人工知能が仕事を奪っていますが、将来の職場で私たちは何のために戦うのでしょうか?

病院では、人工知能 (AI) は人間の医師よりもレントゲンの分析が得意です。法律事務所では、AI は人間の弁護士アシスタントよりも証拠の検証が得意です。人々が乗る飛行機や車はすべて AI によって運転されています...

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まさに、むき出しの人工知能革命が私たちの前に迫っています。イスラエルの歴史家ユヴァル・ノア・ハラリ氏は、将来、多くの仕事がインテリジェントな機械に置き換えられ、何十億もの労働者が「役に立たない階級」となり、社会は少数のエリート階級によって支配されるとさえ予測した。

その結果、人工知能に対する懸念が人類の集合的思考に浸透し、職場にも広がり始めました。失業の波が来るのでしょうか？人工知能の脅威的な進歩に直面して、私たちは将来他に何を競うことができるのでしょうか?人間と機械はどうすればより良く共存できるでしょうか?

これらの質問に対する答えは、すべての労働者に大きな影響を与えます。

「過去にとらわれず、未来を恐れず、現在に集中してください。」メーカー本部とメーカーウィンウィン基金のパートナーである李建軍氏は、中外管理との独占インタビューで次のように強調した。「人工知能は一部の産業を永久に消滅させるだろうが、それは人類文明にとって大きな前進だ。」 「職場の人々が今すべきことは、このトレンドを受け入れ、関連するスキルを意識​​して養い、自分の業界で人工知能の応用点を見つけ、それを自分にとって本当に役立つものにすることです。」

1. 職場に影響を与えることで、新たな機会も増える

未来学者のユヴァル・ノア・ハラリは『サピエンス全史』の中で、「人工知能は個人の価値観を終わらせ、人々は徐々に意思決定権を手放し、未来はほんの一握りのエリートたちの手中にある。これらのエリートたちは普通の『ホモ・サピエンス』ではなく、『神人』、つまり人間から進化した新しい種（AI）である」と提唱している。この見解は、職場の人々が置き換えられるという事実を裏付けているようにも思える。

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このため、人工知能の発展により、李開復氏らによる「今後10年間で50％の職業が置き換えられる」という発言は、一部の人々の支持を集め始めている。彼らは、自分たちが遅れている 50% の中にいるのではないかと心配し始め、フラストレーションを感じて回避するようになります。

実際、職場の人々がパニックに陥る理由は、AI に対する理解が限られていることがほとんどです。医師を例にとると、「2017年中国人工知能+医療産業研究報告」の最新データによると、世界の健康データの年間成長率は48%に達しています。データの増加により、一方では医療研究のイノベーションサイクルが短縮され、他方では診断の精度と治療の精密さが向上しました。

「『AI+ヘルスケア』は、過去20年間の独自のデータマイニングに基づいて、次の段階で新たな価値成長ポイントを形成し、医療ビッグデータは間違いなく画像によって主導されるでしょう。」 Huiyi Huiyingの創設者であるChai Xiangfei氏は次のように指摘しました。量の観点から見ると、医療データの80％以上が医療画像から来ています。多様性の観点から見ると、マルチモーダル画像、病理学、検査、遺伝学など、多くの種類の画像データがあります。高性能コンピューティングの多層ニューラルネットワークモデルも、画像データへの応用に適しています。 Huiyi Huiying は、700 を超える病院との臨床および科学研究協力を確立する過程で、医療シーンにおける AI の応用をサポートする基礎となる豊富なデータ サンプルを形成しました。

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「『AIが医師に取って代わる』というのは矛盾だ！」と、Huiyi Huiyingの共同創業者であるGuo Na氏はChina and Foreign Managementに語った。「私たちはAIを使ってインテリジェントな画像プラットフォームを構築し、症例管理やオンラインディスカッションなど価値の高いさまざまなサービスを提供することで、医師を多くの反復作業から解放したいと考えています。」以前は、医師が骨折のフィルムを見るのに30分かかっていましたが、今では機械が5分で病変をマークできるため、医師の効率を向上させるのに役立っています。 「AIは最終的には医師の仕事に影響を与えるのに、なぜ病院は依然としてこの製品やサービスを導入する必要があるのか​​」と郭娜氏は疑問を呈した。

同様の「AI脅威論」は金融界にも広がっている。

ベテランファンドマネージャーのクンヤン氏（仮名）は、人工知能が金融分野に参入するという考えを否定している。クンヤン氏は長年にわたり資本市場で働いており、現在はファンド会社の投資ディレクターを務めています。私は10年以上のキャリアの中で、毎日コンピューターの前に座り、自分自身の分析と判断に基づいて投資の決定を下してきました。

AIが徐々にウォール街に進出し、投資の世界を大きく変えつつあることを知ったとき、私たちはこの不可逆的な傾向を喜ぶでしょうか、それとも心配するでしょうか?中国の何百万人ものファンド関係者と同様に、クンヤン氏も激しい心理的葛藤を経験している。

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海外メディアは、ゴールドマン・サックスのニューヨークの株式トレーディングデスクでは、最盛期には600人のトレーダーを雇用していたが、現在はロボット2台のみに減少していると報じた。トレーダーたちはアルゴリズム取引のせいで職を失っている...「この状況は投資家にとって悪夢だ」とクンヤン氏は語った。

この点について、長年TMTベンチャーキャピタルに深く関わってきた李建軍氏は、AIが投資分野に与える影響については別途議論されるべきだと考えている。

流通市場では、すべての「高頻度短期取引」が間違いなく機械に置き換えられるでしょう。人工知能の原型は、金融市場でよく見られる定量投資と定量財務管理です。例えば、国内外で成熟したアルゴリズムプログラムが存在し、株式市場全体の動向とデータを分析し、トレーダーが迅速に取引を行うための参考提案を提供します。実用的な観点から見ると、AI は確かに純粋な手動操作よりも効率的であり、より大きな株式収益を生み出します。

しかし彼は、AIがプライベートエクイティ投資に与える影響は想像されているほど悲観的ではないと強調した。 「AIがPEに与える影響は後ろから前へ向かっています。プロジェクトが遠い将来になればなるほど、投資家の作業は少なくなり、財務分析、法務、リスク管理などのデューデリジェンスに関与するようになります。この段階では、機械が提供するデータ分析を利用して、投資収益率を総合的に判断することができます。」しかし、PEがVC段階に進むと、大量の参照データが不足しているため、投資家はBPの背後にあるチームを主観的な経験に基づいて見ることが多く、主観的な経験に基づいてプロジェクトの方向性を調整するだろうと彼は言いました。 「したがって、AIがエンジェル投資家に取って代わることはすぐには起こらないだろう。」

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「しかし、処理すべきデータの量が増えれば増えるほど、AIの利点がより明らかになることは間違いない。これにより人間は解放され、より高度なものを追求し、アルゴリズムを使用してより高度な技術的課題を達成し、未知の世界を探索するエネルギーが与えられるだろう」と李建軍氏は付け加えた。

「技術進歩をめぐるパニックが起きるたびに、技術は時代遅れの職を『消滅』させるよりもはるかに多くの雇用を社会に生み出している」と中国国際人材研究所所長のタオ・チンフア氏は語った。例えば、ATMは銀行の窓口係に取って代わったが、同時に機械では代替できない金融販売サービスの分野に従業員が参入できるようにもした。 「この時代、人間はAIと融合していることを認めなければなりません。将来的には、ほとんどの分野で人間の退屈で複雑な仕事がAIに取って代わられ、人間は労働時間を減らして自由時間を増やすことができるようになるでしょう。」

「しかし、職場の人々も積極的に『AI』に向かって進み、AIでは代替できない独自の価値点を見つける必要があります。」タオ・チンフア氏は、警備員、運転手、カスタマーサービス、翻訳者、ジャーナリストなど、将来の職業で自動化されたタスクが増えるほど、機械に置き換えられやすくなると考えています。しかし、特定のニッチ分野に特化した翻訳者や詳細なレポートを専門とするジャーナリストなど、残りの少数の人々はより高い収入を得ることになるでしょう。

2. 人間の創造性を無視しない

「AI時代」にかけがえのない価値ポイントを見つけるには？この質問に答えるには、まず人間と AI の本質的な違いを明らかにする必要があります。

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ノーベル生理学賞を受賞したロジャー・スペリーは、有名な「左右脳分業理論」の中で、人間の脳の左脳と右脳は異なる分業を行っていると提唱しました。左脳は分析、論理、演繹、推論などの合理的抽象的思考が得意で、右脳は直感、感情、芸術、インスピレーションなどの感覚的・比喩的思考が得意です。これまでのところ、AI のインテリジェントな表現はすべて、人間の左脳の合理的思考モードを模倣しているだけで、右脳の感情的思考が欠けています。

つまり、現在の人工知能技術では、人間の主観的な意識を強く持つさまざまな能力を模倣することは、まだ難しいのです。演繹的推論力、豊かな想像力、創造力など、これらは人間特有の財産です。

マイクロソフトのグローバル上級副社長、シャオウェン・ホン氏は冷静にこう述べた。「機械が意識を持つかどうかは心配していません。意識は人間に特有のものだからです。」コンピュータに「意識」をプログラムすることもできますが、それは少し自己欺瞞的です。なぜなら、機械をコントロールしているのは依然としてあなた自身だからです。

「それどころか、私たちはAIを研究して、いつでも人間が使えて、完全に制御できるものにしたいのです。AIに自己認識を持たせたいとは思っていません」と洪暁文氏は言う。「私はロボットにお茶を10回注いでくれと頼みましたが、ロボットは10回注ぎました。しかし、妻に同じことを頼んだら、『自分で注げばいいじゃないか』と言うでしょう。機械が人間のようにせっかちになってほしくないと思う人はいないでしょう」

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これについて李開復氏は、AI時代において、人間の最もかけがえのない力は創造力であり、今後、職場の人々が文化やコンテンツの分野で果たすべき役割はより大きくなるだろうと判断している。

実は、「コンテンツが王様」の典型であるメディア業界は、近年AIによって大きく侵食されてきている。

南方都市報の執筆ロボット「小南」を例に挙げてみましょう。「小南」は膨大なデータと効率的なアルゴリズムを頼りに、データを収集、分析し、単語や文章を選択し、まさに人間と同じように「神のように書く」ことができます。今年最初の 300 語の春節旅行レポートは、データが自動的に取得された後、1 秒もかからずに作成されました。

こうしたスピード感のある「AI記者」を前に、ジャーナリストも職を失うことを心配しているのだろうか。

「新市場」の上級記者、周文氏（仮名）は「中外管理」に対し次のように語った。「ロボット執筆技術の導入はメディアの即時性の欠如を補ったが、この技術の普及に伴い、ニュースの均質化現象も激化している。」メディアブランドの構築と品質保証は、最終的には伝統的な実践者の個別の労働に依存します。

「ニュースライティングにはさまざまな難易度があります。スポーツ、天気、金融など、主観的な判断を必要としない情報レポートがAIに置き換えられるのは避けられません」と周文氏は説明する。しかし、ニューヨーカーのような詳細な解説記事を書く場合、各記事は大量のインタビューに基づいている必要があり、元の資料に対する帰納的推論スキルを使用して、複雑な論理構造とトピックに近い表現方法を設計する必要があります。各項目に求められる思考は、記者の創造性と切り離せないものです。

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「将来、ニューヨーカーに記事を書く能力のあるジャーナリストは、長い間AIに脅かされることを心配する必要はないだろう。しかし、結局のところ、そのような才能のある人は少数派だ。私たちがすべきことは、事前に計画を立て、コンテンツ作成の活力を継続的に向上させることだ」と周文氏は提案した。

中国ビジネスウィークリーの記者、シャオ・ユー氏（仮名）は、私たちはもっとオープンな心でAIを受け入れるべきだと語った。彼女は中国外資管理局に次のように語った。「AIは、データ収集やニュースソースの信憑性の相互検証など、ジャーナリストの多くの面倒な作業の完了を支援し、時間を節約し、原稿の正確性を高め、非専門性によって財務報告がおかしくなるのを防ぐことができます。」将来的には、携帯電話やカメラを使いこなすのと同じように、ジャーナリストによる AI の使用は「標準機能」になるでしょう。 「人間は基本的な文章作成速度ではAIに負けますが、言葉のコントロール、創作への情熱、人間性への理解はかけがえのない秘密兵器です。」

AIは文章を書くだけでなく、絵画や音楽などの分野でも多くの「創作」を行っています。このようなAIがアーティストに取って代わり、アートコンテンツ業界を覆すことになるのでしょうか？

AIの芸術作品は感情的というよりは「方法論的」であると指摘する分析もある。人間の芸術は主観的な感情を重視し、主観的な偏見や感情を帯びています。まさにこの人間特有の「欠陥」が、変化し続ける芸術的個性を生み出し、芸術的創造を支えてきました...機械が芸術家に取って代わるかどうかは、人間と機械の関係、そして機械とのコラボレーションで果たす役割にあります。

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3. 人間と機械はどうすれば調和して共存できるのでしょうか?

ケビン・ケリー氏は、人工知能が最終的には基本的なサービスとなり、人々はそれを日用品と同じくらい簡単に使うようになると考えています。 「将来、より高い給料をもらえるのは、人工知能ともっと簡単に連携できる人たちだろう。」

では、AIが徐々に職場に導入されていく中で、職場の人々はAIとどのように調和して共存できるのでしょうか？

「人工知能時代の将来のキャリアレポート」では、次のように指摘しています。「人間と人工知能の関係を考える際、まず、すべての機械の動作の前提は人間が設定したアルゴリズムであるということを明確にする必要があります。」人工知能は、科学技術の成果を一般の人々に利益をもたらし、知的で効率的かつ便利な生活体験を実現することを目的として人間によって作成されます。

同時に、技術革新により労働者と人工知能の分業もより明確になりました。反復的で単純かつ危険な作業は人工知能によって完了され、労働者の創造性が発揮され、より質の高い仕事に転用できるようになります。これは、人工知能がある程度、雇用に影響を与えるのではなく、むしろ労働者の「飯場」を向上させることを意味している。成功の鍵は、人間と機械の間の暗黙の理解の度合いにあります。

「医療業界を例に挙げてみましょう。医師の日常業務の約80％は、一般的な病気の診断、薬の調剤、患者のレントゲン撮影、日常的な手術の実施など、反復的なものです。将来的には、これらすべてが人工知能に置き換えられるでしょう。」アント・ファイナンシャルの副社長兼チーフ・データ・サイエンティストのQi Yuan氏は次のように予測しています。「医師が単調で反復的な仕事から解放されると、より複雑な医療問題を研究し、新しい病気の治療法を模索できるようになります。」

しかし、発生する問題を無視することはできません。 「AI医師」がいかに患者の信頼を得られるか、診断や治療の結果に誰が責任を持つべきかが焦点となる。この点について郭娜氏は、医療支援や人工知能におけるコンピューターの応用はすでに非常に明確であるが、主体としての医師の価値が欠けてはならないと考えている。 「胃がん患者の場合、手術や化学療法が必要かどうか、また、画像上でがんや病変が正確にどこにあるのか、これらはすべて医師にしか判断できないことであり、診断と治療の責任も医師にある」

李開復氏の見解はより将来を見据えている。同氏は、今後30年間の医師の役割は、人工知能診断機器と患者の間の媒介となるだろうと述べた。医師は引き続き患者とコミュニケーションを取り、情報の統合と最終的な診断は機械が直接推奨または行うようになるだろう。 「技術の進歩により、機械による診断が医師の診断を上回る可能性もある。機械と連携する際、医師は患者の話に耳を傾け、思いやり、励まし合うなど、感情的知性、コミュニケーション能力、愛情を特に高め、患者の治療に対する信頼を高め、生存率を向上させる必要がある。」

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「一般的に、AIの時代には、職場の人々はAIと調和して生きるべきです。彼らは、自分が優れている50％の分野でAIの発展を促し続けると同時に、意識的に自分の中核的な強みを活用し、得意とするイノベーション、創造、社会活動、娯楽活動を行い、残りの50％を掘り下げていくべきです。」と、李開復氏は分析しています。短期的には、感情的な思考を必要とする分野横断的なクリエイティブなコンテンツは、今後10年間でAIが実現するのは困難でしょう。 ”

まず、クロスフィールドがトレンドになるでしょう。人工知能は単一分野とビッグデータにおいて本来優位性を持っているため、人間は分野間の織り交ぜと組み合わせを利用して、単一分野のビッグデータに基づいて人工知能が推測することがほとんどできないレベルに到達する必要があります。このようにして、金融、社会学、哲学、教育の交差点で新たな雇用と起業の機会を見つけようとすることができます。

第二に、文系の学生にはAI時代における新たな発展の機会が与えられるでしょう。これからの10年間で多くの定型的な仕事がAIに置き換えられるからこそ、人間は人間性、芸術、美を発展させる余地が生まれる。AIは理性的で並外れた記憶力を持つが、芸術、ユーモア、映画、創作といった感情の分野では知的に遅れている。「ピカソがなぜ芸術家なのか」「チャップリンがなぜユーモアの達人なのか」をAIは理解できないのだ。

繰り返しになりますが、将来的にはサービス業界に移行する準備をしておきましょう。ここで言う「サービス産業」とは、人と人とのコミュニケーション、人と人との共感、そしていかにして自分がより愛され、人気者になるかに関わる産業を指します。例えば、熱心なツアーガイド、ユーモアのあるバーテンダー、クリエイティブな寿司職人など、社会の変化から生まれた新しい職業。

最後に、人工知能の機会と課題に関して言えば、どの分野に進むにしても、職場の人々はこのツールをうまく活用しなければなりません。たとえば、金融業界の専門家は、賢明な投資アドバイザーがもたらす変化、AI 定量取引における新たなブレークスルー、信用報告、信用、ブロックチェーンにおける AI の活用方法を理解する必要があります。