AIは人間の雇用を脅かすものではなく、成長と革新の触媒である

AIは人間の雇用を脅かすものではなく、成長と革新の触媒である

何十年もの間、ニュースの見出しやSF小説では、トラック運転手やショッピングモールの警備員から芸術家やCEOに至るまで、あらゆるものがAIに取って代わられるだろうと予測されてきたことを考えると、これは衝撃的な主張のように思えるかもしれない。しかし、こうした懸念は、AI ジョイスティックの背後にいる人間、そして AI ジョイスティックは今後も人間の本性によって動かされ続けるという事実という重要な考慮事項を見落としています。

人間の本質、人間の仕事

人々は生き残りたいという願望ではなく、成功したいという願望に突き動かされています。プリンストン大学の研究によると、最も収入の高い人々はより長い時間働き、余暇や社会活動に費やす時間が少ない傾向があることがわかった。ニューヨークタイムズが、なぜ超富裕層の多くが経済的ニーズを満たした後も働き続けるのかと尋ねたところ、答えはシンプルでした。「富裕層はお金や競争、あるいは単に自分が重要だと感じることに執着しているのでしょうか。はい。」

言葉遣いについては異論もあるだろうが、要点は、地位を獲得し維持することが、成功した人々にとって依然として第一の動機であるということだ。どのようなレベルの成功を達成したとしても、企業は成長を維持し、競合他社に勝つために努力し続けるでしょう。これは、AI 時代における人間の仕事の将来について楽観的になる説得力のある理由です。

結局のところ、AI がプログラマーの 10 倍の仕事をこなせるのであれば、ほとんどの企業はソフトウェア エンジニア 10 人中 9 人を解雇することはないはずです。彼らの成果は現在の10人チームの100倍になります。

実際、採用するたびに投資収益率が飛躍的に高まるため、おそらくさらに人員を追加することになるでしょう。家を購入し、その価値が 1 年で 2 倍になったとします。その決断を後悔しますか?

いいえ。むしろ、その地域でもっと家を買っておけばよかったと思うかもしれません。

今日の AI は、明日の完全自動運転 AI ではありません。初期段階で期待されているのは、人間の手を強化して、より大きく、より速く、より良い建物を建てる能力、つまり最終的には泥の小屋から超高層ビルへと移行することを可能にするデジタルフォークリフトです。

開発中のAI

したがって、Web 上で AI を使って構築されたものが爆発的に増加しているのも不思議ではありません。

その結果、市場調査の実施、販売ファネルの構築と拡大、編集や改善が可能なマーケティング コピーの下書きの作成など、さまざまな用途で人々を支援するために使用できるデジタル アプリケーションの数と種類が驚くほど急増しました。

これにより、人々が消費できるオンライン コンテンツの量がすぐに驚くほど増加し、クリエイターは自分のアイデアを活用して新しいコース、ビデオ、投稿を作成し、それらのアイデアをまだ活用されていない視聴者に届けることができるようになります。

もちろん、AIを口実に大量の従業員を解雇する企業もあるだろう。グーグルは1月に1万2000人の人員削減を発表した際、「AIファースト」になることを決意したと述べ、同社の健全性について楽観的な理由として「すべての製品にAIを導入する」ことを挙げた。

企業によっては、アルゴリズムに解雇を任せているところもある。

しかし、長年にわたり、労働力はより分散化され、世界中に分散してきました。新しいテクノロジーのおかげで、世界では「デジタル遊牧民」や「一人旅」といった言葉を含む、独立した仕事のライフスタイルを送るフリーランサーの数が急増しています。

AI により、より多くの人々が、自分の時間、エネルギー、投資以外にほとんど経費をかけずに収益性の高い機会を創出できるようになります。企業は、AI ツールを自由に利用して何百万ドルものビジネスを立ち上げることができるため、Google、Microsoft、Facebook に頼って雇用する必要がなくなります。

一方、従来の雇用形態で働きたいと考えている人には、そうする機会がまだたくさんあります。 Microsoft Excel の開発は金融業界に取って代わったわけではありませんが、金融業界の発展を促進しました。

スプレッドシートの使用が必須かつ収益性の高いスキルになったのと同様に、AI を効果的に使用することもスキルになります。最も野心的で競争力のある企業は、より多くのことを実現し、成長するために AI に喜んでお金を払うでしょう。

労働力は変化しますが、置き換えられることはありません。この変革から AI が人類に何をもたらすのかを見るのは非常に楽しみです。

<<: 

>>:  タイム誌のAI分野で最も影響力のある100人:フェイフェイ・リー、ジェンスン・ファン、ロビン・リー、イー・ゼンらが選出

ブログ    

推薦する

Karpathy が OpenAI を離れ、2 時間の AI コースを開始! GPTトークナイザーをゼロから構築する

OpenAIを去った技術の第一人者、カルパシー氏はついにオンラインで2時間のAI講座を開始した。 —...

...

ドローン配送がレイアウトブームを巻き起こす、普及するには2つのポイントに注意が必要

滴滴出行が昨年11月にドローンによる食品配達サービスを検討すると発表し、美団も最近ドローン配達隊に加...

...

ビッグデータと人工知能の違いすら分からないのに、あなたはまだトップへの道を歩んでいる

ビッグデータと AI は公平に比較​​できるでしょうか? ある程度は公平ですが、まずはその違いを明確...

自動運転高速道路の技術仕様の導入によってメリットを享受できる分野はどこでしょうか?

自動運転車を大規模に公道に導入するには、車自体が技術基準を満たしていることを確認するだけでは十分では...

新たなレベルに到達しましょう!自動運転とインテリジェント交通における視覚言語モデルの最新の応用

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

2025年までに機械学習市場は967億ドルに達する

4月7日、PR Newswireによると、市場調査会社Grand View Researchが最近発...

...

顔認識の混乱が蔓延しています。企業は規制に準拠しながら顔認識技術をどのように適用できるでしょうか?

2012年以来、情報セキュリティに対する世間の注目はますます高まっており、今年の315 Galaで...

インテリジェントソフトウェアが現代の製造業に革命を起こす

テクノロジーが進歩を左右するこの急速に変化する時代において、製造業界は大きな変化を遂げています。この...

携帯電話開発者の年収は153万元、機械学習は最高ではない:IEEEの最新給与レポート

私たちは皆工学を勉強していますが、どの分野を選択すべきでしょうか?給与水準は、人々が将来のキャリアを...

...

2018年ニューリテール5大トレンド:無人小売が広がり続け、人工知能やIoTが新たな価値を創出

[[220105]]画像出典: Visual China 2016年10月の雲旗大会で、ジャック・マ...

Kubernetes デバッグの究極の武器: K8sGPT

人工知能と機械学習の技術が進歩するにつれ、企業や組織は競争上の優位性を得るためにこれらの機能を活用す...