人工知能技術に注目し導入すべき3つの理由

AI の導入が拡大しているにもかかわらず、多くの IT リーダーは AI のリスクと機会を取り巻く不確実性について依然として不安を抱いています。今日、多くの企業が人工知能をビジネスの優先事項にしています。

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人工知能技術は2020年までに普及するでしょうが、おそらくこれが人工知能が多くの人を不安にさせる理由の一つでしょう。言い換えれば、人工知能はどこにでもあるのです。スマートフォンから Google 検索、Netflix や Spotify のおすすめまで、人工知能はさまざまな形で現代の仕事と生活を形作っています。

人工知能の導入は拡大しているものの、その恐怖感は依然として残っている。オックスフォード大学の人類の未来研究所が発表した2019年の調査報告書「米国における人工知能に対する意識と傾向」によると、「多くのアメリカ人は、高度な機械知能は人間に有害であると考えている」ことがわかった。悲観的な見通しから、一部の企業は人工知能の導入を恐れているが、そう考えていない企業もある。 2019 年の HarveyNash と KPMG の CIO 調査によると、多くの企業の IT リーダーが人工知能を戦略的なビジネスおよびイノベーションの優先事項と見なしていることがわかりました。

AI のリスクについて不安や不確実性を感じているリーダーのために、AI が素晴らしい成果を上げている 3 つの方法をご紹介します。

1. ビジョン: AIはより明確なビジョンを提供できる

AI は、企業に顧客のニーズに基づいてサービスや製品を形作るための、より優れた明確な洞察を提供します。この強化された顧客ビジョンは、スターバックスやマクドナルドの日常の職場や日常生活の遊びの中で見ることができます。モバイル アプリや特典/ロイヤルティ プログラムを通じて、スターバックスとマクドナルドの顧客は、何をどのくらいの頻度で購入するか、いつどこで購入するかなど、好みや購入習慣を共有できます。実際、マクドナルドがここ数十年で行った最大の買収の一つは、経験を通じて運転行動をパーソナライズすることを目指すAIスタートアップ企業、ダイナミック・イールドの買収だった。

これらの業界をリードするチェーンは、人工知能とビッグデータ分析を通じて、顧客に高度にカスタマイズされたサービス体験を提供することができます。たとえば、誕生日に好きな食べ物のクーポンを送ったり、好きな冷たい飲み物を勧めたりします。 AI は、ビジネスの改善、従業員の労働時間をより効率的に削減するためのシフトのスケジュール方法、備蓄すべき製品や備蓄品、製造中止すべき製品などに関する戦略的な推奨事項を提供できます。

ほとんどの企業にとって、出発点は AI を顧客体験にどのように組み込むかを検討することです。人工知能は、ユーザーの好みに迅速かつインテリジェントに応答します。顧客はいつ、どこであなたと関わり、その時間をどのように活用して、より効果的なプロバイダーになるために必要なデータを収集できるでしょうか? AI はどのようにしてチームを面倒な手作業から解放し、顧客へのより良いサービスと関わりに集中できるようにするのでしょうか? 顧客ライフサイクルの盲点と曖昧さを見つけることが、出発点として適切です。

2. 新たなつながり: AIはさまざまな人々を結びつける

企業であれ個人であれ、常に自分自身の紹介や人や企業とのつながりを利用してネットワークを構築してください。したがって、職場や地域社会における多様性の実現に向けて取り組む必要があることがわかります。 AI は人を推薦するのではなく、データに基づいてつながりを作り、その過程で人種、性別、文化的な偏見を排除します。

人工知能は採用にも応用できます。企業は AI 技術を使用して、求人広告における性別を特定した言葉や高度に専門化された言葉を識別しています。それはなぜでしょうか? ポジションと応募が含まれていない場合、少数派や女性の候補者が推薦される可能性が低くなるためです。たとえばシスコは、多様性に富んだ雇用数の増加の一因として AI を挙げており、CNBC による企業の採用における AI の活用に関する分析では、2018 年に採用された女性の 24%、非白人の 47% が AI によるものでした。

採用における人工知能はまだ初期段階にあり、アマゾンが男性応募者に対する偏見を理由にAI採用の試験運用を中止せざるを得なくなるなど、いくつかの挫折に直面している。他のテクノロジーと同様に、AI 技術も洗練され、改善されなければなりません。企業が進歩を妨げる偏見を排除する可能性を検討する中、今はビジネスリーダーにとって、より多くのデータとより少ない個人的な偏見によって意思決定プロセスを改善できる部分を検討する良い機会です。それは、製品の設計方法でしょうか? チームはどのようにトレーニングされているでしょうか? 候補者は見つかりますか? よりオープンにする必要がある場合、AI がサポートを提供できます。

3. 効率性: AIは時間を節約できる

技術進化における比較的最近の発展として、人工知能は効率性に大きな影響を与えています。チャットボットは、買い物客がオンライン ショッピングをより効率的に操作し、質問を解決し、サービスを提供するのに役立ちます。 Gmail のスマート返信やスマート作成などの予測メール返信ツールは、人々のコミュニケーションと仕事のスピードアップに役立っています。 Designhill の AI ロゴ クリエイターなどの AI 駆動型デザイン ツールは、質問に答えてデザイン スタイルを選択するだけで企業が独自のロゴをすばやく作成できるようにすることで、時間のかかるデザイン作業をスピードアップします。

AI に対する不安を和らげる方法の 1 つは、AI が単なるソフトウェアの進歩であり、退屈で時間のかかる作業を引き受けることによって企業の時間と費用を大幅に節約できるということを知ることです。プリンターがタイピングプールに取って代わり、会計ソフトウェアが紙の会計帳簿に取って代わったのと同じように、AI は職場における効率重視のテクノロジーの進化における次の段階です。テクノロジーおよびビジネスのリーダーにとって、戦略的な質問は馴染みのないものではありません。AI はどこで労働者がより良く、よりスマートに、より速く働けるように支援できるのでしょうか?

AI を導入することには多くの利点があり、それが人々の生活や職場で AI がますます活用されるようになっている理由です。すべてのテクノロジーと同様に、因果応報があり、これがマイナス面を軽減する方法です。時間をかけて AI を戦略的かつ倫理的に考え、計画し、行動する企業は、より大きな利益を得ることができます。