実践 | 人工知能が小売体験を向上させる 20 の例

小売体験は長年にわたってあまり変わっていません。つまり、店に入って、適切な製品を見つけて、それを購入するのです。しかし、人工知能の出現によってすべてが変わり、パーソナライゼーション、自動化、効率性の向上を通じて小売体験が新たなレベルに引き上げられています。 AI が小売体験をどのように改善しているか、実際の例を 20 個見てみましょう。

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1. ロウズはロボットを使って商品を探す

ホームセンターで商品を閲覧するのは難しい場合がありますが、Lowes では、店内で顧客を案内し、必要なものを見つけるのを手伝う LoweBot と呼ばれるロボットを使用しています。 LoweBot は店内を歩き回り、顧客に簡単な質問をして、探している商品を見つけ出します。また、製品の案内や所在地の地図も提供し、顧客と専門知識を共有します。バックエンドでは、LoweBots は店舗の在庫を監視し、補充のリマインダーをタイムリーに提供するのに役立てることもできます。

2. ウォルグリーンはAIを使ってインフルエンザの蔓延を追跡

インフルエンザにかかると、ひどい体調不良に陥り、適切な治療を施さなければ、命に関わることもあります。ウォルグリーンは、8,000以上の場所で抗ウイルス薬の処方データを使用してインフルエンザの蔓延を追跡している。このオンラインのインタラクティブ マップは、顧客が自分の地域のインフルエンザの状況を理解するのに役立つだけでなく、影響を受けた地域で Walgreens がより多くのインフルエンザ関連商品を在庫するのにも役立ちます。

3. セフォラは人工知能を使って顧客にぴったりの化粧品を簡単に見つける

人工知能を使えば、セフォラの店舗に行って、顔に何もつけずに自分にぴったりの化粧品を見つけることができます。たとえば、Color IQ は顧客の顔をスキャンし、どのファンデーションやコンシーラーが適しているかなど、パーソナライズされた推奨事項を提供できます。顧客が適切な口紅の色を見つけるのに役立つ Lip IQ も同様です。これは、化粧品を何度も試すことに苦労している消費者にとって大きな助けとなります。

4. ザ・ノース・フェイスは顧客がコートを探すのを手伝う

どのジャケットを買えばよいか分からない？The North Face がお手伝いします。 The North Face は、IBM Watson のコグニティブ コンピューティング テクノロジーを使用して、顧客に着用するシーンやその他の情報を尋ね、その情報を基にパーソナライズされた推奨事項を提供して、顧客が自分に合ったジャケットを見つけられるように支援しています。

5. ニーマン・マーカスはビジュアル検索にAIを活用

高級デパートのニーマン・マーカスは、顧客が商品を見つけやすくするために人工知能を活用している。 「Snap. Find. Shop.」と呼ばれるこのアプリでは、ユーザーは商品の写真を使ってニーマン・マーカスの在庫を検索し、同じ商品や類似商品を見つけることができます。これらの写真を使用すると、過去の漠然とした検索用語と比較して、非常に類似した一致が見つかることがよくあります。

6. タコベルは外出先でもタコスを注文可能に

タコスといえば、もちろんすぐに食べたくなります。タコベルは、顧客が AI を通じて直接食べ物を注文できるレストランの 1 つです。 Slack と提携することで、Taco Bell は顧客がカスタマイズされた注文や大規模なグループ注文など、テキストまたは音声で直接注文できるようにし、ロボットが注文ごとに興味深いコメントを返信します。

7. メイシーズは店内体験の向上にAIを活用

デパートに入って、探しているものがどこにあるのかわからなかったことはありませんか? Macy's On Call アプリは各店舗に合わせてカスタマイズされています。顧客は店内でアプリを開き、AI ボットとチャットして特定の商品への道順を取得したり、在庫があるかどうかを確認したりできます。ロボットは顧客の感情を感知し、モールのスタッフに警告して顧客に支援を提供することもできます。

8. ウォルマートが棚をスキャンするロボットを導入

ウォルマートは巨大な通路を巡回するためにロボットを使う計画を立てている。ウォルマートは現在、数十の店舗でこれらの棚スキャンロボットをテストしている。ロボットは棚をスキャンして、商品が不足していないか、補充が必要かどうか、値札を変更する必要があるかどうかを確認します。これにより、店舗従業員は顧客と過ごす時間を増やし、棚が空にならないようにすることができます。

9. ThredUpはAIを使って顧客の好みを記憶する

オンラインストアの ThredUp は最近、各顧客のスタイルに合わせた中古衣料品のセレクションを含む Goody Boxes を立ち上げました。顧客は気に入った製品を購入し、気に入らない製品を返品することができます。 AIアルゴリズムは各顧客の好みを記憶し、将来的に顧客のスタイルにさらに適応できるようにします。顧客にとっては、個々のアイテムを検索するよりも、非サブスクリプション方式の方が簡単です。

10. アマゾンはレジ係を人工知能に置き換える

Amazon Go ストアでは、顧客は店内に入り、棚から欲しい商品を取り、店を出るときにレジを通らずに自動的にチェックアウトすることができます。このプロセスでは、店舗全体に設置されたセンサーとカメラが顧客と購入した商品を追跡し、顧客が店を出るときに Amazon アカウントに自動的に請求が行われます。 AI は、顧客が列に並んで待つ必要がないように、高速でシームレスなショッピング体験を生み出すのに役立ちます。

11. ユニクロはAIを活用して顧客の声に耳を傾ける

ユニクロは、科学と人工知能を活用してユニークな店内体験を生み出す先駆者です。一部のユニクロ店舗では、AI ベースの UMood キオスクを導入し、顧客にさまざまな商品を紹介し、神経伝達物質を通じて色やスタイルに対する反応を特定しています。 UMood は各顧客の反応に基づいて製品を推奨します。顧客はボタンを押す必要すらありません。彼らの脳信号だけで、各商品に対する感想をシステムに伝えることができます。

12. ウェストエルムはAIを活用して製品を顧客の好みに合わせる

かつて顧客は気に入った家具製品の実物サンプルを家具小売店に持参していたが、現在では家具小売店のウェストエルムが人工知能を通じてこれを可能にしている。 West Elm は Pinterest Style Finder を使用して顧客の Pinterest ボードをスキャンし、顧客の個人的なスタイルを理解して、さまざまな室内装飾品や家具アイテムを推奨しています。このシンプルな方法により、クライアントは自分のスタイルを反映した美しくデザインされた住宅デザインを手に入れることができます。

13. サムズクラブが倉庫での買い物をより簡単に

倉庫型スーパーマーケットのサムズクラブは最近、人工知能技術を使用して顧客が従来のレジカウンターを通らずに買い物を完了できる「サムズクラブナウ」という小さな AI ストアをオープンしました。対応するアプリは、顧客が買い物リストにあるすべての商品を入手するための最も効率的な店内ルートを提供することもできます。

14. OlayはAIを活用してスキンケアをパーソナライズ

人工知能の助けにより、Olay の顧客は皮膚科医に診てもらうことなく、パーソナライズされたスキンケア サービスを利用できるようになります。 Olay の Skin Advisor では、顧客が自分の顔の自撮り写真を撮ると、アプリが AI を使用して肌の実際の年齢を判定し、肌の健康状態を評価し、パーソナライズされたスキンケア レジメンを通じて問題のある部分への推奨事項を提示します。

15. クローガーアプリのカスタマイズされた商品推奨

食料品チェーンのクローガーはスマート棚の使用をテストしている。顧客が店内の通路を歩きながら Kroger アプリを開くと、センサーが買い物客を認識し、興味を持ちそうな商品を推奨します。たとえば、このアプリはグルテンフリーの買い物客にはグルテンフリーの製品を、親には子供向けの食べ物を推奨することができます。このアプリはカスタマイズされた価格設定を提供し、買い物リストにある商品がセール中の場合、買い物客に通知することもできます。

16. H&Mは人気商品の在庫維持にAIを活用

ファッショナブルな衣料品店 H&M は、ファッションの最前線に立ち続けることで商業的な成功を収めています。最近では、店舗のレシートや返品を分析し、各店舗での購入状況を把握するAIの活用も始めている。このアルゴリズムは、店舗がどの商品を宣伝し、特定の場所に在庫を増やすべきかを判断するのに役立ちます。たとえば、データによると花柄のスカートが街中で人気があることがわかったので、顧客の需要に合わせて在庫を調整することができます。

17. Zara はロボットで注文の受け取りを簡素化

オンラインで購入し、オフラインで受け取るという選択肢が、顧客の間で人気になっています。ファッション小売業者のザラは最近、顧客が荷物を受け取るのを手伝うためにロボットを使い始めた。顧客が店舗に入り、コードを入力すると、ロボットが倉庫内で商品を探し始めます。注文が見つかると、ロボットがドロップボックス経由で配達します。これは、顧客が商品を受け取るための迅速かつ効率的な方法です。

18. スターバックス ボットがコーヒーの注文を簡単にサポート

コーヒー大手のスターバックスは、AI を活用した音声注文機能により、朝のコーヒーをより簡単に手に入れられるようにしています。顧客はMy Starbucks Baristaアプリでチャットし、音声またはテキストで注文することができます。顧客が店舗に到着すると、注文はすでに準備されており、列に並ぶ必要はありません。

19. アメリカンイーグルが未来の試着室を建設

試着室に入って、間違ったサイズを手に取ってしまったり、違う色を試してみたかったことに気づくことほど最悪なことはありません。アメリカンイーグルは、顧客が欲しい商品をスキャンするだけで在庫を確認できるインタラクティブな試着室を設置しています。顧客が試着室への商品の配送を希望する場合は、店舗従業員に通知されます。さらに、このテクノロジーは、顧客が試着したものに基づいて製品を推奨することもできます。

20. レベッカ・ミンコフがAIベースのスマートストアを設計

衣料品デザイン会社レベッカミンコフは世界中に3店舗を展開しており、「チェーンストア」をオープンした最初のブランドの1つです。店舗には、顧客が衣料品を閲覧してインスピレーションを得ることができる AI 搭載のタッチスクリーン スマートミラーが設置されています。買い物客は、カスタム照明オプションを備えたインタラクティブな試着室で商品を試着できます。試着室のミラーは RFID テクノロジーを使用して、顧客が試着しているものを自動的に認識し、他にどのような色やサイズが利用可能かを伝えます。