能も提供します。これにより、生産される製品の設計が完璧であることが保証され、製品リコールや製品故障などの望ましくない結果の可能性が最小限に抑えられます。

2. インテリジェントな意思決定

市場や顧客の変化する需要に対応するには、生産業務を機敏に行う必要があります。これを実現するには、迅速に意思決定を行う必要がありますが、そのためには入手可能な情報を徹底的かつ詳細に分析する必要があります。しかし、安全で効果的な意思決定を行うために分析する必要があるデータの量は、意思決定者が簡単に処理して理解するには多すぎる可能性があります。これにより意思決定プロセスが遅れ、必要なアクションが遅れ、最終的には敏捷性の本質とは逆の結果がもたらされます。データの視覚化を利用することで、管理者の意思決定能力が向上し、質問に対する答えが簡単に見つかるだけでなく、パフォーマンスの向上とさらなる開発につながる新たな質問も発見できることがますます明らかになっています。

生産関連データの視覚化に仮想現実と拡張現実を使用すると、トップレベルの戦略的決定から重要な運用上の決定まで、生産組織のあらゆるレベルで意思決定プロセスが加速されます。

3. 情報に基づいたメンテナンス

機器の故障は、生産の予期せぬ中断を引き起こし、保守チームによる即時の対応を必要とする問題です。場合によっては、メンテナンス チームが対応できず、機器を適切なタイミングで通常の状態に戻すことができないことがあります。生産設備のパフォーマンスと健全性に関連するデータを視覚化することで、保守チームは通常は気付かない設備の健全性の問題を特定できるようになります。これらの問題を解決しながら、拡張現実デバイスを使用してアマチュアの作業員をガイドすることで、ダウンタイムをあまり発生させることなく生産設備が正常に稼働することを保証し、工場や設備の稼働率を最大化することができます。

4. 厳格な検査

品質検査は生産プロセスの重要な要素です。組織は生産性の最大化を目指すとともに、製品の品質と一貫性の基準の向上にも重点を置いています。製品の品質を保証するために、自動化されたテスト方法を使用することに加えて、人間の品質検査員が何百ものユニットを検査して欠陥を見つけなければならないことがよくあります。人間の限界により、検査官は不適合の微妙な兆候を見逃してしまうことがあります。拡張現実と人工知能およびセンサー技術を組み合わせることで、生産ユニットのわずかな偏差も明らかにすることができ、より高い製品品質基準を達成できます。

5. 没入型​​トレーニング

製造業の従業員が最大限の効果と効率を達成するには、実地研修が必要です。このプロセスには時間がかかり、重要な業務を実行するために経験の浅い新しいスタッフを配置すると、作業の品質が低下し、安全性の問題につながる可能性もあります。 VR 環境で新入社員をトレーニングすることで、生産性、品質、安全性を損なうことなく、職務を遂行する経験と熟練度を身につけることができます。

製造業において仮想現実と拡張現実が不可欠であることは、少なくとも強力で知能の高いロボットが人間に取って代わるまでは、今後数年間で一般的な傾向になるでしょう。しかし、これらの技術やその他の技術が進歩するにつれて（人間が製造業にさらに参加できるようになる）、ロボットが長い間必要なくなる可能性もあります。 （iothome による編集）