人工知能は企業の調達戦略にどのように適合するのでしょうか?

どの大企業にとっても、調達は日々の業務において重要な役割を果たします。

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企業は調達の影響についてますます認識を深めています。この部門は、事前に決められたタスクを完了するという限定的なものから、経済発展と企業の生産性を確保する戦略的な役割を果たすものへと徐々に進化してきました。

調達プログラムを効果的に管理すれば、品質と価格を組み合わせて、最もコスト効率の高い商品や製品を会社に提供できます。

さらに、サプライヤーと良好な関係を築き、最も有利な支払条件、期限、納品について交渉し、確保することも専門家の責任です。

しかし、サプライチェーンの他の側面と同様に、調達も新興テクノロジーの影響を強く受けています。たとえば、販売や顧客サービスなどの分野に関連することが多い AI の変革効果は、今後数年間で調達業界に直接影響を与えるでしょう。 SlickCashLoan のような大企業や団体は、AI を使用して引受手数料と延期時間を削減し、各ローンの利益を増加させています。最近、一部の大企業は人工知能をさらに活用して、給料日ローンのプロセス全体を自動化しています (https://slickcashloan.com/payday-loans/easy-payday-loans.php)。

この技術により偏見が減り、より良いローンを提供できるようになります。

これを背景として、ガートナー コンサルティングは、商用 AI ツールへの投資は今後 3 年間で 300 万ドルに近づくはずだと考えています。これを念頭に置いて、開発者はこの技術を研究し、改善し、社内のさまざまな機能に適用してきました。結局のところ、これらのデバイスは指示を学習し、自動機能を実行することができます。

高度にインテリジェントで、テクノロジーを統合した調達部門を設立することは、さまざまな分野で競争上の優位性をもたらす画期的な設計です。したがって、管理者はこれらの傾向を認識することが重要です。

今日の調達部門では、AI によって生産性が大幅に向上し、従業員の時間が節約され、反復的なプロセスが自動化され、エラーが最小限に抑えられ、より有効な情報を提示できるようになります。

実際の業務では、人工知能は、購買依頼の分析、サプライヤーの選択、見積、発注書の発行、納期計算、商品の受領、請求書の承認など、調達サイクル全体を最適化できます。

Wadav 氏によると、AI は現在および今後数年間で調達部門に次のようなメリットをもたらすことができます。

1. ドキュメントエラーのチェックの改善

大企業ではサプライヤーとのやり取りにより毎日大量の文書が生成され、データベースが形成されますが、その解釈には時間がかかることがよくあります。一般的には、プロのアナリストが手動で分析を行い、毎日最小取引額にエラーがないか確認します。

これらの文書の公開を追跡するための人工知能ツールが開発されました。効率的なクロスチェックのためのアルゴリズムを実行して、請求書、評価、領収書、預金、その他の財務面を自動的に確認します。どれほど小さなエラーでも、システムを通じて迅速かつ効率的に特定できます。これは前例のないことです。

さらに、OCR（光学文字認識）と呼ばれるツールを使用すると、契約書や請求書を編集および解釈できるようになります。

2. 最適なサプライヤーを見つける

部門によって異なりますが、大企業には最大数千社のサプライヤーが存在する場合があります。それぞれの金融取引がどれだけ少額であっても、すべての商品選択は、月末には最終的に大きな金額になります。したがって、オプションの有効性を確保しながら、企業に質の高いオプションを提供することが不可欠です。

ビッグデータと機械学習に基づくスマートなデータ分析は、消費者をより深く理解し、特定の製品を特定の対象者に宣伝するために広く使用されています。革新的な企業は、世界中の潜在的なパートナーに自社を宣伝するためのツールを使用することで、他の利害関係者、特にサプライヤーにも同じロジックを適用します。

その結果、さまざまな市場参加者があなたの会社を見つけるために信じられないほどの協力要請を送信することになりますが、通常の方法であれば、市場参加者があなたの会社について知る機会はまったくありません。

このアプローチは逆に使用することもでき、企業は潜在的なパートナーを特定し、相談依頼を送信することもできます。これは、従来の検索エンジンよりも正確な AI 搭載検索エンジンを通じて行われます。この場合、見積りは自動的、選択的、かつ完全に統合された方法で行われます。

3. 煩雑なプロセスの自動化

購買部門は、会社の生産チェーン全体の中で最も組織化された部門です。長年にわたり、創造力に富んだ専門家たちは、反復的で単調な作業を実行することを強いられてきました。しかし、チャットボットの活用によりこの状況は変わり始めています。

多くの企業では、チャットボットはまだ実験段階にあります。このソフトウェアは、パターン認識を通じて人間のやりとりをシミュレートすることができ、面倒なプロセスを実行する専門家の代わりとなるでしょう。システムは使用に応じて適応し学習できるため、従業員が単一の反復タスクを面倒に実行する必要性を排除し、業界全体を最適化できます。

4. 不正行為防止セキュリティの確保

人工知能の発展は決済にも非常に良い影響をもたらしました。ほぼすべての大企業はサプライヤーと遠距離の関係にあるため、金融取引は従来の銀行振込を通じて行われます。状況によっては、管理者が詐欺、悪意のある行為、その他の欺瞞行為の対象となる可能性があります。

多くの AI システムでは、ブロックチェーンなどの暗号化機能の導入が利用されています。契約確認、注文書、支払いなどの手続きは、潜在的な脅威を特定できるテクノロジーによって自動的に保護されます。

5. 購入追跡

経営者にとって、商品が時間どおりに到着するかどうかを心配するのはよくあることです。ここで、AI を IoT に適用すると革命的なことが起こります。技術の発展により、以前は相互接続が不可能だったコンポーネントのネットワークを開発できるようになりました。

AI はこれらのデバイスに特別に適用されたシステムを使用して、購入から配達までのすべての段階で商品を正確かつインテリジェントに追跡します。

さらに、サプライヤーの在庫や生産構造を調べることで、完全かつ信頼性が高く詳細なデータを収集できるツールにアクセスできるようになる可能性が高まっています。

当然のことながら、テクノロジーの発展が企業の調達部門の状況をどのように変えているのかはすでにご存知ですよね? 新しいシナリオに慣れれば慣れるほど、競合他社に差をつけられる可能性が高くなることを忘れないでください。

結局のところ、イノベーションは常に成功と同義です。