タイム誌のAI分野で最も影響力のある100人：フェイフェイ・リー、ジェンスン・ファン、ロビン・リー、イー・ゼンらが選出

ちょうど今、タイム誌が2023年にAI分野で最も影響力のある100人のリストを発表しました。

このリストには、よく知られている学者や起業家がたくさんいます。

「リーダー」セクションには、OpenAIの共同創設者サム・アルトマン氏、BaiduのCEOロビン・リー氏、Google DeepMindのCEO兼共同創設者デミス・ハサビス氏、さらにマスク氏、リー・カイフー氏、アンドリュー・ン氏、ジェンスン・フアン氏などが含まれています。

「思想家」部門では、中国科学院の曾毅教授、スタンフォード大学の李菲菲教授、OpenAIの共同創設者で主任科学者のイリヤ・スツケヴァー氏、そしてディープラーニングの三大巨匠、ジェフリー・ヒントン氏、ヤン・ルカン氏、ヨシュア・ベンジオ氏が選ばれた。

以下に選ばれた人々のリストをまとめました。完全なリストについては、https://time.com/collection/time100-ai/ をご覧ください。

リーダー

サム・アルトマン

Sam Altman 氏は OpenAI の CEO であり、多くの人から ChatGPT の父と呼ばれています。さらに、彼は2020年にWorldcoinを共同設立しました。彼は以前、Y Combinator の社長を務め、短期間 Reddit の CEO も務めていました。

今年、OpenAIはChatGPTとGPT-4の大規模言語モデルをリリースし、AI界で大規模言語モデルのトレーニングブームを巻き起こしました。 OpenAI のこの画期的な進歩は、十分なスーパーコンピューティング、データ、資金を備えた世界で最も先進的な AI 企業が、ChatGPT と同様の機能を備えたシステムをすぐに呼び出せるようになるかもしれないことを示唆しています。

OpenAIは、AI技術の最先端の研究を推進するだけでなく、アルトマン氏のリーダーシップのもと、強化学習に人間のフィードバックを利用する先駆者となったことも評価に値する。6月、OpenAIは人類に最大の利益をもたらすため、スーパーアライメント問題の解決にコンピューティングパワーの20％を投入すると発表した。

デミス・ハサビス

デミス・ハサビス氏は現在、Google DeepMindのCEO兼共同創設者であり、AlphaGoの父として知られています。 AlphaGo、AlphaFold、DeepMind AlphaStarなどの研究はデミスのリーダーシップの下で完了しました。 2010年、デミス氏はDeepMindを設立し、CEOとしてAGI研究に注力しました。 2014年、GoogleはDeepMindを4億ドルで買収した。2023年4月21日、AlphabetはDeepMindとGoogle Brainを統合して新しいGoogle DeepMindチームを結成し、デミス氏をCEOに任命すると発表。

ロビン・リー

ロビン・リーは百度の創設者、会長兼CEOです。 2000年1月、ロビン・リーはBaiduを設立した。 2018年1月、ロビン・リーはタイム誌2018年創刊号の表紙に登場し、「イノベーター」と呼ばれ、同誌の表紙に登場した最初の中国人インターネット起業家となった。

タイム誌は、ロビン・リー氏が中国の最も重要な科学者の一人として、毎年多額の資金を技術研究開発に投資し、世界的なAIの波に乗っていると見ている。 Baidu は、検索エンジン、無人運転車、仮想音声アシスタント、生成 AI 製品の業界リーダーになりました。

イーロン・マスク

マスク氏は、テスラ（TESLA）の創業者兼CEO、SpaceXのCEO兼CTO、TwitterのCEO、Neuralinkの創業者などです。

1995年から2002年にかけて、マスク氏とパートナーはZip2とPayPalを設立し、2002年には1億ドルを投資してSpace Exploration Technologies Corporation（スペースX）を設立し、CEO兼CTOを務めた。2004年にはテスラに630万ドルを投資し、テスラの会長を務めた。2006年には1000万ドルを投資して太陽光発電会社SolarCityを設立した。2018年9月、マスク氏はテスラの会長を退任したが、引き続きテスラのCEOを務めた。 2021年3月2日、胡潤研究院は「2021年胡潤世界長者番付」を発表し、マスク氏は資産1兆2800億元で初めて世界一の富豪となった。 10月、マスク氏は純資産が3000億ドルを超える史上初の人物となり、フォーブス史上最も裕福な人物となった。 12月、彼はタイム誌の2021年パーソン・オブ・ザ・イヤーに選ばれた。

リー・カイフー

李開復氏はSinovation Venturesの会長兼CEOです。 1998 年、Kai-Fu Lee は Microsoft に入社し、中国で Microsoft Research China を設立して指揮を執りました。2000 年には、Microsoft のグローバル副社長に就任しました。 2002 年、Kai-Fu Lee は IEEE フェローに任命されました。今年3月、李開復氏は新会社「Project AI 2.0」の設立を発表した。 3か月の準備期間を経て、李開復氏自らが立ち上げたAI2.0が初めて公の場に姿を現し、新ブランド「ゼロワンエブリシング」を正式に発表。同時に公式サイト（01.AI）も開設。8月には北京ゼロワンエブリシング情報技術有限公司が設立された。

アンドリュー・ン

アンドリュー・ン氏は、スタンフォード大学のコンピュータサイエンス学部および電気工学部の准教授であり、人工知能研究所の所長です。彼は人工知能と機械学習の分野で最も権威のある学者の一人です。アンドリュー・ン氏は、ダフネ・コラー氏とともにオンライン教育プラットフォーム「Coursera」の共同設立者でもあります。 2007年、アンドリュー・ン氏はスローンフェローシップを受賞しました。2008年、アンドリュー・ン氏は「MITテクノロジーレビューTR35」に選ばれました。これは、MITテクノロジーレビュー誌が選出する、技術革新における最も優れたイノベーター35人です。受賞者は、35歳以下の世界トップ35のイノベーターです。2013年、アンドリュー・ン氏はタイム誌によって世界で最も影響力のある100人の1人に選ばれ、テクノロジー業界を代表する16人の1人となりました。

ジェン・スン・ファン

ジェンスン・フアンは、1993 年に設立した NVIDIA の創設者兼 CEO です。 2001年、彼はフォーチュン誌によって40歳未満の最も裕福な40人の一人に選ばれ、2020年には2020年フォーブス世界長者番付に選出されました。 2023年5月30日、Nvidiaは時価総額1兆ドルに到達した初のチップ企業となり、米ドル建て時価総額で「兆ドルクラブ」入りを果たした史上9番目の企業となった。

アレクサンドル・ワン

アレクサンダー・ワンは24歳で世界最年少の自力で億万長者になった。彼は5年前にMITを中退し、2016年、まだ19歳だった大学1年生の夏休みにAIスタートアップのScale AIを設立した。現在、Scale AI のクライアントには、Meta、Microsoft、OpenAI などのテクノロジー大手が含まれています。

イノベーター

テッド・チャン

江鳳南は現代中国で最も優れた SF 作家の一人であり、ブラウン大学のコンピューターサイエンス学部を卒業しています。彼の短編小説はネビュラ賞を4回、ヒューゴー賞を4回受賞した。今年 2 月、Jiang Fengnan 氏は The New Yorker に「ChatGPT は Web のぼやけた JPEG」と題する記事を掲載し、ChatGPT に関する自身の見解を述べました。

ソグウェン・チュン

Sujun Zhong 氏は、MIT メディアラボの元研究者であり、学際的なアーティストであり、人間とコンピューターのコラボレーション分野の先駆者です。 2019年、彼女は芸術と科学の分野への貢献が認められ、モンテカルロ女性賞の最高賞である「2019年ウーマン・オブ・ザ・イヤー賞」を受賞しました。

鍾素君さんは自身の絵を使ってニューラルネットワークを訓練し、自分のスタイルを学習したニューラルネットワークをロボット「ダグ」に追加し、ダグが彼女と同じステージで絵を描くことを可能にした。鍾素軍氏は現在、第5世代のDOUGロボットを開発している。

ナンシー・シュー

ナンシー・シューはスタートアップ企業Moonhubの創設者兼CEOです。 Moonhub は、人工知能を活用して企業と優秀な人材を結び付け、採用プロセスをより公平にすることを目指しています。 Moonhubは2022年6月に設立され、現在までに世界中で100社以上の企業がMoonhubのサービスを利用しています。

考える人

ジェフリー・ヒントン

ジェフリー・ヒントンは、第二次世界大戦後の1947年、イギリスのウィンブルドンで生まれました。 1978年、ヒントンはエディンバラ大学で人工知能の博士号を取得しました。カーネギーメロン大学で5年間教鞭を執った後、カナダ高等研究所の研究員となり、トロント大学コンピューターサイエンス学部に加わり、現在は同大学の名誉教授を務めています。

2012 年、トロントのジェフリー・ヒントンの研究チームはディープラーニングにおいて大きな進歩を遂げ、音声認識と物体分類に革命をもたらしました。彼と彼の学生であるアレックス・クリジェフスク氏、イリヤ・スツケバー氏が設計した畳み込みニューラル ネットワーク「Alexnet」は、ImageNet 2012 チャレンジで 2 位を大きく上回るスコアで優勝し、ImageNet データセットの視覚認識エラー率を 15.3% にまで削減しました。これは、以前の半分にすぎません。これはコンピュータービジョンの分野における画期的な出来事となりました。

その後、ヒントン氏と2人の学生は大手テクノロジー企業から多額の報酬を受け取るようになった。彼らは専門知識を競売にかけるためDNNリサーチというダミー会社を設立し、グーグル、マイクロソフト、百度、ディープマインドの4つのテクノロジー企業が数千万ドルで同社を買収しようと競い合った。 1週間後、ヒントン氏はGoogleを選んだ。 2013年に彼はGoogle Brainに入社し、10年後の今年5月にヒントン氏はここから退社することを発表しました。

ヒントン氏は、もし希望があるとすればそれは次世代にあると述べ、AI研究に貢献し続けるには自分は年を取りすぎていると指摘した。多くの科学者はキャリアの後半になって政策の仕事に移るが、彼はグーグルでのそのような役職のオファーを断った。 「私は政策問題が得意でもなければ興味もなかった」と彼はタイム誌に語った。 「私は科学者です。」

フェイフェイ・リー

フェイフェイ・リーは、スタンフォード大学のコンピューターサイエンスの教授であり、米国国立工学アカデミーおよび米国国立医学アカデミーの会員です。彼女の専門分野はコンピュータービジョンと認知神経科学です。

Google での仕事に加えて、Fei-Fei Li は学術界でもキャリアを積んできました。 2016 年、Fei-Fei Li は Google Cloud 人工知能および機械学習中国センター チームに加わり、Google Cloud の主任科学者としてチーム リーダーの 1 人を務めました。 2018年9月、彼女はスタンフォード大学に戻って教鞭をとり、スタンフォード大学でのAI研究に引き続き参加することを発表した。

Fei-Fei Li 氏の研究分野には、認知に着想を得た AI、機械学習、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、AI + ヘルスケア、特にヘルスケア提供のためのアンビエント インテリジェンス システムが含まれます。彼女は認知神経科学と計算神経科学の分野でも研究を行っています。彼女は、重要な大規模データセットとベンチマークの取り組みである ImageNet と ImageNet Challenge を発明しました。

曽毅

曾毅氏は現在、中国科学院自動化研究所の研究員であり、オックスフォード大学人工知能倫理研究所の諮問委員会のメンバーです。彼の研究分野には、脳型人工知能、人工知能の哲学と倫理が含まれます。彼は世界保健機関の医療分野における人工知能の倫理とガバナンスに関する専門家グループのメンバーとして、「医療分野における人工知能の倫理とガバナンスに関する世界保健機関のガイドライン」レポートの執筆と出版の全プロセスに参加しました。

ヤン・ルカン

ヤン・ルカンはフランスのコンピューター科学者で、1980年代に人工ニューラルネットワークが人間の脳を模倣できるという仮説を立てた後、何十年もの間そのアイデアは空想だとして広く嘲笑されてきた。しかし、この分野における技術革新のおかげで、ルカンのアイデアは現在の生成型 AI 革命の基礎を築きました。

現在、ルカン氏はMeta社の主任AI科学者であり、そこでも大胆で物議を醸す発言をし、意見の合わない人とは議論を交わしている。

Yann LeCun 氏は ChatGPT について次のように意見を述べています。「基盤となる技術に関して言えば、ChatGPT は特に革新的でも革命的でもない。多くの研究室が同じ技術を使用し、同じ研究を行っている。」

たとえば、ヤン・ルカン氏は「汎用人工知能」という用語に反対しています。彼は、「汎用」知能など存在しないと考えており、人間の知能も汎用知能ではないと考えています。特定のタスクが得意なだけです。人類の目標は、人間レベルの AI を作成することであるべきです。

「沈黙を守ることもできるが、それは私のスタイルではない」とルカン氏はタイム誌とのビデオインタビューで語った。

ヨシュア・ベンジオ

ヨシュア・ベンジオはフランスのパリで生まれ、マギル大学でコンピューター工学を学びました。 1986 年から 1991 年にかけて、彼は「コンピュータ サイエンス」の研究を続け、博士号を取得しました。その後、マサチューセッツ工科大学で博士研究員として働きました。1992 年には、米国の AT&T ベル研究所の LeCun グループに移り、学習と視覚アルゴリズムの研究を行いました。 1993 年以来、彼はモントリオール大学の教授としてコンピューター サイエンスとオペレーションズ リサーチを担当しており、MILA の創設者兼科学ディレクターも務めています。

2003 年、ベンジオは、ニューラル ネットワークが次の単語を予測することによって (たとえば、自動修正のために) 人間の言語パターンを学習できることを実証し、現代の大規模言語モデルの基礎を築きました。 2014年、ベンジオ氏はイアン・グッドフェロー氏と共同で、2つのAIを互いに競争させ、一方がコンテンツを生成し、もう一方がその品質を判断するというAIトレーニング方法を提案した。

スチュアート・ラッセル

スチュアート・ラッセルはカリフォルニア大学バークレー校に勤務しており、現在は同校のコンピュータサイエンス学部の教授（以前は学部長）であり、人間に適合した人工知能センターの所長も務めています。 1990 年に全米科学財団より優秀若手科学者賞を、1995 年には IJCAI コンピューティングおよび思想賞を受賞しました。彼は AAAI、ACM、AAAS のフェローであり、人工知能の分野で幅広いトピックを網羅した 300 本以上の論文を発表しています。

彼はピーター・ノーヴィグとともに権威ある書籍『人工知能：現代的アプローチ』を執筆しました。この本は 134 か国の 1,547 の大学で使用されています。

人気の ChatGPT に関して、ラッセル教授は、タスク領域を区別し、どのような状況で使用するかを見極めることが重要だと考えています。ChatGPT は優れたツールになり得ます。事実に基づいて計画システムと組み合わせることができれば、より大きな価値をもたらすでしょう。問題は、ChatGPT がどのように機能するかが現時点ではわかっておらず、おそらく解明できないだろうということです。解明するには、予測が難しい概念上のブレークスルーが必要になります。