これが顔認識と画像認識がますます重要になっている理由です

捜査チームがスケッチアーティストを雇って、目撃者が語った犯人像を描いてもらう犯罪番組を見たことを覚えていますか?そして、その人を見つけて監禁するのです。しかし、今日では、これらの技術は犯罪や犯罪者の検出にまだ一般的に使用されているのかと疑問に思う人もいるかもしれません。どうやらそうではないようです。

顔認識や画像認識技術を搭載した人工知能の台頭により、犯罪者の似顔絵を描く時代は終わりました。今日では、顔認識や個人の身元確認のプロセスの使用により、捜査がはるかに容易になっています。顔検出テクノロジーを搭載したツールとプラットフォームは、人間の顔の細部のパターンをキャプチャ、分析、比較することに基づいています。このプロセスは画像やビデオ内の顔を検出して位置を特定する上で重要なステップであるため、この技術は犯罪捜査以外にも複数の分野に変革をもたらしています。

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実際、今日では顔と画像の認識は、あらゆる生体認証測定の中で最も自然なものと考えられています。空港、オフィス、学校など、さまざまな場所で顔認識や画像認識を行うことができます。顔の生体認証は、指紋や虹彩の検出と比較して、物理的なやり取りの必要性を排除する、好ましい生体認証ベースラインとして評価されました。さらに、顔検出は他のマッチングプロセスよりもはるかに高速です。

さらに、Google、Amazon、Apple、Microsoft、Facebook などの大手テクノロジー企業は、さまざまな研究やプロジェクトを通じて、革新的な生体認証分野での覇権を競っています。いくつかのソフトウェア大手が画像認識や顔分析の分野で定期的に理論的発見を発表している傾向が見られます。たとえば、Facebook は 2014 年に早くも DeepFace プロジェクトの開始を発表しました。このプログラムは、撮影された 2 つの顔が同一人物のものであるかどうかを 97.25% の精度で判定します。 1年後、検索エンジンの先駆者であるGoogleがFaceNetを立ち上げました。

現在もイノベーションは進化し​​続けています！

リアルタイムの静止画像を使用して人間の感情を分析する感情認識技術は、近年、顔と画像検出市場を急速に席巻している最新のトレンドの 1 つです。この技術は、顔の表情をマッピングすることで、人の顔に表れる嫌悪、喜び、怒り、驚き、恐怖、悲しみなどの感情を識別することができる。しかし、多くの人はテクノロジーに対して前向きな姿勢を持っていません。一部の研究や研究者は、感情検出アルゴリズムの背後で使用されている方法論が時代遅れであると主張して批判しています。また、時代遅れのアルゴリズムは人種、性別、その他の重大な偏見を引き起こす可能性が高いことも判明した。

非難にもかかわらず、市場レポートでは、世界の画像認識市場は2026年までに818億8000万ドルに達すると予想され、顔認識市場は2025年までに120億ドルに達すると予想されています。 AI 機能の導入が加速しているため、そのようなツールや製品に対する需要が世界的に増加しています。さらに、顔認識・画像認識技術を導入している主な地域は、北米、アジア太平洋、中東です。中でも北米市場は近い将来に繁栄すると予想されています。 2026年までに312億8000万ドルの収益を生み出すと予想されています。一方、アジア太平洋地域は、CAGR の観点から顔および画像検出機能の導入が最も速い地域の 1 つです。

顔認識機能や画像認識機能は、監視・セキュリティシステム、データ検証、追跡、データ分析などでますます利用されるようになり、この分野における革新的な研究開発への投資が大幅に増加しています。この技術は、今後数年間で他のいくつかの場所における破壊的技術市場の成長を促進する可能性が高い。