人工知能は創意工夫を駆使して古い映画を修復し、色あせた記憶を蘇らせる

ここ2日間、「北京の古い街並みの復元」に関するビデオがインターネット全体を席巻している。 100年前にカナダの写真家が北京で撮影した映像がAIによって復元され、蘇りました。この映像では、100年前の人々の挨拶の仕方、使用していた楽器、移動手段などが鮮明に映し出されています。

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復元されたビデオは当時の北京の街を生き生きと再現します。ある動画では、登場人物の微妙な表情までもがはっきりと見え、多くのネットユーザーが視聴し、コメントや「いいね！」をする人もいた。ネットユーザーの中には、「美術館があなたの作品を収集すべきだ！」というメッセージを残す人もいた。ブロガーによると、彼は7年間AI科学ビデオを作り続けている。突然人気が出るとは思っていなかった。今では完全に「情報に圧倒されている」という。ブロガーは、改善の余地がある色彩の欠点を除けば、7日間で完成したビデオに全体的に満足していると述べた。

実際、AIが登場する前は、古い映画の修復は、伝統的な画像処理技術を用いて、一定の芸術的スキルを持つ熟練した職人によって行われることが多かった。平均すると、一人当たり 1 日に修復できるのは 20 ～ 30 秒程度で、映画 1 本を修復するには 2 ～ 3 年かかる可能性があります。中国では古い映画の修復にかかる平均費用は少なくとも20万元だが、人件費が高い海外では費用はさらに高くなる。 AI技術の出現により、古い映画を修復するための新たな選択肢が生まれました。

AIが古い映画を修復するとはどういうことか？

一般的に、古い映画の AI 修復とは、AI 技術を使用して古い映画やその他のビデオの損傷や歪んだ部分を修復し、古い映画のトーンやスタイルを復元することを指します。 AI技術は、機械学習とモデルトレーニングを通じて古い映画の細部を補い、画質を向上させ、次にディープニューラルネットワークを使用して古い映画に「色付け」し、最後に転写と顔認識を実行して映画全体の修復を完了することができます。所要時間で言えば、このプロセスには約 12 時間かかり、古いフィルムの修復の効率が大幅に向上します。

データによると、中国映画デジタル修復センター、iQiyiなどの国内企業は、それぞれの技術的優位性を生かして、独自の古い映画の修復計画を立ち上げている。その中で、デジタル修復センターの肖波氏のチームはAI技術を導入し、映画の修復時間を4分の3に短縮し、コストを半分に削減しました。「ブライト・ソード」「ストリート・エンジェル」「ブラッド・ロマンス」などの古典的な映画やテレビ作品の修復に成功しました。

具体的には、iQiyiは「グローバルクラシックコピー復元計画」と「クラシックテレビシリーズデジタル復元プロジェクト」を立ち上げ、2年前にはZoomAIテクノロジーを開発しました。Youkuも「クラシック映画とテレビシリーズ復元計画」を立ち上げ、「HDクラシック」セクションを開設しました。古いフィルムの修復の分野では、AI技術に基づいた探究と革新が進み始めています。

技術の継続的な進歩により、人工知能は映画やテレビ番組の編集や制作、画質の向上、損傷の修復においてより重要な役割を果たすようになります。 5G、モノのインターネット、クラウドコンピューティングなどのテクノロジーのサポートにより、影響を受ける業界も急速な発展の新たな機会を迎えることになります。

実際、映画の修復では修復者の技術レベルだけでなく、審美的な能力も試されます。映画の修復において、単に古い映画に現代的な感覚を与えようとすると、映画本来の味わいが失われ、観客は不快感を覚えることになります。 AI が大部分の修復作業を効率的かつ正確に完了しても、「昔のように復元する」というレトロな意味の残りの小さな部分は、古い巨匠や芸術家によってチェックされる必要があります。このようにしてのみ、古い映画は本来の味と統一されたスタイルを維持できます。

古い映画を復元することは単なる感情的なものではなく、新しいビジネスロジック、ビジネス価値、ビジネスモデルを生み出すこともできます。映画やテレビ番組の需要と供給のギャップを埋めるために技術的な手段を使うことは、新たな選択肢です。 AI による古い映画の修復は、映画に「新たな命」を与え、何年にもわたって輝きを放ち、人々がその魅力を何度も味わうことを可能にします。