2019 年の人工知能に関する 5 つの予測: 実用的な AI

[[251873]] 2019 年に AI を推進するものは何でしょうか? Forrester R...

NLP: 車輪の再発明はしない

導入自然言語処理 (NLP) は困難な分野です。構造化されていないテキストから有用な結論を生成するこ...

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進化する決定木: 機械学習が生物学からヒントを得るとき

生物学（または生命科学）に対する理解は時間の経過とともに大きく深まり、多くのエンジニアにとって、困難...

Baidu Apollo、新たなスマート運転体験を提供するためXiaodu Assistantをリリース

自動車のインテリジェンスの急速な発展に伴い、新たなスマートな運転体験を実現し、スマートな移動を再定義...

IEEE コンピュータ協会が 2023 年の技術トレンド予測評価を発表

コンピューターサイエンスとエンジニアリングの主要会員コミュニティである IEEE コンピューターソサ...

Ruan Yifeng: ガウスぼかしアルゴリズム

通常、画像処理ソフトウェアには、画像にぼかし効果を加えるための「ぼかし」フィルターが用意されています...

物流でGenAIを効果的に活用するための鍵は、ユースケースを理解することです。

GenAI を商品輸送という主要機能にどのように適用できるかは最初は明確ではないかもしれませんが、...

機械学習を使用して暗号プロジェクトのリスクを特定するにはどうすればよいでしょうか?

暗号通貨と規制の必要性暗号通貨は、デジタル世界に存在する交換手段（別の支払い形式）であり、取引を安全...

量子コンピューティングの冬が来る、ルカン氏：現実は残酷、誇大宣伝が多すぎる

「量子コンピューティングの冬が来るのか？」今週の金曜日、AIの先駆者であるヤン・ルカン氏の発言が議論...

2022年の政府活動報告を聞いた後、人工知能業界が注目するべき点は以下のとおりです。

2022年全国人民代表大会と中国人民政治協商会議が開幕した。3月5日には2022年政府活動報告が発...

数学が苦手でも機械学習を学ぶことはできますか？

[[381131]] 01 「機械学習は簡単に習得できますか？」これは私が最も頻繁に聞かれる質問で...

テレンス・タオ：不等式定理を証明するためにGPT-4を使いました。論文はarXivにアップロードされます。

有名な数学者テレンス・タオ氏はここ数か月、ChatGPTやGPT-4などのAIツールを使用して数学の...

転移学習により、ディープラーニングは難しくなくなりました...

それほど遠くない過去には、データ サイエンス チームがディープラーニングを効果的に活用するには、いく...