2020 年の優れた機械学習プロジェクト 23 件 (ソースコード付き)

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ビッグデータダイジェスト制作

編集者: ルナ

教科書で習ったことと実際の業務に乖離があることは誰もが知っています。では、機械学習を実践できる良いプロジェクトはあるのでしょうか？

このチュートリアルでは、初心者、中級者、専門家がこの成長中のテクノロジーを実際に体験できるように、23 の機械学習プロジェクトのアイデアを紹介します。これらの機械学習プロジェクトのアイデアは、キャリアで成功し、今日就職するために必要なすべての実践を理解するのに役立ちます。

プロジェクトを通じて学習することは、短期的にできる最善の投資であり、これらのプロジェクトのアイデアにより、機械学習のスキルを迅速に開発および強化できます。言語的には、これらの機械学習プロジェクトは Python、R、またはその他のツールで開発できます。

初心者向け機械学習プロジェクト

このセクションでは、初心者向けのトップ機械学習プロジェクトをリストアップしました。すでに基本的な機械学習プロジェクトに取り組んだことがある場合は、次のセクション「中級機械学習プロジェクト」に進んでください。

1. アイリス分類プロジェクト

プロジェクトのアイデア: アイリスにはさまざまな種類があり、花びらと萼片の長さに基づいて区別することができます。これは、新しいアイリスの花の種を予測するための機械学習の初心者向けの基本的なプロジェクトです。

データセット: アイリス分類データセット

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

2. Emojiify – Pythonを使用して独自の絵文字を作成する

プロジェクトのアイデア: この機械学習プロジェクトの目標は、人間の表情を分類し、それを絵文字にマッピングすることです。表情を認識するための畳み込みニューラルネットワークを構築します。次に、対応する絵文字やアバターを使用してこれらの感情をマッピングします。

ソースコード: Emojiify プロジェクト

https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/

3. ローン予測に機械学習を使用する

プロジェクトのアイデア: この ML プロジェクトの背後にあるアイデアは、ユーザーが借りられるローンの額を分類するモデルを構築することです。これは、ユーザーの婚姻状況、教育レベル、扶養家族の数、雇用状況に基づいて決定されます。このプロジェクトでは線形モデルを構築できます。

データセット: ローン予測データセット

https://www.kaggle.com/altruistdelhite04/loan-prediction-problem-dataset

4. 住宅価格予測プロジェクト

プロジェクトのアイデア: データセットには、ボストンの残りの地域の住宅価格が含まれています。住宅の価格は、犯罪率、部屋数など、さまざまな要因によって異なります。これは、新しいデータに基づいて価格を予測する、初心者向けの優れた ML プロジェクトです。

データセット: 住宅価格予測データセット

https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html

5. MNIST数字分類機械学習プロジェクト

プロジェクトのアイデア: MNIST 数字分類 Python プロジェクトにより、機械が手書きの数字を認識できるようになります。このプロジェクトはコンピュータービジョンに非常に役立つ可能性があります。ここでは、MNIST データセットを使用して、畳み込みニューラルネットワークを使用してモデルをトレーニングします。

データセット: MNIST 数字認識データセット

https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view

ソースコード: 手書き数字認識プロジェクト

https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/

6. 機械学習を使って株価を予測する

プロジェクトのアイデア: 株式市場の価格に関するデータセットは多数あります。この機械学習初心者向けプロジェクトは、前年のデータを基に株式市場の将来の価格を予測することを目的としています。

データセット: 株価予測データセット

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data

ソースコード: 株価予測プロジェクト

https://data-flair.training/blogs/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/

7. タイタニック号の生存計画

プロジェクトのアイデア: タイタニック号から誰かが生き残るかどうかを予測する楽しいプロジェクトになります。この初心者向けプロジェクトでは、タイタニック号で生存した人々と亡くなった人々の実際のデータが含まれるタイタニックデータセットを使用します。

データセット: タイタニック号生存データセット

https://www.kaggle.com/c/titanic

8. ワインの品質検査項目

プロジェクトのアイデア: このプロジェクトでは、赤ワインの品質を予測するためのインターフェースを構築できます。ワインの化学情報を使用し、機械学習モデルに基づいて、ワインの品質に関する結果を提供します。

データセット: ワイン品質データセット

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

9. フェイクニュース検出プロジェクト

プロジェクトのアイデア: フェイクニュースは瞬く間に広まり、これは今の時代における大きな問題です。偽のニュースと本当のニュースを区別する方法を学ぶことができます。このようなモデルは、教師あり学習を使用して実装できます。

データセット: フェイクニュース検出データセット

https://drive.google.com/file/d/1er9NJTLUA3qnRuyhfzuN0XUsoIC4a-_q/view

ソースコード: フェイクニュース検出プロジェクト

https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/

これまで DataFlair が提案した機械学習プロジェクトについてご質問がある場合は、コメントを残してください。

中級機械学習プロジェクト

1. 音楽ジャンル分類機械学習プロジェクト

プロジェクトのアイデア: この Python 機械学習プロジェクトのアイデアは、機械学習プロジェクトを開発し、オーディオ内のさまざまな音楽ジャンルを自動的に分類することです。これらのオーディオファイルを、周波数領域と時間領域の低レベル機能を使用して分類する必要があります。

ソースコード: 音楽ジャンル分類プロジェクト

https://data-flair.training/blogs/python-project-music-genre-classification/

2. ビットコイン価格予測プロジェクト

プロジェクトのアイデア: ビットコインの価格予測は便利なプロジェクトです。ブロックチェーン技術が発展しており、多くのデジタル通貨が登場しています。このプロジェクトは、過去のデータを使用してビットコインの価格を予測するのに役立ちます。

データセット: ビットコイン価格予測データセット

https://www.kaggle.com/team-ai/bitcoin-price-prediction/version/1

3. Uberデータ分析プロジェクト

プロジェクトのアイデア: このプロジェクトは、スーパーデータのデータ視覚化を実行するために使用できます。このデータセットには、ニューヨーク市のスーパーピックアップ 450 万台が含まれています。旅行を分析し、ビジネスをさらに改善するためには、大量のデータを美しく表現する必要があります。

データセット: Uber データ分析データセット

https://drive.google.com/file/d/1emopjfEkTt59jJoBH9L9bSdmlDC4AR87/表示

ソースコード: Uber データ分析プロジェクト

https://data-flair.training/blogs/r-data-science-project-uber-data-analysis/

4. 性格予測プロジェクト

プロジェクトのアイデア: マイヤーズ・ブリッグスタイプインディケーターは、内向性、直感、思考、感覚の能力に基づいて人を 16 の異なる性格に分類する性格タイプシステムです。ソーシャルメディアに投稿する内容に基づいて、その人の性格を判断できます。

データセット: 性格予測データセット

https://www.kaggle.com/datasnaek/mbti-type

5. Xboxゲーム予測プロジェクト

プロジェクトのアイデア: 検索時にユーザーが生成するデータを使用して、ユーザーの興味を予測できます。 BestBuy Consumer Electronics は、ユーザーによる何百万もの検索データを提供しており、ユーザーが最も購入に関心のある Xbox ゲームを予測します。これは訪問者にゲームを推奨するために使用されます。

データセット: Xbox ゲーム予測データセット

https://www.kaggle.com/c/acm-sf-chapter-hackathon-small/概要

6. クレジットカード詐欺検出プロジェクト

プロジェクトのアイデア: カードを使用して大量の取引を実行する企業は、システムの異常を検出する必要があります。このプロジェクトの目的は、クレジットカード詐欺検出モデルを構築することです。当社は、顧客による新しい取引が不正であるかどうかを検出するために、取引とその不正または非不正のラベルを使用します。

データセット: クレジットカード詐欺検出データセット

https://drive.google.com/file/d/19BOhwz52NUY3dg8XErVYglctpr5sjTy4/view

ソースコード: クレジットカード詐欺検出プロジェクト

https://data-flair.training/blogs/data-science-machine-learning-project-credit-card-fraud-detection/

7. バービーと脳のプロジェクト

プロジェクトのアイデア: バービー人形などの子供のおもちゃには、繰り返し発音できる定義済みの単語のセットがあります。機械学習の手法を使ってバービーに脳を与えることができます。おもちゃがさまざまな文章を理解して話すことができれば、さらに魅力的になります。これは子供たちの学習プロセスを改善する素晴らしいプロジェクトです。

8. 顧客セグメンテーションに機械学習を使用する

プロジェクトのアイデア: 顧客セグメンテーションは、購入履歴、性別、年齢、興味などに基づいて顧客をセグメント化する手法です。この情報があれば、店舗がマーケティングをパーソナライズし、顧客に関連性の高い有益な取引を提供できるので便利です。このプロジェクトの助けを借りて、企業はすべてのユーザーに同じオファーをブロードキャストするのではなく、ユーザー固有のキャンペーンを実行し、ユーザー固有のオファーを提供できるようになります。

データセット: 顧客セグメンテーションデータセット

https://drive.google.com/file/d/19BOhwz52NUY3dg8XErVYglctpr5sjTy4/view

ソースコード: 顧客セグメンテーションプロジェクト

https://data-flair.training/blogs/r-data-science-project-customer-segmentation/

機械学習プロジェクトのアイデアに関する記事の次の部分では、内部関係者向けの高度なプロジェクトのアイデアをいくつか紹介します。

高度な機械学習プロジェクト

1. 機械学習を用いた感情分析

プロジェクトコンセプト: 感情分析は、ユーザーの感情を分析するプロセスです。彼らの感情はポジティブ、ネガティブ、ニュートラルに分類できます。感情分析の実施方法を理解することは素晴らしいプロジェクトであり、現在では広く利用されています。これは最も人気のある機械学習プロジェクトの 1 つです。その理由は、どの企業も顧客の感情を理解しようとしており、顧客が満足していれば留まるからです。このプロジェクトは顧客離れを減らす方法を示すかもしれません。

データセット: 感情分析データセット

http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/

ソースコード: 感情分析プロジェクト

https://data-flair.training/blogs/data-science-r-sentiment-analysis-project/

2. エンロン調査プロジェクト

プロジェクトのアイデア: エンロンは 2000 年に倒産しましたが、調査に使用できるデータはありました。このデータベースには、企業で働く実際の従業員 50 万人の電子メールが含まれているため、データ分析を実行するのに非常に役立ち、多くのデータサイエンティストがこのデータセットを使用しています。

データセット: エンロン調査データセット

https://www.cs.cmu.edu/~enron/

3. 音声感情認識機械学習プロジェクト

プロジェクトのアイデア: これは最高の機械学習プロジェクトの 1 つです。音声感情認識システムは音声データを使用します。音声の一部を入力として受け取り、話者がどのような感情で話しているかを判断します。私たちは、幸せ、悲しみ、驚き、怒りなど、さまざまな感情を認識することができます。このプロジェクトは、コールセンターとの通話中に顧客の感情を特定するのに役立つ可能性があります。

データセット: 音声感情認識データセット

https://drive.google.com/file/d/1wWsrN2Ep7x6lWqOXfr4rpKGYrJhWc8z7/view

ソースコード: 音声感情認識プロジェクト

https://data-flair.training/blogs/python-mini-project-speech-emotion-recognition/

4. 違法漁業プロジェクトを摘発する

プロジェクトのアイデア: これは楽しい機械学習プロジェクトです。海上には多くの船やボートがあり、それぞれの活動を手動で追跡することは不可能です。これは、衛星データと地理位置情報データを通じて、動物の密猟や漁業活動を特定する素晴らしいプロジェクトとなるでしょう。 Global Fishing Watch は、システムの構築に使用できる無料のリアルタイムデータを提供します。

データセット: 違法漁業の捕獲データセット

https://globalfishingwatch.org/map-and-data/

5. 協調フィルタリングを使用したオンライン食料品推奨

プロジェクトのアイデア: 協調フィルタリングは、類似したユーザーの反応に基づいて、ユーザーが好む可能性のあるアイテムをフィルタリングするための優れた手法です。食料品店の推奨システムは、顧客が何を望んでいるかを認識させるための良いプロジェクトになるでしょう。

6. 機械学習を用いた映画推薦システム

プロジェクトのアイデア: オンライン購入アプリ、映画ストリーミングアプリ、音楽ストリーミングなど、レコメンデーションシステムはあらゆるところに存在します。彼らは皆、ターゲット顧客に基づいて製品を推奨しています。映画推薦システムは、ポートフォリオを強化するための素晴らしいプロジェクトです。

データセット: 映画推薦システムデータセット

https://drive.google.com/file/d/1Dn1BZD3YxgBQJSIjbfNnmCFlDW2jdQGD/表示

ソースコード: 映画推薦システムプロジェクト

https://data-flair.training/blogs/data-science-r-movie-recommendation/

7. 自動ナンバープレート認識システム

プロジェクトのアイデア: この機械学習プロジェクトの目的は、車両のナンバープレートの番号を検出して認識し、そこに印刷されたナンバープレートの番号を読み取ることです。これは、セキュリティスキャン、トラフィック監視などに適したアプリケーションになる可能性があります。