ビデオメタデータとは何ですか?

ビデオ メタデータの分析と使用は、セキュリティにおける現在の多くの刺激的な開発の基盤となっています。しかし、メタデータとは一体何なのでしょうか?

メタデータは、中間データまたはリレーデータとも呼ばれ、データに関するデータです。主にデータのプロパティを記述する情報であり、保存場所、履歴データ、リソース検索、ファイルレコードの表示などの機能をサポートするために使用されます。 ——百度百科

この用語は誤解されることがあります。メタデータの概念は複雑ではありませんが、重要であるため残念です。現在、ビデオ ユーザーに重要なメリットをもたらす、想像力に富んだ新しいアプリケーションやメタデータのよりスマートな使用法が登場しています。

ビデオの背景情報を提供する

メタデータを理解する最も簡単な方法は、「他のデータに関するデータ」です。ビデオ監視の文脈では、これは「ビデオ データに関するデータ」、より具体的にはビデオ ストリームの変更に関するデータを意味します。

メタデータはイベントにコンテキストを提供し、ライブ ビデオや録画された映像 (大量に存在します) をすばやく整理、検索、取得、使用できるようにします。したがって、サポートされる機能は、検索、アラートのトリガーと通知、レポートの 3 つの領域に大別できます。

以前は、ビデオ映像は構造化されておらず、検索が困難でした。以前の監視システムには、人間のオペレーターのようにビデオを「見る」ことも、解釈することもできませんでした。

しかし今日では、AI 対応の分析ビデオ ソリューションがまさにそれを実現します。彼らは数年にわたって、多くのコアな解釈機能とシーケンス機能を、人間のオペレーターよりも速く、正確に、そして一貫して実行できるようになりました。この迅速な並べ替えを可能にするために、メタデータでは色、場所、時間などのタグが使用されます。さらに、変化するすべてのピクセルを「人」、「車」、またはその他の定義済みの関心対象物などとして定義し、種類、サイズ、速度や位置などの動きの特性によって分類する機能もますます増えています。

安全性を高め、効率性を向上させるためのルール

仮想ワイヤー、トリップワイヤー、人数カウントなどのルールを設定すると、環境内でオブジェクトと人がどのように相互作用するかを理解するのに役立ちます。定義された一連のルールに基づいて正常または異常なイベントを識別し、シナリオの変更のみが記録されるため、安全およびセキュリティ担当者は必要な場合にのみ警告を受けることができます。

特定の種類の通知は、制御室、クライアント ソフトウェア、モバイル デバイスなど、必要な場所に正確に送信できるため、人間のオペレーターは、作業員が現場に到着したり、荷積みドックで配達を行ったりするなどの特定のアクティビティを監視できます。緊急事態や犯罪行為が発生した場合、自動アラートによりオペレーターは素早く視覚的に確認し、より迅速に対応できます。

メタデータは、セキュリティ オペレーターが監視するのが難しい量の複雑なアクティビティを分析します。複数のイベントを同時に処理できるため、キャンパス、物流センター、小売店、公共エリアなど、大規模な公共の集会場所や活動が活発なエリアを監視するのに最適であるだけでなく、不可欠です。これによる利点としては、潜在的な脅威をリアルタイムで早期に検出できることが挙げられます。

小売スタッフの権限強化

最近まで非実用的と思われていた強力なアプリケーションが、今では実用化されつつあります。たとえば、巡回警官は AI ビデオからの自動通知をモバイル デバイスに直接受信できるようになり、最速の応答時間が確保されます。

では、他にどのような新しい利点や用途が見られるのでしょうか?

今では、ほとんどのビデオ ユーザーは、AI 対応のビデオ分析がもたらすセキュリティ上の大きなメリットを認識していると思いますが、ビジネス インテリジェンスの利点も同様に魅力的です。

実店舗の発展の方向性を示唆した。

現在、これはもはや大きな予算を持つ大規模スーパーマーケットに限定されたものではなく、通常は小規模な複数の店舗を展開する他の小売チェーンも、今日の手頃な価格の分析テクノロジーを使用して、店舗レベルと支店レベルの両方で実用的なインテリジェンスを地元チームに提供する方法を検討し始めています。

従業員が一歩下がったときと近づいたときの顧客の反応はどちらがよいでしょうか?スタッフと顧客の比率、時間帯、店舗の混雑状況によって変わりますか?プロモーションの配置によって衝動買いが増加したり、顧客の店内移動の仕方が変わったりするでしょうか?特定の商品の需要は天候によって変わりますか? Google アナリティクスはこれらの質問に答えるのに役立ちます。

賢明な小売業者は、これが本社の巨大な悪いオオカミによるトップダウンの監視や監視ではないことを理解しています。顧客対応チームがより効果的に業務を遂行し、直感的な顧客洞察とオンサイト体験をサポートできるようにすることが目的です。変数が非常に多いため、経験豊富な店舗マネージャーであっても全体像を把握して理解することが難しいことがよくあります。これらのツールを使用して、どのようなアクションが実行されるかを正確に把握し、コストを最小限に抑え、最終的に閲覧を購入につなげ、顧客エクスペリエンスを向上させて買い物客が繰り返し戻ってくるようにするために、どのようなアクションが実行されるかを把握する必要があります。

重要なメタデータに依存する AI ビデオ分析が答えを見つけています。地域のメインストリートやショッピングセンターから遠く離れていることが多いマーケティング部門だけでなく、地元のマネージャーが各店舗や支店の運営をより深く理解できるようにサポートします。たとえば、シンプルなダッシュボードから実用的なデータを活用して、店舗のレイアウトやディスプレイを変更したり、シフトパターンを変更したり、曜日や天気予報に応じて従業員の休憩時間を変更したりすることができます。そして重要なのは、店舗をより早く開店でき、開店前に小さな調整を加えることができるようになることです。

そうすることで、小売店の経営者は店舗の収益性を確保し、利害関係者に提供する価値を高めることができます。

メタデータにより、現場の安全管理者は複雑な操作を簡素化し、担当者はより迅速にインシデントに対応できるようになりました。現在、メタデータは運用コストを削減し、犯罪や損失を防ぎ、セキュリティ チームが従業員や訪問者とのやり取りに多くの時間を費やせるようになることが実証されており、制御室を超えた幅広いビジネスにメリットと価値をもたらします。

成功している小売業者が先導すれば、他の小売業者も必ず追随します。