ヘッドライトから始めて、自動運転はどのようにして攻撃性を排除するのでしょうか?

ヘッドライトから始めて、自動運転はどのようにして攻撃性を排除するのでしょうか?

これは、鞭で打たれるとどんどん速く回転するコマのような「高離職率」社会です。

技術推論において非常に重要な原則は「回転効率の向上」であり、自動運転でも同様です。

[[438259]]

では、効率を上げるにはどうしたらいいのでしょうか。その方法は、人間の関与を可能な限り排除し、代わりに機械を深く関与させることです。

人間の感情は変化し、悪い感情は攻撃的になりますが、機械はほぼ安定してタスクを実行できるからです。

少し残酷ですが、テクノロジーによる推論の裏側は、まさに「機械が人間に取って代わる」ことです。

冒頭の「根拠のない」洞察は、実は今日の技術的な主役である「AI セマンティック ヘッドライト」を紹介することを目的としています。

一見すると少し漠然としているように思えるかもしれませんが、AI セマンティック ライトと回転効率の向上にはどのような関係があるのでしょうか。この記事では、いくつかの答えを示し、皆さんと共有したいと思います。

1. なぜ車にはヘッドライトが必要なのでしょうか?

振り返ってみると、自動車の発明は主に人類の空間移動の問題を解決するために行われました。

もちろん、人類は空間の壁を乗り越えるだけでなく、時間の境界も広げていく必要があります。

夜は自然光はありませんが、それでも急がなければならないので、車のライトが自然に現れます。

1886年から1904年まで、自動車のヘッドライトは馬車から「移植」された灯油ランプでした。

自動車のライトの明るさと利便性は、移動の効率、そして最も重要な安全性に影響します。

そのため、その後の長い進化の中で、自動車のライトは「より高い明るさ」を追求し続け、自動車の外装デザインや各国の交通規制に取り入れられていきました。

アセチレンランプ、ハロゲンランプ、キセノンランプの時代を経て、現在ではLEDランプがより普及した時代となり、ヘッドライトは自動車の「目」に相当する、自動車に欠かせない部品であることが長い間認識されてきました。これは非常に自然なことです。

これは美観にも影響します。ヘッドライトのない車が突然現れたら、どう見ても違和感があるでしょう。

2. 次世代の自動車ライトとは何ですか?

この質問に答えるには、まず自動車のライトの価値から始めなければなりません。

100年以上の進化を経てもなお、自動車にとってのヘッドライトの価値は「効率性と安全性」です。ヘッドライトの信頼性が高ければ高いほど、夜間の運転の効率が高まります。同時に、安全性は最も重要であり、事故をなくし、交通効率への影響を減らすことも目的です。

では、自動車のライトはどのように進化するのでしょうか? より明るく、より豊かに!

LED ヘッドライトはすでに非常に明るいですが、レーザー ヘッドライトはさらに明るくなり、暗闇でも「昼間と同じくらい明るく」なることで、運転の安全性が確実に向上します。

しかし、交通システム全体には他の参加者もいるので、明るい光は危険になることもあります。

ヘッドライトに対する軽蔑の連鎖があるとすれば、レーザーヘッドライト>LEDライト>キセノンライト>ハロゲンライトということになるだろう。ヘッドライトが明るければ明るいほど、対向車の運転安全性に影響を与える可能性が高くなります。

これは「槍対短剣」のようなもので、特にライトの使用ルールを理解していない人や非常に攻撃的な(非常に怒っている)人の手に渡ると、他の参加者への影響は大きくなり、誰もが怒って叫ぶ「ハイビームドッグ」という言葉になります。

そのため、マトリックス LED ヘッドライトであっても、レーザー ヘッドライトであっても、点灯の電力はマシンに戻ります。

マトリックス LED ヘッドライトは、対向車への光の投射を自動的に回避できます。レーザー ヘッドライトは、車両の速度が一定速度を超え、周囲の環境が暗い場合にのみ自動的に点灯します。

機械にさらなる自律性を与えるのは、知性のオーラがより魅力的になるだけでなく、人間のミスを可能な限り回避するのに役立つためでもあります。

「あるいはより豊か」とはどのように理解すればよいのでしょうか?

ベテランドライバーの経験談の中には、「照明のエチケット」に関するものもあるかもしれません。例えば、車線変更の際に誰かが道を譲ってくれたとき、感謝の気持ちを表すためにどのようなライトを使うべきでしょうか?

しかし、これらは単なる噂話であり、決まったルールがないので、さまざまな意見があります。

車車間での情報交換の必要性があることは否定できませんが、単純な表現で済んでいる場合も少なくありません。

これが現在の車のライトの限界です。左折、右折、ダブルフラッシュなど、ライトの情報の組み合わせは非常に限られていました。

交通衝突には非常に重要な理由があります。「私は彼が何をしたいのか理解できず、彼は私が受け入れたくないことを理解できない。」

例えば、彼は車線を変更して無理やり家を壊したいのですが、私はそうしたくないので、私たちはお互いに「ゲーム」することしかできません。どちらか強い方の言うことに耳を傾けなければ、彼らは怒って衝突するでしょう。

照明情報をより豊かにし、より効率的に伝えることができれば。少なくとも、通信によって発生するトラフィックの競合の一部は解消されるかもしれません。

そのため、次世代の照明の技術開発では、より明るくなるだけでなく、より豊かな情報を表現する必要があります。

2018年、メルセデス・ベンツSクラスは、光線を通じて道路に画像を投影できる車載プロジェクターに相当するデジタルライト技術を披露しました。

光源は依然としてLEDですが、100万個のマイクロ反射レンズがあり、それぞれを独立して制御できるため、対応するパターンを投影できます。これがプロジェクターの分野におけるDLP技術です。

使用シナリオは何ですか?道路に投影すると、誘導用のライトブランケットとして使用できます。対向車に遭遇した場合、マトリックス LED ヘッドライトは積極的に回避することもできます。ナビゲーション情報と距離警告は基本的に実現できます。

DLP ヘッドライトは主に車の運転手向けです。

ISC のフロントとリアのインタラクティブ ライトは、実際には他の参加者が見るためのものです。

ISC インタラクティブ ライトは、本質的には、赤、黄色、その他の警告光源やいくつかの具体的なパターンを表示できる LED マトリックス スクリーンです。

たとえば、喜び、怒り、感謝などを表現する絵文字には、推測やギャンブルに頼るのではなく、他の参加者に運転の意図を知らせるという明確な目的があります。

これらの技術は、中国製のHiPhiやZhijiなどの最新のスマート電気自動車に徐々に採用されつつある。

3. 自動運転が実現してもヘッドライトは必要でしょうか?

大まかな結論は、情報の透明性が高ければ高いほど、人間はより法令を遵守するようになり、それに応じて業務効率も高くなるということです。

車のライトは外部とのやり取りの主な手段です。より正確な情報を明確に表現できれば、不十分なやり取りによって生じる衝突や矛盾を回避できると期待できます。

そこで、もう一歩先を考えてみましょう。自動運転が実現したら、車のライトは必要になるのでしょうか?

はい!ヘッドライトももっとスマートになるはずです。

現在、自動運転の方向性を巡って論争が続いているが、どちらの陣営も視覚認識を完全に放棄したわけではない。そのため、自動運転車にも照明が必要であり、照明はよりスマートなものでなければなりません。照明の具体的な方向は、自動運転システムと調整する必要があります。

この場合、人々は乗客であり、鑑賞者の役割を果たす必要があります。

人間にも光が必要であり、しかも「派手な」タイプの光が必要なのです。暗闇を払いのけ、退屈を打ち破るこの旅は、まさにパンクな「ネオン時代」の屋外ライトショーを体験するのと同等のものでした。

最も重要な点は、どのような照明を使用し、どのように使用するかであり、機械を深く関与させることで、人々の悪い感情を取り除き、人々の参加を減らし、「鑑賞者」になり、攻撃性を抑制することで、「高回転」社会の運営法則にさらに沿うことになります。

<<:  次世代の顔認識技術とは何でしょうか?ここを見て

>>:  サイバーセキュリティにおいて人工知能はどのように活用されていますか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

ヘルスケア市場における人工知能は2028年までに615億9000万ドルに達すると予想

[[432745]]パーソナライズ医療の需要の高まりは、ヘルスケア市場における人工知能の成長を推進す...

...

2018 年に人工知能があなたの生活、仕事、遊びに革命を起こす 8 つの方法

2017年、人工知能はあらゆる面でブームを巻き起こしました。イーロン・マスクからマーク・ザッカーバー...

科学者たちは一連のAI映画評価ツールを開発しました。撮影が始まる前に評価を与えることができます。

海外メディアの報道によると、映画の評価は大きな問題である。すべての映画の予告編の最後にそれらを見るこ...

...

...

AIが伝染病と闘う: 時折の恥ずかしさの裏に究極の防壁が現れる

人類と新型コロナウイルスとの戦いは今も続いていますが、この間、さまざまな「人工知能+」アプリケーショ...

...

快手AIハッカソンは「AIの名の下に」みんなの幸福を向上させるために終了しました

最近、快手の内部インキュベーターである快手幸福実験室が主催した第2回ハッカソン「AIの名において」の...

...

ディープラーニングがロボットの変形可能な物体の取り扱いにどのように役立つか

翻訳者 | 李睿校正:孫淑娟人間にとって、変形可能な物体を処理することは、硬い物体を処理することより...

OpenAIの「クレイジーウィーク」の力はあらゆる分野に影響を及ぼした

先週は間違いなく、OpenAI にとっていつも以上に忙しい週でした。ユーザー数でトップクラスの生成A...

モビリティの未来:スマート、持続可能、効率的

[[348989]] COVID-19のロックダウンの緩和により多くの社会的要因が浮き彫りになりまし...

Uni-TTS音声合成モデルのアップグレード:1つの音声、複数の言語、高忠実度、高効率

最近、マイクロソフトは最新の Azure ニューラル ネットワーク音声合成技術 Uni-TTSv3 ...

1つの命令を使用してGPT-3.5またはLlama 2を微調整する方法

ChatGPT や Llama 2 などの大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクでの汎用...