大型模型のレイアウトは何度も変わります！

ChatGPT の Android バージョンが登場します。

OpenAI は今年 5 月に早くも ChatGPT アプリケーションの iOS 版をリリースし、それ以来 ChatGPT は iPhone や iPad などのモバイル デバイスにも導入されています。それから2か月以上経ち、OpenAIはTwitterでChatGPTのAndroid版が正式にリリースされたことを発表しました。現在は米国、インド、バングラデシュ、ブラジルでダウンロードして使用することができ、今後さらに多くの国や地域で普及させる予定です。

瞬く間に人気となったChatGPTは現在、トラフィックの伸び悩みに直面している。今回の動きは、ChatGPTにとって新たな成長の余地を切り開くかもしれない。

画像出典: Twitter

人工知能の軍拡競争はすでに始まっているが、この戦いの最終的な勝者が誰になるかはまだ不明だ。

現在の大型模型分野を見てみると、急速に変化していると言えます。当初、MicrosoftとOpenAIは「お互いに恋に落ちていた」ことを今でも覚えています。Googleは急いでBardを立ち上げましたが、デビューするとすぐに失敗しました。Metaは独自の大規模モデルLLaMAの研究を始めました。他のテクノロジー企業も関連するAIツールやプラットフォームを立ち上げました。すべてが昨日のことのように思えます。

しかし、ここ数週間、Microsoft が Meta と提携し、Bard がアップデートを続け、Meta が無料の商用バージョンである Llama 2 をリリースし、Apple が「Apple GPT」を開発中であることが明らかになりました... 一連の新しいニュースリリースにより、AI 大規模モデルの分野における既存の状況が静かに変化しています。

1. OpenAI: 以前ほど人気はなく、強力なライバルが注目している

分析会社Similarwebのデータによると、ChatGPTの6月の全世界のデスクトップおよびモバイルデバイスのトラフィックは前月比9.7%減少し、ウェブサイトのユニークユーザー訪問数は5.78%減少し、6月の訪問者のサイト滞在時間も8.5%減少した。

GPT-4 は以前ほど人気はありませんが、大規模モデルの分野では依然として誰もが認めるベンチマークです。このため、OpenAI は常に強力な敵に囲まれています。たとえば、OpenAI が強力なプラグイン「Code Interpreter」をアップデートしたちょうどそのとき、その 2 大ライバルである Anthropic と Google がそれぞれ Claude と Bard のアップデートを発表しました。

多くの人々の目には、クロードは ChatGPT の最強の競争相手とみなされています。以前のバージョンと比較して、Claude 2 のコード、テキスト分析、数学的推論などの機能が大幅に強化されました。さらに重要なのは、ユーザーが無料で試用できることです。

Googleも遅れをとるつもりはない。Bardのデビューは満足のいくものではなかったが、こちらも静かに進化を続けている。これまで英語での質問のみをサポートしていた Bard は、ついに中国語を含む 40 以上の言語のサポートを追加しました。さらに、Bard では、画像のアップロードと理解、回答の読み上げ、履歴の保存、会話リンクの共有などの機能も追加されています。

対照的に、OpenAI は GPT-4 を GPT-5 にアップグレードすることを急いでおらず、退化との戦いさえ始めています。

多くの OpenAI ユーザーは、5 月に GPT-4 が愚かになり始めたと報告しました。コンテンツ生成の速度は向上しましたが、コンテンツの質は著しく低下しました。この現象の原因についてはさまざまな憶測があります。

海外メディアの報道によると、言語モデル分野の専門家の中には、OpenAIが大規模モデルのように動作するが実行コストが低い複数の小規模なGPT-4モデルを作成していると推測する人もいる。

Sharon Zhouという専門家によると、OpenAIはGPT-4を構築するために「Mixture of Experts」（MOE）と呼ばれるフレームワークを使用したという。それぞれの小規模なエキスパート モデルは、異なるタスクと主題領域でトレーニングされます。

アレン人工知能研究所の創設CEOであるオーレン・エツィオーニ氏も、この推測に概ね同意している。彼の見解では、MOE を使用する主な理由は 2 つあります。それは、発電応答の向上と、応答の低コスト化と高速化です。

この仮定が正しいとすれば、OpenAI はコストを削減するために軽量なルートを取るつもりであり、次の目標はさまざまな大規模な垂直モデルを推進することである可能性が高いことを意味します。

2. マイクロソフト: 野心的で、オープンソースとクローズドソースの両方に注力

周知のとおり、Microsoft は生成型人工知能に関して OpenAI と緊密に協力してきました。

Microsoft は、API と Azure OpenAI サービスを通じて OpenAI テクノロジを展開し、企業や開発者が GPT、DALL·E、Codex を基盤として構築できるようにしました。また、両社は、GitHub Copilot や Microsoft Designer などのアプリケーションに OpenAI のテクノロジーを組み込むために協力しています。

しかし、マイクロソフトの欲求は満たされなかった。最近、Meta が最新のオープンソースの大規模モデル Llama 2 をリリースした後、Microsoft は Llama 2 の優先パートナーになりました。これは大手モデル間の競争が激化している兆候とみられている。

Microsoft と Meta のコラボレーションは、明らかによく考えられたビジネス戦略です。さまざまな組織と連携することで、Microsoft は 1 つのサプライヤーだけに依存することを回避します。人工知能の分野は常に進化しており、GPT 4 よりも優れた大規模なモデルが登場するのは時間の問題です。

さらに、OpenAIのクローズドソースアプローチはかつて批判されましたが、MetaはLLaMAをオープンソース化することで大きな人気を獲得しました。しかし、オープンソースとクローズドソースの間の議論は、マイクロソフトにとって問題ではないようだ。将来の発展のために、彼らは技術の進歩への投資に重点を置き、特定の道に縛られず、両方に備えています。

Microsoft は、将来 ChatGPT と競合する可能性のある新興スタートアップ企業も支援しています。人工知能のスタートアップ企業Inflection AIは最近、Microsoftが主要投資家の一社となり、13億ドルの資金調達ラウンドを完了したと発表した。

最近の Meta とのコラボレーション、Orca などの小規模なオープンソース LLM のサポート、OpenAI とのコラボレーションの拡大を通じて、Microsoft の生成 AI エコシステムを統合するという野心は明らかです。

長年にわたり、マイクロソフトはモバイル オペレーティング システムと検索の分野で Google との競争において常に不利な立場にありました。

Chrome は常に IE と Bing を圧倒してきましたが、Microsoft は ChatGPT を Bing に統合して Bing のパフォーマンスを向上させ、市場シェアを拡大​​しました。

一方、モバイル分野での競争はますます激化しています。マイクロソフトは過去にWindowsスマートフォンの発売を試みましたが、Androidスマートフォンの前に惨敗しました。 Microsoft は現在、小規模な LLM をトレーニングしています。 Meta は Qualcomm と協力して、来年から Llama 2 をモバイルと PC で実行できるように取り組んでいます。 Orca のような小型モデルでは、明らかにこれを最大限に活用できます。 OpenAI は最近、ChatGPT の Android バージョンをリリースすることを決定しました。これは、後続の挑戦者にうまく対応できるように、できるだけ早くモバイル側のレイアウトを作成したかったためと思われます。

商業化の面でも、マイクロソフトは非常に着実に進んでいます。同社が最近、有料製品であるBing AI Enterprise Editionを発表したことで、Microsoftがbing.comのAIチャット機能の使用料を請求するのではないかとの憶測が飛び交っている。しかし、マイクロソフトは、bing.com の AI は引き続き無料であると確認しました。マイクロソフトは、リソースを枯渇させずに持続可能な開発を追求するという原則を常に十分に認識してきました。

3. メタ：方向転換と再生

ザッカーバーグがメタバースにすべてを賭けなくなった後、メタは衰退を止め、活性化したように見えました。 Twitter に挑戦するために Threads を立ち上げ、史上最も急速に成長したアプリの 1 つとなった後、Meta による Llama 2 のリリースが新たな大きなニュースとなりました。

重要な点は、Meta が最新のオープンソース人工知能モデルをオープンライセンスの下で無料で提供し、Microsoft の Azure プラットフォームに導入していることです。そのため、Meta AI はまさに OpenAI を実現し、オープンソース LLM における重要なマイルストーンであるとコメントする人もいます。

MetaとMicrosoftはすでに協力している。 2021年、Metaは、顧客がMetaのWorkplaceエンタープライズソーシャルネットワーキングソフトウェアをMicrosoft Teamsと統合し、ユーザーが2つのプラットフォーム間で情報をより適切に共有できるようにすると発表しました。

さて、Meta が、Microsoft が Llama2 の優先パートナーであると発表したことは、それほど驚くことではありません。Llama2 は Microsoft のクラウド サービスを通じて配布され、Windows オペレーティング システム上で実行されます。

LLaMA は当初は一般に公開されておらず、トレーニング データをまだ公開していなかった Meta を通じてのみアクセス可能でした。しかし、LLaMA の本来の意図は常にオープンソースであり、人工知能を「さらに民主化」することを目指しています。現在、Meta は少なくとも部分的にその約束を果たしています。

クローズド システムのユーザーは、そのシステムのベースとなるモデルにアクセスし、同じモデルを使用してアプリケーションを配布するために、ライセンス料金を支払う必要があります。 Meta の LLaMA 公開のアプローチでは、Azure ユーザーが利用できるようにすることで、ある程度、ライセンスを必要とせずにこの不便さを解消します。

これはオープンソースと相互運用性に向けた正しい方向への良い一歩です。 LLM はデフォルトで互いに異なるため、開発者は多くの場合、アプリケーションを構築するためにどのモデルを使用するかを選択する必要があります。 AI の相互運用性の支持者にとって、選択できる LLM フレームワークが増えることは朗報となるでしょう。

現在、LLaMa が Azure で利用できるからといって、LLaMa で作成されたアプリケーションが GPT モデルで実行されているアプリケーションと突然通信できるようになるわけではありません。まだ誰もこのギャップを越えた者はいない。さらに、LLaMa がオープンソース ソフトウェアのすべての要件を満たしていることに誰もが同意しているわけではありません。特に、LLaMa は Open Source Initiative によって承認されたライセンスを使用していないためです。また、LLaMa を無料で商用目的で使用できるユーザーも制限されます。コミュニティライセンス契約によれば、月間アクティブユーザー数が7億人を超える開発者は「Metaにライセンスを申請する必要がある」という。

4. アップル：ゆっくりと成長し、静かに皆を驚かせる

AI戦争において、Appleはこれまで大きな存在感を示したことがなかった。Siriなどの製品にもAI技術を活用しているものの、Microsoft、Google、Metaなどの巨大企業と比べると、Appleはあまり進歩していないようだ。

アップルのティム・クック最高経営責任者（CEO）も5月の決算発表で、人工知能には「解決すべき多くの問題」があり、開発アプローチは「思慮深い」ものでなければならないと強調した。 Apple 社内に AI を研究する人材は不足していないが、機能性よりもプライバシーを優先するという原則により、Apple の変更は特に慎重なものに見えることが多い。

しかし、最近、Apple の GPT は遅れるかもしれないが登場するというニュースがありました。

ブルームバーグの記者マーク・ガーマン氏によると、Appleは社内で「Apple GPT」を開発中とのこと。ガーマン氏は、事情に詳しい関係者の話として、アップルはオープンAIのChatGPTに匹敵する独自の人工知能プロジェクトを開発中だと述べた。

報道によると、Appleは昨年、大規模な言語モデルを構築するための独自のフレームワーク「Ajax」を開発した。これはAppleの機械学習開発を統一することを目的としている。

Ajax プラットフォームは、Google の Jax 機械学習フレームワーク上に構築され、Google Cloud 上で実行されます。 AppleはOpenAIとの契約を結び、同社の企業チーム向けにOpenAIの技術を試用することを検討していたと噂されていたが、最終的にはそうしないことに決めた。

Cailianshe氏によると、Apple社内の小規模なチームが昨年末、独自の大規模言語モデルを使用してチャットボットを開発したという。 Appleは当初、セキュリティ上の懸念を理由にこのプロジェクトを中止したが、後に社内でより広範囲に利用するために再開した。

社内の従業員がこのシステムを使用するには特別な承認が必要となり、また、非常に重要なルールとして、このロボットによって生成されたものは、顧客向け機能の開発に使用できないというものがあります。この実験的製品が Apple にとって持つ主な意義は、従業員が他の AIGC 製品を使用することで会社の機密情報が漏洩するリスクを軽減することにあるのかもしれない。

しかし、チャットボット サービスやアプリで AI 機能が普及するにつれて、このテクノロジーを実際の製品にどう変換するかという問題が生じます。消費者向けチャットボットがいつリリースされるか、リリースされるかどうかは不明だが、内部情報が漏洩した後、Apple の時価総額は 600 億ドル上昇した。 Apple の本当のキラームーブが明らかになった後も、「Apple 効果」の到来が期待できる。

5. 結びの言葉

ChatGPT のような企業は二度と現れず、後から来た企業はただの追随者であり、せいぜい ChatGPT の道に沿ってアプリケーション レベルで模索し、商品化するだけだと言う人もいます。国内外の市場を見てみると、大型模型市場の混戦は避けられないようだ。独自のイノベーションを追求する人もいれば、盲目的にトレンドを追う人もいれば、隙間を埋めるだけの人もいます。どの企業、どのビッグモデルが市場で認められ、何千もの業界に本当に根付くことができるかは、やがて時の流れの中で明らかになるでしょう。

参考リンク:

https://www.theverge.com/2023/7/20/23800755/ai-meta-llama-microsoft-chatgpt-相互運用性

https://analyticsindiamag.com/microsoft-now-makes-google-sweat/

https://www.ithome.com/0/706/934.htm

https://new.qq.com/rain/a/20230530A0ATZB00