人工知能に関してどのような基礎教育が必要でしょうか?

人工知能の基礎教育を強化することは、将来の社会の発展に備えるための避けられない選択であり、要件です。教育の質の高い発展を推進する過程で、人工知能は、科学知識とコアテクノロジーのコンテンツキャリアとツールと方法を提供する「技術」としてだけでなく、「道」としても使用され、概念やアイデア、思考認識を提供し、「人間の自由の実現」と「人々の全面的な発展の促進」に役立ちます。

人工知能は第4次産業革命や教育革命に影響を与える画期的な技術とみなされており、人工知能の基礎教育の重要性は社会的コンセンサスとなっている。教育部は「次世代人工知能発展計画」の公布に伴い、小中学生の必修科目や大学入試政策に関連プログラミング教育を組み込むことを相次いで提案し、北京や広州など5都市でパイロットプロジェクトを実施した。これは一般的に、基礎教育における人工知能の発展を促進するのに役立つと考えられています。

多くの学生がプログラミングを課外学習リストに含めており、高校生は情報オリンピックへの参加に非常に熱心ですが、開発者スキルレポートのデータによると、中国の学校におけるプログラミング教育の普及率はわずか0.96％で、米国と英国ではそれぞれ44.8％と9.31％です。さらに、資本と教育競争の不安という「誇大宣伝」に駆り立てられ、人工知能の基礎教育における混乱も無視できない。

例えば、人工知能がプログラミングとして狭く捉えられていること、義務教育における国家カリキュラム基準が欠如していること、専任教員の専門性が低いこと、カリキュラム教科書などの資源配分の質が不均一であること、学校教育が校外研修に圧迫されながら校外勢力に大きく依存していること、学校教育が集団化、ニッチ化、選択化していく傾向が深刻であること、地域格差、都市と農村格差、学校間格差、男女格差が大きいこと、画一的な教育評価と功利主義的競争が共存していることなどが問題点を浮き彫りにしていることなどが挙げられる。人工知能の基礎教育の重要性が高まるにつれて、それはますます道具化され、資本化され、階層化され、功利主義的になり、これは明らかに人工知能の基礎教育の本来の意図や科学技術の善のための価値概念に反しています。

人工知能の基礎教育を強化することは、将来の社会の発展に備えるための避けられない選択であり、要件です。教育の質の高い発展を推進する過程で、人工知能は、科学知識とコアテクノロジーのコンテンツキャリアとツールと方法を提供する「技術」としてだけでなく、「道」としても使用され、概念やアイデア、思考認識を提供し、「人間の自由の実現」と「人々の全面的な発展の促進」に役立ちます。

基礎教育は職業教育や高等教育とは異なり、専門的な技能を養成したり、深い知識を習得したりすることを目的としているのではなく、子どもたちの将来の身体の発達、人格の発達、学問の発達、社会の発達の基礎を築くことを目的としています。科学的品質と科学的リテラシーは、現代社会における基本的な資質と不可欠な資質となっています。将来のインテリジェント社会では、コンピューターサイエンスやその他の分野が必然的にコア科学のカテゴリーに含まれることが予測されます。では、人工知能に関してどのような基礎教育が必要なのでしょうか?

初等・中等教育に真に統合される必要がある科学として、コンピュータ サイエンスには公平性を促進するためのより多くの責任と期待が与えられています。教育対象の包括性の観点から、人工知能はコンピュータサイエンスの一分野として、小学校から高校までの継続的な学校教育プロセスを通じて実施されるべきである。科学技術や情報技術の授業を通じて行われる人工知能教育は、一部の学生の「専門分野」、一部の学校の「栄光のプロジェクト」、または一部の地域の「優先課題」であってはならず、すべての学生に普及する教育であり、日常の授業における基本的な資質と必修科目に根ざし、教えやすさ、学習しやすさ、アクセスしやすさに重点を置くべきである。地域が発展途上であればあるほど、普遍的なカリキュラムと差別化された指導を実施し、それを公平性を促進し学校の魅力を高める手段として活用すべきである。

学校教育において知識を伝える目的は、本質的には「説教すること」であり、究極的には「知識を伝えること」です。知識の増加は明白な行動の変化であり、知識は技術の発展や社会の変化とともに発展し変化し続け、知識の学習は無尽蔵です。人工知能の発展は、人間の知識と能力の価値を再定義しています。知識の機械的な暗記に頼る強化教育はますます価値を失い、学校教育と教科書の更新速度は科学技術知識の発展速度よりもはるかに遅くなっています。また、学校教育の時間は非常に限られており、知識を多く与えれば与えるほど良いというわけではありません。暗黙の教育の核心は、知識の習得を通じて生徒の能力や資質を育成することです。

小中学生にプログラミングを教えるということは、コードを暗記させたり、計算させたり、プログラムを書かせたりすることではありません。学習のコンテンツキャリアとパス形式としての人工知能の究極の目標は、学生が基本原理、問題解決のアイデアと方法を習得し、批判的思考と学習への興味という科学的精神を養うことであるべきです。現在、プログラミング、情報科学など、あらゆるレベルと種類の競争インセンティブが早期に導入され、悪質な競争とエリート選抜のメカニズムが形成されており、人工知能の基礎教育の可能性と公平性も阻害されています。今後は、競争の仕組みや機能をさらに最適化していく必要があります。同時に、しっかりとした基礎を築き、実践を重視し、思考力を強化し、イノベーションを追求するなど、人工知能の基礎教育の中核目標に対する人々の関心と理解を高めるために、さまざまな手段を通じて人々を導く必要があります。