見逃せないビッグデータと人工知能分野の役立つウェブサイトトップ10

AIやビッグデータなどの技術の急速な発展に伴い、関連する知識も普及してきました。数多くのウェブサイトの中から最も価値のある情報を見つけるにはどうすればよいでしょうか。また、最新の技術情報を最短時間で入手するにはどうすればよいでしょうか。著者は、ビッグデータと人工知能の分野で最も実用的かつ最高品質の技術ウェブサイト情報トップ 10 をまとめました。これは、技術知識を豊かにしたり、学術研究に使用したりするために、参考としてのみ使用できます。

1. Google AI ブログ

• 名前: Google AI ブログ
• リンク: research.googleblog.com
• 内容: AI
• 例: SLING: 自然言語フレームセマンティックパーサー
• 更新率: 不明
• 科学的なインターネットアクセス（VPNに接続する必要があることを意味します。以下も同様です）: はい
• 競争の激しさ: 高

著者からのメッセージ:このウェブサイトに掲載されている記事は、Google の最新の研究成果であり、非常に権威があり、学術的です。筆者の経験によれば、このサイトの記事は公開されるとすぐに主要なWeChatパブリックアカウントに取り上げられ、24時間以内に翻訳版を検索できるようになる。これは、このサイトの水準が非常に高いことを示している。

2. データサイエンスに向けて

• 名前: データサイエンスに向けて
• リンク: towarddatascience.com/
• 内容: データサイエンス
• 例: アルトコイン市場センチメントモニターの構築
• 更新速度: 1日平均3～4記事
• 科学的なインターネットアクセス: はい
• 競争の激しさ: 中程度

著者のコメント:これは非常にコンテンツが豊富なデータ サイエンス学習 Web サイトです。記事のほとんどは事例に基づいており、コードや画像が添付されています。テキストは厳密かつ論理的で、読者に操作方法を段階的に教えてくれるため、データサイエンスの初心者にとって非常に親切です。記事選択チャンネルに関しては、更新が非常に早いので、このチャンネルをフォローすることで、選択の余地が多く、質の高い記事を安定して得ることができます。ただし、すべての記事がそれほど優れているわけではないので、記事の内容には注意する必要があります。

3. アナリティクス・ヴィディア

• 名前: Analytics Vidhya
• リンク: www.analyticsvidhya.com/blog/
• 内容: AIとデータサイエンス
• 例: データ サイエンティストのための必須 NLP ガイド (一般的な NLP タスク上位 10 個のコード付き)
• 更新速度: 平均週1記事
• 科学インターネットアクセス: いいえ
• 競争の激しさ: 低い

著者は次のように言っています。「 Towards Data Science と同様に、これも優れたデータ サイエンス教育 Web サイトです。」ブログでは、ほとんどの記事がチュートリアルの形式で提供されており、コードが付属しています。さらに、データ サイエンティストのための必須 NLP ガイド (一般的な NLP タスクの上位 10 個のコード付き) など、純粋に実用的な記事もいくつかあります。

4. ケイドナゲッツ

• 名前: Kdnuggets
• リンク: www.kdnuggets.com
• 内容: コンピュータサイエンス
• 例: PySpark SQL チートシート: Python でのビッグデータ
• 更新速度: 厳選された高品質の記事が一括公開され、2～3週間ごとに更新されます。
• 科学インターネットアクセス: いいえ
• 競争の激しさ: 高

著者のコメント:これは非常に幅広いコンテンツを備えた Web サイトです。仕事のヒントでも技術的な問題でも、常に関連記事が掲載されています。このウェブサイトの記事の質は非常に高いので、大手公認アカウントにとっては「戦場」となっています。高品質の記事を迅速かつ効率的に入手するには、Web サイトの左下にある「最も人気のある記事」と「最も共有された記事」に注目することをお勧めします。

5. ピート・ウォーデンのブログ

• 名前: Pete Warden のブログ
• リンク: https://petewarden.com/
• 内容: AI
• 例: CNN は位置の違いをどのように処理しますか?
• 更新速度: 平均2か月に1記事
• 科学インターネットアクセス: いいえ
• 競争の激しさ: 高

著者のコメント:これは技術専門家 Pete Warden の個人ブログです。彼の記事は更新が遅いですが、内容は厳密で権威があります。ほとんどの記事には説明のための画像とコードが添付されています。このウェブサイトは研究情報の優れた情報源です。Google Research Group と同様に、記事が公開されるとすぐに売れてしまいます。また、記事の内容は比較的難しく長いため、学術研究に適しています。

6. レボリューションアナリティクス

• 名前: Revolution Analytics
• リンク: http://blog.revolutionanalytics.com/
• コンテンツ: ニュースと学習リソース
• 例: OutliersO3 パッケージを使用した外れ値検出方法の比較
• 更新速度: 高品質な記事を平均して月に1回まとめて公開します
• 科学インターネットアクセス: いいえ
• 競争の激しさ: 低い

著者のコメント:これは、多種多様な記事が掲載されている雑多なエッセイのウェブサイトです。通常、いくつかの短い記事を公開し、毎月ラウンドアップも公開します。このラウンドアップは通常、ニュースと学習リソースの 2 つの部分に分かれています。高品質の技術記事が多数掲載されているこのラウンドアップの学習リソースに重点を置くことをお勧めします。

7. Dゾーン

• 名前: DZONE
• リンク: https://dzone.com/
• 内容：コンピュータ関連の各種情報
• 例: Python での NLP
• 更新速度: 平均して、各カテゴリで毎日1～2件の記事が更新されます
• 科学インターネットアクセス: いいえ
• 競争の激しさ: 低い

著者のコメント:この Web サイトのコンテンツには、コンピュータ分野に関する驚くほど多くの知識が含まれているため、「コンテンツ」の欄に「コンピュータ関連のさまざまな情報」と記入しました。このウェブサイトには、AI、クラウドコンピューティング、データセキュリティ、コンピュータパフォーマンス、IoT、ウェブサイトデザインなど、関連する記事が掲載されており、カテゴリ別に分かれています。ウェブサイトは非常に迅速に更新されており、毎回さまざまなカテゴリの多数の記事が更新されます。ただし、記事の品質は依然として慎重に見極める必要があります。

8. コードメンター

• 名前: Codementor
• リンク: https://www.codementor.io/community/topic/data-science
• 内容: コード付き各種技術資料
• 例: pydbgen の紹介: ランダムなデータフレーム/データベース テーブル ジェネレーター
• 更新頻度: 1か月に1記事
• 科学インターネットアクセス: いいえ
• 競争の激しさ: 低い

著者の意見：このサイトは、記事管理があまり得意ではない。記事が分類されていないため、記事公開の具体的な手順を把握することが難しい。著者の経験によれば、このウェブサイトで公開されている記事は基本的にさまざまな技術的な問題の解決に役立つ技術記事です。ほとんどの記事にはコードが添付されているので、非常に参考になります。

9. データ+サイエンス

• 名前: データ+サイエンス
• リンク: https://www.dataplusscience.com/insights.html
• コンテンツ: データの視覚化
• 例: Tableau で地図上の最も近い海岸または任意の最も近いポイントを検索する
• 更新頻度: 月2件
• 科学インターネットアクセス: いいえ
• 競争の激しさ: 低い

著者のコメント:このウェブサイトのテーマはデータの視覚化です。そのため、その記事はすべてデータ視覚化の事例であり、その中でも Tableau の事例が最も多く見られます。このウェブサイトの記事の最大の特徴は、レイアウトデザインの美学を極限まで駆使していることです（著者は少々誇張していますが(#^.^#)）。記事のレイアウト、イラスト、操作説明など、どれもきれいに整えられていて、読者の目にも心地よく、記事の内容も役立つ情報が満載です。

10. エドウィン・チェンのブログ

• 名前: Edwin Chen のブログ
• リンク: http://blog.echen.me/
• 内容: AI
• 例: LSTM の探索
• 更新率: 不明
• 科学インターネットアクセス: いいえ
• 競争の激しさ: 高

著者は次のように言っています:私がこのブログに注目する理由は、主に「LSTM の探索」という人気記事のためです。この記事が公開されるとすぐに、主要な公的アカウントが急いで翻訳し、再投稿しました。この技術専門家の Web サイトに対する私の個人的な評価は、8 つの単語で要約できます。「音を立てなくても、音を立てればセンセーションを巻き起こすだろう。」記事の質が非常に高く、取り上げられているトピックも最先端のものばかりなので、「話題の記事が続々」と言っても過言ではありません。しかし、その欠点も非常に明白です。専門家が記事を更新するのは非常に遅く、記事間に数か月が経過することも珍しくありません。また、本ウェブサイトに掲載されている記事は内容が長く、難解であるため、読者には非常に高い英語力と AI の専門知識が求められます。