調査によると、経営幹部はAIが職務記述書を時代遅れにしていると考えている

最近の調査によると、機械が仕事を奪っていくのを見ると、人間の従業員の士気が低下する可能性があることがわかりました。コーネル大学とエルサレム・ヘブライ大学の研究者らが実施したこの研究は、一連のゲームを通じて人間が機械とどのように対戦するかを調べることを目的としていた。 (Dan Robitzski が結果をわかりやすくまとめています。)

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ある研究参加者（人間）はこう言いました。「ボットと競争するのはとてもストレスでした。いくつかのラウンドでは、ボットのスコアがどんどん高くなっていくのを見て、とても緊張しました。」

重要なのは、従業員が安心できるように支援し、AI システムとの連携に備えるためのトレーニングを提供することです。ビジネスリーダーは、従業員が職場で AI を活用することを望んでいます。なぜなら、企業は AI に関する大きな計画を立てており、AI が最終的には人間の労働者の能力を置き換えるのではなく拡張することを望んでいるからです。アクセンチュア研究所が最近、1,200 人のビジネスリーダーと 14,000 人の従業員を対象に実施した調査では、AI が人々の日常業務に大きな変化をもたらし、現在の仕事を根本的に再定義または再設計することが明らかになりました。調査対象となった経営幹部のほぼ半数（46%）は、機械が定型業務を引き継ぎ、人々がプロジェクトベースの仕事に移行するにつれて、「従来の職務記述書は時代遅れになりつつある」と答えた。最も先進的な AI 企業のリーダーの 29% が、すでに仕事内容を大幅に再設計したと回答しています。

アクセンチュアの調査によると、経営幹部の約4分の3（74%）が、今後3年以内にAIを使用してタスクを自動化することを「非常に」または「非常に可能性が高い」と計画していることがわかりました。同時に、ほぼ全員（97％）が、労働者の能力を高めることが目的であるとも答えました。彼らは、従業員がインテリジェントなマシンと生産的に協力することを思い描いています。

同時に、経営陣は従業員が関連スキルを習得する意欲を過小評価していると、アクセンチュアのレポートの著者であるエリン・シューク氏とマーク・ニックレム氏は述べた。平均すると、経営幹部は従業員の約 4 分の 1 (26%) のみが「AI を導入する準備ができている」と考えており、従業員の抵抗が大きな障壁になっていると指摘しています。しかし、労働者の観点から見ると、高度なスキルを持つ従業員の 68%、および低スキルの従業員のほぼ半数 (48%) が、AI が仕事に与える影響について肯定的な見方をしています。全体として、従業員の 67% が AI を扱うスキルを身につけることが非常に重要であると考えています。

その結果、経営幹部は AI が仕事を改善するだろうと楽観視しているものの、従業員が AI を使った仕事のやり方を学び始めたいと思っていることを十分に理解していないようです。この断絶に対処するために、Shook 氏と Knickrehm 氏は、AI 時代の到来に向け、「仕事の再考」と労働力の向上に向けて、次のような提案を行っています。

仕事ではなく、タスクとスキルを継続的に評価します。 「企業は実行しなければならない新しいタスクを特定し」、そのタスクを人間の労働者か機械に割り当てる必要がある。」こうした取り組みは継続しており、継続的な再評価が必要であり、「一部の企業は、機械への当初の作業割り当てを修正する必要があることに気付き始めています。結局のところ、多くの AI システムは完全に自動化されておらず、人間による多大な入力と調整が必要なのです。」

新しいロールを作成します。これは非常に重要だとシュック氏とニックレム氏は言います。「AI によって、人々はより価値の高い仕事に就くことができるようになる」からです。「運用業務はより洞察力と戦略性に富むようになり、単一スキルの役割はマルチスキルになります」と両氏は言います。たとえば、「消費者ブランドは、マスマーケットで自社を代表するために AI チャットボットにますます依存するようになります。パーソナリティ トレーナーは、さまざまな状況に適した口調、ユーモアのセンス、共感を養うよう求められます。ヘルスケア AI エージェントは、患者に対応するためにスーパーマーケットの AI エージェントが食料品の顧客に対応するのとは異なる感受性が必要になります。」

スキルを新しい役割にマッピングします。多くの場合、自動化によって役割が置き換えられた労働者は、より価値の高い仕事に移ることができるとアクセンチュアの著者らは述べている。「AIやその他の技術を使用して、よりスマートなサービスを顧客に提供し、受注処理や買掛金回収を行う」。アクセンチュアのクライアントの1社は、キャンセルや支払い紛争などの問題が発生するリスクのある注文をアルゴリズムが予測する、ハイブリッドな人間とAIの労働力をすでに構築している。その結果、従業員はリスクの高い状況に集中し、起こり得る否定的な結果に積極的に対応することに多くの時間を費やすことができる。このアプローチでは、業界知識から分析やデータ解釈、新しい方法で顧客と協力するために必要なソフトスキルまで、幅広い専門知識と能力を開発するためのトレーニングが求められる。

優先的に開発する必要があるスキル。アクセンチュアの調査では、AI を効果的に導入するために最も重要なスキルとして、リソース管理、リーダーシップ、コミュニケーション、複雑な問題の解決、判断/意思決定などが含まれていました。 「AIと連携するために必要な最も価値のある人間のスキルは、機械が判断できない場合に介入して決定を下したり修正したりするために必要な判断力だ」とシュック氏とニックレム氏は述べた。

応用デジタル学習体験。 「仮想現実や拡張現実などのデジタル学習方法は、労働者が新しい手作業を習得し、スマートマシンを使用できるようにするための現実的なシミュレーションを提供することができる」と著者らは述べた。