サイバーセキュリティにおいて人工知能はどのように活用されていますか?

ここでは、ネットワーク セキュリティにおける人工知能の応用について、主にネットワーク セキュリティ防御技術の現状と人工知能の応用という 2 つの主要な方向性を紹介します。これら 2 つの主要な方向には、多くの小さな技術応用コンテンツがあり、以下で詳しく紹介します。

サイバーセキュリティにおいて人工知能はどのように活用されていますか?

まず、ネットワークセキュリティ防御技術の現状

1. ファイアウォール

ファイアウォールは、比較的高度なネットワーク セキュリティ防御ソフトウェアです。このソフトウェアは、多くのルールを使用して設計できます。これらのルールは、インターネットのトランスポート層またはネットワーク層に属していません。インターネット TCP/IP 伝送プロトコル スタック上で実行でき、循環列挙の基本原理を使用して、ネットワークを通過する各データ パケットを 1 つずつチェックします。データ パケットのヘッダー IP アドレス、宛先 IP アドレス、およびパケット コンテンツに脅威が見つかった場合は、時間内にクリアされ、ネットワークを通過できなくなります。

2. ウイルス対策ソフトウェア

ウイルス対策ソフトウェアは、ネットワーク上のセキュリティ上の脅威を検出して排除できる非常に高度なプログラム コードです。ウイルス データベースに含まれるウイルスやトロイの木馬の機能を使用して、インターネット上に同様のウイルスやトロイの木馬が存在するかどうかを判断します。ウイルス対策ソフトウェアは、アクティブ防御、ヒューリスティック技術、シグネチャ技術、シェル技術、動作分析など、多くの技術を使用します。これらにより、インターネット アクセスの動作状態をリアルタイムで監視し、ネットワークの正常な使用を確保できます。現在、多くの大・中規模企業が360 Security Guard、Jiangmin Anti-Virus、Tencent Guard、Kasperskyなどのウイルス対策ソフトウェアを開発し、目覚ましい応用成果を上げています。

第二に、AI ベースのアプリケーションには次のものが含まれます。

1.自動感知機能

自動認識技術は、現代の人工知能アプリケーションの重要なハイライトであり、ネットワークセキュリティシステムの最も重要な機能の1つでもあります。自動認識は、ウイルス、トロイの木馬、その他のデータフラグメントなど、インターネット上のセキュリティリスクがあるかどうかを積極的に分析し、これらのフラグメントの特性を使用してネットワークウイルスを判断できます。

2. 人工免疫技術

人工免疫技術をネットワークセキュリティ分野に応用することも、人工知能技術の一分野です。その技術原理は、人間の免疫後、人体は一連の自己防衛機構を自発的に発達させるというものです。情報セキュリティ管理に応用する場合、それは自然防御機構に基づく学習技術です。2つの人工免疫技術の原理は似ています。前者は人体をウイルスから守り、後者は情報を侵入から守り、情報の完全性と機密性を確保します。

3. インテリジェントレスポンス機能

人工知能は、ネットワーク セキュリティ システムでインテリジェントな対応機能を実現できます。ウイルスやトロイの木馬がネットワークに侵入したことが判明した場合、実際の影響範囲に応じてインテリジェントな測定を行う必要があります。影響範囲が大きく、発生する損失が大きい場合は、包括的なウイルス対策を有効にできます。影響範囲が小さく、発生する損失が小さい場合は、ローカル ウイルス対策を開始できます。これにより、ネットワーク内のウイルスやトロイの木馬を除去できるだけでなく、ネットワーク負荷を軽減し、オンデマンドのウイルス対策サービスを実現できます。

4. 人工ニューラルネットワークシステム

人工ニューラルネットワークシステムは解像度が高く、ノイズのある侵入パターンを識別でき、強力な適応能力を備えています。人工ニューラルネットワークは、生物学的ニューラルネットワークの研究に基づいて徐々に開発され、生物学的神経系の構造と機能をシミュレートすることにより、一定の学習、理解、計算能力を備え、侵入検知において重要な役割を果たします。さらに、人工ニューラルネットワークシステムは、並列分散型の情報保存と処理を実行でき、認識速度が速いという特徴があります。認識処理といくつかの前処理を統合できます。ニューラル ネットワークは侵入検知によく適用されており、時系列ベースの予測モデルの出現により、ネットワーク システムが侵入ウイルスを検出する能力が大幅に向上しました。