世界中の経営幹部の93%がAIに期待を抱いているが、65%はまだその恩恵を受けていないと答えている。

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最近の調査、研究、予測、および AI アプリケーションの進捗状況と状況に関するその他の定量的評価に基づいて、次の傾向が特定されました。第 1 に、AI の商業的メリットに対する期待は急速に高まっていますが、商業的メリットを実現する可能性はこれまでのところ低いです。第 2 に、世界中で AI を導入する企業がますます増えていますが、その実装と既存のプロセスとの統合においてますます多くの課題に直面しています。第 3 に、AI を採用する過程で、企業は必然的にレイオフや必要な従業員トレーニングなどの問題に直面しています。

>>> 企業の人工知能アプリケーションの利用に対する姿勢

MITスローン経営大学院とBCGが97カ国29業界の2,555人の経営幹部を対象に実施した調査によると、

• 世界中の経営幹部の 93% が AI から何らかの価値を得ることを期待していますが、回答者の 65% は近年 AI への投資から価値を得ていないと回答しています。
• AIに「多額の投資」を行っている組織のうち、回答者の40%はAI投資によるビジネス上のメリットが得られていないと報告しています。
• 高リスクのプロジェクトに投資した企業組織のうち、50% がこれまでに価値を実感しています。
• 主に低リスクのプロジェクトに投資した企業のうち、利益を達成したのはわずか23%でした。
• 回答者の45%はAIが競争上のリスクをもたらすと考えており、2017年の37%から増加しています。
• 中国人の回答者の 71% は、AI は自社のビジネスにとってリスクであると同時にチャンスでもあると考えています。これは 2018 年の 41% から増加しています。
• 中国企業はAIへの投資で世界の同業他社を上回っており、AI人材（84%）、テクノロジー（93%）、AIアルゴリズムのトレーニングに必要なデータ（81%）、プロセス（75%）の分野で競合他社と差別化を図っています。

RELX が米国の経営幹部 1,028 人を対象に実施した調査によると、

• 米国の企業幹部の 93% は、AI が自社の業界に非常に良い影響を与えていると考えており、これは 2018 年の 69% から増加しています。同社によると、AI導入は過去1年間で増加し続けており、2018年の48％から2019年には72％に急増したという。
• 過去1年間で、調査対象企業の64％がAIに関わる事業領域を拡大し、56％がAI技術の拡大をサポートするためにデータサイエンティストや技術者の数を増やし、54％が新興技術に重点を置いた新しいポジションを追加しました。
• 回答者の 57% は AI が製品の改善と開発に役立っていると考えており、54% は AI が制御とコラボレーションの最適化に役立っていると考えています。
• 調査対象となった経営幹部のうち、自社がまだ AI を導入していないと答えた 28% のうち、50% が主な理由として予算の制約を挙げ、36% が技術的な専門知識の不足、30% が ROI が証明されていないこと、16% が C レベルの経営幹部または取締役会からのサポート不足を挙げました。

Optum が米国の大手ヘルスケア企業 500 社を対象に実施した調査によると、

• 米国のヘルスケアリーダーの60％以上がAI戦略を採用していると回答しており、2018年の33％から増加している。
• 今後 5 年間で平均 3,970 万ドルの投資が行われると推定されており、これは 2018 年の予算より 730 万ドルの増加となります。
• 回答者の50%は、3年以内にAI投資による目に見えるコスト削減が見られると予想しており、これは2018年の31%から増加しています。
• 62%が実行可能な管理AIアプリケーションを挙げ、28%が信頼できる臨床AIアプリケーションを挙げた。

TransUnion/AITE グループが米国、カナダ、英国、香港、インドの金融機関のマーケティングおよびリスク管理担当役員 682 人を対象に実施した調査によると、

• 金融機関のマーケティングおよびリスク管理担当役員の回答者の 66% は、AI と機械学習が競争上の優位性になると信じており、AI/ML 分析モデルを導入していないと答えたのはわずか 14% でした。
• 回答者の 75% は、今後 2 年間でさらに多くの AI および機械学習テクノロジーを分析プラットフォームに統合する予定です。
• 回答者の76%が分析のためのデータのクリーニングと準備に苦労している

>>> AIのビジネスへの影響

MITスローンレビューとBCGの調査によると、ドイツで発売されたドイツ銀行の消費者信用商品では、顧客がローン申請書を記入するとAIがリアルタイムでローンを提供するかどうかを決定する。この特定の商品では、AIサービスが開始されてから8か月以内に融資額が10～15倍に急増した。

シーメンスを例に挙げてみましょう。入札プロセスに機械学習テクノロジーを採用することで、シーメンスは、企業が購入する必要のある商品やサービスの仕様を詳細化し、さらにそれをメーカーの提案と比較するワークフローの速度を 20% ～ 30% 向上させました。

>>> 仕事の未来

ウェルズ・ファーゴの業界アナリストによる最近のレポートによると、2030年までに米国の銀行員20万人がAIのせいで職を失う可能性があるという。報告書では、資本金の大きい金融機関による AI 支出は累計で年間 1,500 億ドルを超えると推定されています。 BB&T は過去 2 年間にわたり、デジタルファースト戦略を採用し、バックオフィス、顧客サービス、コンプライアンス業務に人工知能とロボット工学を適用してきました。 BB&T の計画により、2016 年末以降、従業員数は 2,439 人削減されて 35,334 人 (6.5% 減)、支店従業員数は 409 人削減されて 1,787 人 (18.6% 減) となりました。

この点に関して、米国のヘルスケアリーダーの52%はAIによって雇用機会がさらに増えると予想しており、回答者の87%はAI業務経験のある候補者の採用が最優先事項であることに同意しています。回答者の89%は、従業員のトレーニングのスピードがAIイノベーションのスピードに追いつくのに十分ではないと述べ、回答者の91%は新規求人の10%～50%にAI経験が必要であると推定しています。

経営幹部の62%が、自社で現在AI関連の研修を提供していると回答しており、これは2018年の46%から増加している。一方、研修を提供していない企業のうち、将来的に提供する予定があると回答したのはわずか53%だった。回答者の 93% は、米国企業は大学との提携などの教育プログラムを通じて将来の AI 人材に投資すべきだと考えています。

MITスローンレビューとBCGの調査レポートでは、スキルの再訓練に重点を置いていない企業と比較して、AI人材の採用や維持に苦労しているものの、既存の従業員のAIスキル習得を積極的に支援している企業は、AIの恩恵を受ける可能性が40％高いことが指摘されています。 。

>>> データは人工知能の発展の原動力です

Exasol が 1,000 人の IT 意思決定者を対象に実施した調査によると、80% の回答者が、組織の意思決定の指針となるデータが半分の時間で利用可能であると回答していますが、パフォーマンス、セキュリティ、予測に関する課題が、データ戦略の改善を妨げています。具体的には：

• データセキュリティ（39%）、高コスト（38%）、データパフォーマンスの低さ（31%）がデータ戦略に対する最大の障壁となっています。
• データは主に、意思決定の参考、顧客の行動と期待のより深い理解 (54%)、戦略的イニシアチブのサポート (46%)、ビジネス プロセスと運用の改善 (44%) に使用されます。
• データ主導の戦略からの変更が最も必要なビジネス領域には、販売 (37%)、運用 (37%)、マーケティング (33%) が含まれます。
• 4社中1社が、データと分析のより広範な利用を確実にするために、最高データ責任者または最高分析責任者を任命している。

一例を挙げると、Global Tone Communications Technologyは中国の国有企業で、中国の国家安全保障機関が使用するために、ソーシャルメディアや従来型メディアなどの情報源から毎日65の言語で5兆語を収集している。

>>> AIベンチャーキャピタル

全米ベンチャーキャピタル協会の2019年第3四半期のデータによると、米国のAI関連企業965社が今年最初の9か月間で135億ドルのベンチャーキャピタルを調達しており、これは2018年の168億ドル（2019年第3四半期のPitchBook-NVCAベンチャーモニターのデータ）を上回る数字だ。

>>> AIアプリケーションに関する議論

「AI設計者や調達管理者の価値観は、必ずしも臨床医や患者の価値観とは一致しない可能性があり、これらの相反する価値観は重大な倫理的対立の原因となるでしょう。」—スタンフォード大学医療センターの麻酔科、周術期および疼痛医学の助教授、ダントン・チャー

「この機械が完全に自律的で、人間の介入なしに動作できるということに私は完全には同意しません。少なくとも今日、そして近い将来においては、AI 機械は単なるツールにすぎません。」 — アンドレイ・イアンク、USPTO ディレクター

「リーダーが AI をバランスシートの資産とみなすと、チャンスを逃してしまいます。AI がもたらす破壊的な可能性を理解する必要があります。」— ワーナー・ボーイング、ロシュ・ダイアグノスティクス CIO

「私たちにとっての主なメリットはエンゲージメントの向上であり、次に収益化と私たちとリーグの増収です。そのデータは非常に価値のあるものになるでしょう。」— NHLのビジネス開発およびグローバルパートナーシップ担当上級副社長、デイブ・ラハンスキー