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最強のやつでもGPT-4Vに合格できないの？大学入試をベースとしたテストベンチマーク「MMMU」が誕生

GPT-4V と大学生のどちらが良いでしょうか?まだ分​​かりませんが、新しいベンチマーク データセ...

強化学習と世界モデルにおける因果推論

1. 世界モデル「世界モデル」という用語は認知科学に由来しており、認知科学ではメンタルモデルと呼ばれ...

大規模ナレッジグラフデータストレージの実践的分析

1. ナレッジグラフとは何ですか?現実世界にはさまざまなものが存在します。物事の間にはいくつかの種類...

民主化と自動化: 機械学習の参入障壁を下げる 6 つのツール

かつて、機械学習という用語は科学的な光輪に包まれており、複雑なアルゴリズムにデータを「入力」して有用...

自動運転におけるディープラーニングベースの予測と計画の融合手法のレビュー

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

4 つの C# ソート アルゴリズムのコード例

C# のソート アルゴリズムには通常、ループと割り当てが含まれます。ソートにより、簡単な統計と分類を...

2010年以降、MLコンピューティングパワーの需要は100億ドル増加し、6か月で2倍になり、ディープラーニングは画期的な分野となった。

計算能力、データ、アルゴリズムは、現代の機械学習 (ML) の進歩を導く 3 つの基本的な要素です。...

AIがワールドカップの初代審判員になるチャンスはあるでしょうか？

著者 | ユン・チャオ最近、国際サッカー連盟（FIFA）は、2022年にカタールで開催されるワールド...

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IoTミツバチ：私たちの未来を救う技術

ミツバチは植物から植物へと飛び回って餌を探しながら、受粉という重要な役割も担っています。しかし、過去...

Google AGI ロボットの大躍進！ 54人のチームが7か月間かけて強力な一般化と推論を実現した。これはDeepMindとGoogle Brainの合併後の新たな成果である。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

人工知能の開発においてセキュリティは無視できない

世界的な科学技術革命と産業変革の新たな局面が本格化している。人工知能は、新たな科学技術革命と産業変革...