NVIDIA の GTC CHINA 2016 テクノロジー カンファレンスでは、数多くの業界リーダー、専門家、起業家がブレインストーミングを行い、技術的なアイデアを交換しました。参加者は、「ビッグ データ分析」、「ディープラーニング」、「人工知能」、「自動運転」など、現在最も注目されている分野における驚くべき進歩を十分に理解することができ、中国および世界中の開発者、研究者、技術専門家の注目を集めました。 中科奥森が「両眼ディープラーニング」DeepEyesを発表
GTC テクノロジー カンファレンスの注目の部分は、Emerging Companies Summit (ECS) です。多くの業界のユニコーン企業がここから始まりました。この会議での黄仁訓氏の基調講演では、中国の人工知能スタートアップ企業が具体的に言及され、中国科学技術イノベーションセンターはその代表の一つである。中科奥森の技術は主任科学者の李子清教授が開発した。
ディープラーニング、コンピュータービジョン、顔認識、GPU技術に対する深い理解と技術製品の開発能力を持つ李子清教授は、GTC新興企業サミットで「顔認識はどこへ向かうのか」という大きな問題について議論し、特に顔認識のセキュリティ脆弱性の問題点に焦点を当てて、「両眼ディープラーニング」に基づく中科奥森の顔認識および偽造防止技術、DeepEyesを発表しました。
李子清:中科奥順の技術リーダー
李子清教授は、コンピュータービジョンの応用において確固たる基礎を有しており、豊かな想像力と実用的応用問題の解決における実践的な精神で、顔認識応用研究の分野で、近赤外線顔認識と異種顔認識という2つの新たな技術研究方向を切り開きました。 2001年、李自清教授はマイクロソフト研究所で世界初のリアルタイム顔認識システム「Eye-CU」を開発し、ビル・ゲイツはCNNヘッドラインのインタビューで自らそれを説明しました。 2004年、「中国科学院優秀百人計画」の選抜候補者として中国科学院に入所し、中国科学院生体認証・セキュリティ研究センター所長を務めた。彼は顔認識、パターン認識、コンピュータービジョンの分野への貢献により IEEE フェローに選出されました。 過去10年間、李自清教授は実用的な顔認識システムとインテリジェントビデオ監視システムを開発し、北京オリンピック、上海万博、国境検査、税関などの主要な国家安全保障部門に導入され、役割を果たしてきました。世界トップの科学雑誌「サイエンス」は李教授に独占インタビューを行い、中国の技術革新能力が向上し国際レベルに達したことを示す科学的業績を紹介した。李教授は、中国の国家システムを代表して中国が策定した顔認識に関する唯一の国際標準を執筆した。また、合計18の国家標準と業界標準を策定した。 継続的な技術革新が顔認識の発展を牽引
Li Ziqing教授は、顔認証におけるセキュリティ上の問題点である顔面プロテーゼ攻撃について非常に懸念している。攻撃方法には、写真の印刷、スクリーン写真、ビデオの再生、フェイスマスクなどがあります。顔の偽造防止保護がなければ、顔のパスワードが公開されているため、写真や携帯電話の画面だけで顔認識システムをハッキングすることができます。この問題の深刻さは認識されており、広く報道されています。
実際、李子清教授は2011年にすでに、12の研究開発チームの中で唯一の非ヨーロッパチームとして、EU合同プロジェクトチームに参加するよう招待され、生体認証偽造防止問題に関する特別な徹底的な研究を行っていました。両眼ディープラーニングをベースとしたDeepEyesはその成果の一つで、その研究成果は顔偽造防止評価コンテストで2度優勝しています。 中科奥森は、両眼異種顔認識のディープラーニングを利用して、独自のコア技術DeepEyesを開発し、人工装具による攻撃に対する顔の偽造防止の問題を解決しました。 DeepEyes は、銀行の 40 の顔認識なりすまし防止テストに合格した唯一のソリューションです。 中科奥順技術は広く利用されている
中科奥森の「顔生体偽造防止」「人物認証」「大規模顔監視」などの製品は、10年以上の技術、人材、特許の蓄積を頼りに、セキュリティ防止、セルフサービス信用調査、銀行カウンター、スマートコミュニティ、候補者識別、ロボットインテリジェンスなど多くの分野に応用されており、最近では杭州G20サミットのインテリジェントセキュリティ制御に使用されました。 公共安全、金融、スマートシティ、スマートライフまで、本格的な身元セキュリティ保護製品から感情的なインターネット顔認識製品、人工知能視覚モジュールまで、中科奥森の顔認識技術と製品はあらゆるところに存在します。 SF映画の「ブラックテクノロジー」はまだまだ遠いと思っている人もいるかもしれませんが、実は現実には中科奥森のような新興企業が人工知能時代のさらなる可能性を解釈しているのです。
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