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機械学習が量子加速を実現、AI研究のパラダイムが完全に変わる可能性

最近、 Quanta Magazineに掲載された記事では、機械学習が量子加速を実現したと指摘されま...

アルゴリズム取引におけるビッグデータ分析の活用

ウォーレン・バフェットの資産が 5000G あることをご存知ですか? 反対派や懐疑派の意見に反して、...

チップ大手は、写真を撮ることよりも面白くないこれらの新しいAI技術を秘密裏に開発している

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

Huawei の徐文偉氏: インテリジェントな未来を構想する (HC カンファレンス PPT + スピーチ全文)

第3回HUAWEI CONNECT 2018が2018年10月10日に上海万博展示コンベンションセン...

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ディープラーニングデータセットを管理するための新しいアプローチ

ハブの紹介 Activeloop の Hub は、Numpy のような配列にデータを配置するオープン...

人工知能の時代にはどんな教師が必要なのでしょうか？

「私の仕事はロボットに置き換えられるのでしょうか？」人工知能の急速な発展により、ますます多くの人々...

Google: LLM は推論エラーを見つけることはできないが、修正することはできる

今年、AI分野では大規模言語モデル（LLM）が注目を浴びています。 LLM はさまざまな自然言語処理...

マイクロソフト、AIアシスタントCopilotを搭載したWindows 11のメジャーアップデートをリリース

11月1日（米国時間火曜日）、ソフトウェア大手マイクロソフトは、パソコン用OS「Windows 11...

モジュール式の機械学習システムで十分でしょうか?ベンジオの教師と生徒が答えを教えてくれます

ディープラーニングの研究者は、神経科学と認知科学からインスピレーションを得ています。隠れユニットや入...

合成データのみでリアルな顔解析が可能！マイクロソフトの新しい研究は、手動ラベル付けに別れを告げる

[[427464]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

機械学習の 3 つの時代の計算パワーの法則をまとめる: 大規模モデルの出現によって何が変わったのでしょうか?

図 1: 1950 年から 2022 年までの 118 の重要な機械学習システムの傾向。私たちは3つ...

AIとDevOps: 効率的なソフトウェア配信のための完璧な組み合わせ

AI時代では、DevOpsとAIが共有結合します。 AI はビジネス ニーズに基づいてソフトウェアの...

2021 年のビジネス インテリジェンスの 7 つのトレンド

[[418205]]ビジネス インテリジェンスの応用は、近年、人工知能、機械学習、自然言語処理 (N...